1、Python字符串方法

1.1、如何在Python中使用字符串

a、使用单引号(')

用单引号括起来表示字符串,例如:
str1="this is string";
print(str1); b、使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str2="this is string"; print(str2); c、使用三引号(''') 利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号中自由的使用单引号和双引号,例如: str3='''this is string this is pythod string this is string''' print(str3);

2.python 字符串常用的内置方法,对字符串进行操作,如下:

 in方法:

#in方法:判断内容是否存在字符串中
name = 'hello bei jing zao an '
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
print('shang hai ' in name) #判断 shanghai 是否存在name里,执行结果为False

not方法:

name = 'hello bei jing zao an ' #定义字符串
#not方法:返回表达式结果的'相反值'。如果表达式结果为真,则返回False
print('hello' not in name) #判断hello 不存在name里,执行结果为False
print('abc' not in name) #判断abc 不存在name里,执行结果为True

is方法:

#is 判断的是 内存地址是否相同
a = 'xiaoming'
b = 'xiaoming'
print(a is b ) #a和b的值相同,内存里存放时,指向的内存地址相同,指向结果为True
print(id(a))
print(id(b)) #可以通过id(变量名)这个方法,查看变量的内存地址

3、字符串取值方法

names = 'hello bei jing one day' 
print(names[0:10]) # 1.可以通过下标进行取值,切片,顾头不含尾,执行结果是:hello bei for name in names:
print(name) for k in range(len(names)):
  print(names[k])#2.通过for循环取值,循环的是循环对象(names)里面的每一个元素 for k in range(len(names)):
print(names[k]) #3.循环names的长度,进行取值,k的值是数字,相当于字符串的下标
 

4.字符串的endswith、startswith、isalnum、isalpha方法:

name = 'hello world is world'
print(name.endswith('d')) #判断是否以u结尾,执行结果为布尔值 print(name.starstwith('d')) #判断是否以u结尾,执行结果为布尔值 print('ab123'.isalnum()) #判断输入的字符串是否包含数字和字母,判断密码是否包含数字和字母时,可以使用,返回结果为布尔值 print('abcdA'.isalpha()) #判断输入的字符串是否是英文字母,返回结果为布尔值

5.判断输入的字符串是否为数字,如下:

name = ' abcdERF123'
print(''.isdigit()) #判断输入的字符串是否为数字,返回结果为布尔值

6.去除字符串的空格,如下:

#去除空格 
print(' ab fs'.lstrip()) #默认去掉字符串左边的空格和换行,执行结果:ab fs
print('hello '.rstrip()) #默认去掉字符串右边的空格和换行,执行结果:hello
print('\nmysql abcd'.strip()) #默认去掉两边的空格和换行,执行结果:mysql abcd,中间的空格不可去除
print('mysqlmy'.strip('m')) #去除指定的字符串,例如:去除两边的m元素,执行结果:ysqlm y

7.字符串的join方法,如下:

#join是用来通过 某个字符串 拼接 一个可迭代对象的每个元素--->join(可迭代对象参数类型)
name = 'abcdABCD123'
#将字符串中的每个元素都使用*号连接,执行结果:a*b*c*d*A*B*C*D*1*2*3,返回一个新的变量值 
print('*'.join(name)) nums = ['ybq', 'lhl', 'lsh']
#将列表转换为字符串,每个元素之间使用逗号连接,执行结果为:ybq,lhl,lsh
print(','.join(nums)) #另一种方法将列表转换为字符串
nums = ['ybq', 'lhl', 'lsh']
temp = ''
for i in nums:
temp = temp+i+','
#列表转换为字符串,强制类型转换,执行结果为:ybq,lhl,lsh
print(type(temp),temp)
print(temp.strip(','))
输出结果为:
<class 'str'> ybq,lhl,lsh,
ybq,lhl,lsh

8.替换replace字符串,如下:

st = 'mysql is db mysql mysql mysql'
#将字符串中的mysql替换为oracle 
print(st.replace('mysql', 'oracle'))
#替换的元素存在较多时,可以输入想替换的次数
print(st.replace('mysql', 'oracle', 1))

9.查找find,index字符串,如下:

name = 'hello world is world'
print(name.find('world')) #查找字符串的索引
print(name.find('world', 3, 10)) #可以指定查找字符串的范围,3,15 是开始、结束的下标值,下标值顾头不顾尾
print(name.find('xxx')) #查找的字符串不存在时,返回结果为-1
print(name.rfind('world')) #查找字符串,从后往前查找,执行结果为:15
print(name[2])#按照索引查找,索引从0开始,执行结果为:'o'
print(name.index('o'))#按值查找,执行结果:4

10.切割字符串spilt,返回结果类型为list,如下:

