python3中的bytes和string

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python 3中最重要的新特性可能就是将文本(text)和二进制数据做了更清晰的区分。文本总是用unicode进行编码，以str类型表示；而二进制数据以bytes类型表示。

在python3中，不能以任何隐式方式将str和bytes类型二者混合使用。不可以将str和bytes类型进行拼接，不能在str中搜索bytes数据(反之亦然)，也不能将str作为参数传入需要bytes类型参数的函数(反之亦然)。

字符串和字节符之间划分界线是必然的。下面这个图解要牢记于心：

strings可以被编码(encode)成字bytes,bytes也可以解码(decode)成strings：

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>>> '€20'.encode('utf-8') b'\xe2\x82\xac20' >>> b'\xe2\x82\xac20'.decode('utf-8') '€20'

可以这样理解：

string是文本(text)的抽象表示。字符串(string)由字符组成，字符也是抽象的实体且与任何二进制表示无关。
当操纵字符串的时候，很多细节是不用了解的。我们可以分割、切片和拼接字符串，在字符串内部进行搜索。但并不在乎内部是如何表示的，也不用在意底层一个字符要花费多少byte。
只有在需要将string编码(encode)成byte的时候，比如：通过网络传输数据；或者需要将byte解码(decode)成string的时候，我们才会关注string和byte的区别。

传入encode和decode的参数是编码方式。编码是一种用二进制数据表示抽象字符的方式。目前有很多种编码。上面给出的UTF-8是其中一种，下面是另一种：

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>>> '€20'.encode('iso-8859-15') b'\xa420' >>> b'\xa420'.decode('iso-8859-15') '€20'

编码是这个转换过程中至关重要的一部分。若不编码，bytes对象b'\xa420'只是一堆比特位而已。编码赋予其含义。采用不同的编码，这堆比特位的含义就会大不同：

?

1 2	>>> b'\xa420'.decode('windows-1255') '₪20'