2015年11月，Google宣布开源旗下机器学习工具TensorFlow，引发业界热潮。TensorFlow原生支持*unix系和安卓平台，但并不提供对Windows平台的支持。如果想在Windows上运行TensorFlow，官方提供了Docker/Linux虚拟机的绕行方案。

2016年4月，出于工作的安排，我承担了将TensorFlow（当时的版本是0.8）移植到Windows平台的任务。TensorFlow项目的代码包括C++内核和Python API两部分，前者用于科学计算，后者简化DAG构建。在此之前，我一直混迹在JAVA阵营，对于C++和Python的知识局限在大学课本的水平。因此，这个移植任务对我而言还是难度很大的，跨平台的语法、编译、链接、测试、打包等等一切都要靠自己慢慢摸索。

历时两个月，在7月初我独自一人完成了TensorFlow初版的移植，运行情况良好。由于性能有限以及团队缺少资源维护代码的时效性等原因，我的这一产出并没有最终送入生产环境。除了提供给另一团队进行TensorFlow的扩展开发外，基本被搁置了——目前团队集中精力在另一套TensorFlow跨平台的技术方案上。

为了不让我的这份工作浪费，我将自己的产出开源到GitHub上，对机器学习或者跨平台移植感兴趣的同学可以自由的clone到本地并进行编译、打包、安装和使用。

项目地址：https://github.com/shishaochen/TensorFlow-0.8-Win

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