分布式redis自增
redis+springboot
RedisUtil.java
package com.meeno.chemical.common.redis;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.meeno.chemical.extend.account.service.DeviceTokenService;
import com.meeno.chemical.socket.device.DeviceWebSocket;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* @description: redis操作工具类
* @author: Wzq
* @create: 2020-05-28 20:19
*/
@Component
public class RedisUtil {
private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public void setUserMessageService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate){
RedisUtil.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public static long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
}
else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
*@Description 模糊查询redis keys的集合
*@Param [keyStr]
*@Return java.util.Set<java.lang.String>
*@Author Wzq
*@Date 2019/12/24
*@Time 11:05
*/
public static Set<String> findKeysByLikeKey(String keyStr){
Set<String> keys = redisTemplate.keys(keyStr);
return keys;
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public static Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public static boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public static boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
else {
set(key, value);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public static long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public static long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public static Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public static Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public static boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public static boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public static boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public static boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public static void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public static double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public static double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public static Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public static long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public static long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) expire(key, time);
return count;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public static long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public static long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public static List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public static long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public static Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public static boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public static long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* @param key
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically increments by one the current value.
*/
public static long generate(String key) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
return counter.incrementAndGet();
}
/**
* @param key
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically increments by one the current value.
*/
public static long generate(String key, Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
counter.expireAt(expireTime);
return counter.incrementAndGet();
}
/**
* @param key
* @param increment
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically adds the given value to the current value.
*/
public static long generate(String key, int increment) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
return counter.addAndGet(increment);
}
/**
* @param key
* @param increment
* @param expireTime
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically adds the given value to the current value.
*/
public static long generate(String key, int increment, Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
counter.expireAt(expireTime);
return counter.addAndGet(increment);
}
}
使用
RedisUtil.del("wzq");
//物料编号
long wzq = RedisUtil.generate("wzq",1);
log.info("wzq:" + wzq);
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("materialGenerate");
log.info(""+j);
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("wzq");
log.info(""+j);
}
});
Thread thread3 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("wzq");
log.info(""+j);
}
});
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
分布式redis自增的更多相关文章
- 分布式Redis深度历险-Cluster
本文为分布式Redis深度历险系列的第三篇,主要内容为Redis的Cluster,也就是Redis集群功能. Redis集群是Redis官方提供的分布式方案,整个集群通过将所有数据分成16384个槽来 ...
- Codis——分布式Redis服务的解决方案
Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3. ...
- [转载] Codis作者黄东旭细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑们
原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb ...
- 使用控制台对Redis执行增删改查命令
使用控制台对Redis执行增删改查命令 在上一篇里,我们已经安装了redis.这一篇我们将一起来学习如何使用"控制台"管理Redis 首先肯定是打开一个控制台,在windows系统 ...
- id生成器,分布式ID自增算法(Snowflake 算法)
接口: /** * id生成器 */ public interface IdGenerator { String next(); } 实现类: /** * 分布式ID自增算法<br/> * ...
- Java连接Redis之redis的增删改查
一.新建一个maven工程,工程可以以jar的形式或war都行,然后导入正确的依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0& ...
- 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑
细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑_redis 分布式_ redis 分布式锁_分布式缓存redis 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑
- Redis的增删改查命令总结与持久化方式
原文:Redis的增删改查命令总结与持久化方式 Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多 ...
- Redis的增删改查、持久化你会了吗
原文:Redis的增删改查.持久化你会了吗 Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多线程 ...
随机推荐
- wireshark 调试 https/http2和grpc流量
本文浏览器以 Chrom 为例 平常需要抓包的场景比较少,记录一下防止下次忘记配置 1. 解析 TLS 在本地创建用于保存 ssl logfile 的文件(文件可以存放到任意位置), 并添加到环境变量 ...
- 「CF559E」 Gerald and Path
「CF559E」 Gerald and Path 为啥我现在做啥题都在想网络流啊 考虑 \(\texttt{DP}\). 容易想到状态应该包含当前枚举了前 \(i\) 条线段,且第 \(i\) 条线段 ...
- 知识全聚集 .Net Core 技术突破 丨ABP vNext 开始
介绍 很久没有更新博客了,之前想更新但是发现博客园崩了,外加工作上的调换也比较忙,最近有了点时间我来继续更新下这个系列的文章. 今年3月份我带着我们研发组同事,将公司产品从老Abp重构到Abp vNe ...
- bash对一个目录中文件名的遍历
for var in * 对当前目录中文件名的遍历 for var in /xx/xx/* 对绝对路径目录的遍历 ${var##*/} 变量扩展取文件名的基名 $var =~ ^[0-9] ...
- python -- 程序结构
一.程序结构 • 定义python文件的头部模板:在File->Settings->Editor->File and Code Templates->Python script ...
- 公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践 - GOTC 技术论坛分享回顾
7 月 9 日,GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办,峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域,邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家 ...
- Laravel使用artisan快速实现表单的登陆注册
1. 开发环境 macOS Mojave 10.14.6 XAMPP 5.6.38 Laravel 5.2 2. 在终端,先进入到项目根目录并执行执行命令 php artisan make:auth ...
- 利用 PGO 提升 .NET 程序性能
引子 .NET 6 开始初步引入 PGO.PGO 即 Profile Guided Optimization,通过收集运行时信息来指导 JIT 如何优化代码,相比以前没有 PGO 时可以做更多以前难以 ...
- javascript学习(二)--函数
一.在JavaScript中,定义函数的方式如下: 1.第一种方式: function abs(x) { if (x >= 0) { return x; } else { return -x; ...
- 轮播图 -- view, swiper
效果图 制作步骤: 一.创建一个page 二.编写demo.wxml写界面元素 <!--miniprogram/pages/demo/demo.wxml--> <view class ...