#切割字符串,返回的类型是list 
name1 = 'zcl,py,zyz,ywq' #将字符串切割成list
name1_list = name1.split(',') #按照逗号分割字符串,返回结果为list,name1的值未改变
print(name1_list) #执行结果为list类型:['zcl', 'py', 'zyz', 'ywq']
print(name1.split()) #按照空格分割字符串,返回结果是list,只有一个元素,执行结果:['zcl,py,zyz,ywq']
print(name1.spilt('\n')) #按照换行符分割字符串

11.按照换行符分割字符串,不常用,如下:

print('1+2+3\n1+3+4'.splitlines())  #按照换行符分割,分割的是每一行文件的内容作为list的一个元素,执行结果:['1+2+3', '1+3+4']

12.字符串随机生成大小写字母、数字,用法如下:

import string 
print(string.ascii_letters + string.digits) #输出所有的大小写字母+(0-9)的数字
print(string.ascii_letters) #输出大小写的英文字母,执行结果:abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
print(string.ascii_lowercase) #输出小写英文字母,执行结果:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
print(string.ascii_uppercase) #输出小写英文字母,执行结果:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

13.格式字符串,如下:

print(name.format(name='byz', age=18)) #格式化字符串显示
print(name.format_map({'name': 'zhangsan', 'age': 18})) #格式化字典

14.count  计数

name = 'abcdabcddda'
print(name.count('a'))#统计a在字符串中出现的次数,执行结果:3

字符串不常用的方法,了解即可:

字符串中大小写字母的判断与转换,如下:

name = ' abcdERF123' 
print('aa'.islower()) #判断输入的字符串是否为小写字母,返回结果为布尔值
print('ASD'.isupper()) #判断输入的字符串是否为大写字母
print(name.lower()) #将字符串中的大写字母变成小写,执行结果:abcderf123
print(name.upper()) #将字符串中的小写字母变成大写,执行结果:ABCDERF123
print('ABCdef'.swapcase()) #大小写字母反转,执行结果:abcDEF

字符串的映射,可以做密码加密使用,如下:

#映射 
p = str.maketrans('abcdefg', '1234567') #前面的字符串和后面的字符串进行映射,a-->1,c-->3 、
print('ccaegg'.translate(p)) #输出结果按照上面的maketrans做映射后的字符串,执行结果为:331577 #反解映射
new_p = str.translate('1234567', 'abcdefg')
print('ccaegg'.translate(new_p)) #输出结果按照上面的maketrans做映射后的字符串,执行结果为:ccaegg

对字符串的首字母进行大写

name = 'hello world is world'
print(name.capitalize()) #首字母大写,执行结果:Hello world
print(name.center(50, '*')) #长度总共为50,将name字符串的值放在中间,两边补充*号显示

2、Python列表方法大全

names = ['a','b','c','d']

1、追加:names.append()

>>> names.append('e')
>>> names
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

2、删除:pop,remove,del

1)pop()

>>> names.pop()
'e'

如果没有指定下标,则默认会删除最后一个元素

>>> names.pop(2)
'c'

指定下标时,就会删除下标所对应的元素

2)remove()

>>> names.remove('e')
>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']

3)del

>>> del names[4]
>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']

3、查找元素所在位置:index()

>>> names.index('c')

4、统计元素的次数:count()

>>> names.append('d')
>>> names.count('d')

5、反转:reverse()

>>> names.reverse()
>>> names
['d', 'c', 'b', 'a']

6、清空:clear()

>>> names.clear()
>>> names
[]

7、插入:insert()

>>> names.insert(2,'devilf')
>>> names
['a', 'b', 'devilf', 'c', 'd']

还有其他的插入方法:

>>> names[3] = 'lebron'
>>> names
['a', 'b', 'devilf', 'lebron', 'd']

8、排序:sort()按照ascii码来进行排序

>>> names.insert(4,'&&')
>>> names
['a', 'b', 'd', 'devilf', '&&', 'lebron']
>>> names.sort()
>>> names
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron']

9、拼接两个列表:extend()

>>> names.extend(place)
>>> names
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

10、对列表进行切片处理

1)列出所有的元素

>>> names[::]
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

2)列出最后一个元素,从中间位置开始,列出后面所有的元素

>>> names[-1]
'usa'
>>> a = int(len(names)/2)
>>> names[a:]
['devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

11、复制:copy()

>>> names.copy()
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

另外的几种复制的方法:

>>> info = ['name',['a',100]]
>>> n1 = copy.copy(info)
>>> n2 = info[:]
>>> n3 = list(info)

在使用copy.copy()时,需要导入copy模块

这些均是浅copy

例如:

>>> info
['name', ['a', 100]]
>>> n1 = info[:]
>>> n2 = copy.copy(info)
>>> n1
['name', ['a', 100]]
>>> n1[0] = 'devilf'
>>> n2[0] = 'lebron'
>>> n1;n2
['devilf', ['a', 100]]
['lebron', ['a', 100]]
>>> n1[1][1] = 80
>>> n1
['devilf', ['a', 80]]
>>> n2
['lebron', ['a', 80]]

这里可以看到修改n1列表中的值,n2中的值也会跟着改变,这就是浅copy,也就是说,浅copy会复制原列表的内存地址,也就是说,我们修改了n1和n2,就是修改了指向同一内存地址的对象,所以info列表会变化,n1和n2都会变化,例如:

>>> info
['name', ['a', 80]]

Python3基础之数据类型(字符串和列表)的更多相关文章

  1. python基础之数据类型/字符串/元组/列表/字典

    Python 数据类型 数字类型: int整型,long 长整型(在python3.0里不区分整型和长整型).float浮点型:complex复数(python中存在小数字池:-5--257):布尔值 ...

