python—lambda函数,三个常用的高阶函数
"""
lambda 参数列表 : 返回值
lambda 参数形式:
1.无参数:lambda:100
2.一个参数:lambda a: a
3.默认参数:lambda a, b, c=100: a + b + c
4.可变参数:*args,返回元组
lambda *args: args
5.可变参数:*kwargs,返回字典
lambda **kwargs: kwargs lambda 应用:简化代码
1.判断,lambda a, b: a if a > b else b
2.列表数据按字典 key 值排序
""" # def fn1():
# return 100 # def de1():
# r = fn1()
# print(r)
# r2 = lambda: 100
# print(r2) # 地址:<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8>
# print(r2()) # 返回值:100 # def test2():
"""
lambda 测试案例
"""
# fn1 = lambda a, b: a + b
# print(fn1(1, 2))
# fn2 = lambda *args: args
# print(fn2(1, 2, 3))
# print(fn2(1, 3))
# print(fn2(1)) # (1,)
# fn3 = lambda **kwargs: kwargs
# print(fn3(name='py', age=30))
#
# fn4 = lambda a, b: a if a > b else b
# print(fn4(100, 200))
#
# student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},
# {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},
# {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]
# student.sort(key=lambda x: x['name'])
# print(student)
# student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
# print(student)
# student.sort(key=lambda x: x['id'])
# print(student) """
高阶函数:def add_num(a, b, f)
内置高阶函数:
1.map(func, list):
将func 应用于list中的每一个元素,返回一个迭代器
2.reduce(func, list):
计算结果与下一个数据做累积计算,必须有两个参数
from functools import reduce
3.filter(func, list):
过滤掉不符合条件的元素,返回一个filter对象,可用list()转换
""" # def add_num(a, b, f):
# # 传入函数 f
# return f(a) + f(b) # def func(x):
# return x ** 2 from functools import reduce def add_2(a, b):
return a + b def func3(x):
return x % 2 == 0 def main():
"""
体验高阶函数
:return:
"""
# print(abs(-2)) # 求绝对值
# print(round(0.1)) # 四舍五入
# s1 = add_num(1, 2, abs)
# s2 = add_num(1, 2.5, round)
# print(s1, s2) list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# map(func, list1)
# print(list(map(func, list1)))
# s = reduce(add_2, list1)
# print(s)
r = filter(func3, list1)
print(r) # <filter object at 0x00CAE2E0>
print(list(r)) # [2, 4] if __name__ == '__main__':
main()
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