  2. Python基础之:数字字符串和列表

    目录 简介 数字 字符串 字符串对象str 列表 简介 Python的主要应用是进行科学计算,科学计算的基础就是数字,字符串和列表.本文将会详细的给大家介绍一下这三个数据类型的使用情况. 数字 数字是 ...

  3. python3基础: 元组tuple、 列表list、 字典dict、集合set。 迭代器、生成器

    一.元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, ...

  4. python3基础: 元组tuple、 列表list、 字典dict、集合set。 迭代器、生成器

    一.元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, ...

  5. Python3基础 list() 将一个字符串转换成列表

    镇场诗: 诚听如来语,顿舍世间名与利.愿做地藏徒,广演是经阎浮提. 愿尽吾所学,成就一良心博客.愿诸后来人,重现智慧清净体.-------------------------------------- ...

  6. python-day02数据类型-字符串和列表的操作

    while循环: while True: 条件语句....... 关于break和continue,break:跳出当前的循环                               contnu ...

  7. Python基础 数字、字符串、列表、元组、字典

    Number(数字)---> int.float.complex(复数) class int 在Python3中,整形(int)就是常见的整数:1,100,500,1000...... 浮点型( ...

  8. python 基础-----数字,字符串,列表,字典类型简单介绍

    一.第一个python小程序 1.下载安装python2.7和python3.6的版本及pycharm,我们可以再解释器中输入这样一行代码: 则相应的就打出了一句话.这里的print是打印的意思.你输 ...

  9. python基础2之字符串、列表、字典、集合

    内容概要: 一.python2 or 3 二.字符串拼接 三.字符串 四.列表.元祖 五.字典 六.集合 七.练习 一.python2 or python3 目前大多使用python2.7,随着时间的 ...

随机推荐

  1. Linux命令之nohup 和 重定向

    用途:使运行的程序忽略SIGHUP. 语法:nohup Command [ Arg ... ] [ & ]描述:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令 ...

  2. mac笔记本安装Android sdk

    一.先下载android sdk for mac   给二个靠谱的网址: a). http://down.tech.sina.com.cn/page/45703.html b). http://mac ...

  3. win10安装Keras报错处理

    本机已经安装好TensorFlow安装Keras的过程中遇到了些问题,解决后做一下记录: 1.Keras与TensorFlow的关系 Keras默认以TensorFlow为后端,同时可选以Theano ...

  4. POJ 3111 K Best 最大化平均值 [二分]

    1.题意:给一共N个物品,每个物品有重量W,价值V,要你选出K个出来,使得他们的平均单位重量的价值最高 2.分析:题意为最大化平均值问题,由于每个物品的重量不同所以无法直接按单位价值贪心,但是目标值有 ...

  5. STM32的RTC晶振不起振的原因及解决方法

    STM32的RTC晶振经常出现不起振的问题,这已经是“业界共识”了.很多人在各种电子论坛上求助类似于“求高手指点!RTC晶振不起振怎么办”的问题,而其答案基本可以概括为“这次高手帮不了你了” 更有阴谋 ...

  6. Batch Normalization批量归一化

    BN的深度理解:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html BN: BN的意义:在激活函数之前将输入归一化到高斯分布,控制到激活函数的敏感区域,避 ...

  7. python基础[16]——解决django连接mysql数据库报错的问题

    Models.py #创建数据表 from django.db import models from django.utils import timezone from tinymce.models ...

  8. 0006 列表(ul、ol、dl)

    1. 列表标签(重点) 学习目标 理解 无序列表的应用场景 自定义列表的应用场景 应用 无序列表语法 自定义列表语法 问? 前面我们知道表格一般用于数据展示的,但是网页中还是有很多跟表格类似的布局,如 ...

  9. Docker常用命令速查手册(华贵铂金版)

    原创声明:作者:Arnold.zhao  博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 Docker常用命令速查手册 搜索仓库镜像 docker search nginx 获取 ...

  10. $NOIp$提高组做题记录

    对了我在这里必须讲一个非常重要的事情,就是前天也就是$2019.8.21$的傍晚,我决定重新做人了$!!$ 其实之前没怎么做$Noip$题,那就从现在开始叭