解决大数据难题 阿里云MaxCompute获科技大奖

摘要： 据介绍，MaxCompute（大规模分布式的数据计算平台）是国内最早自研的大数据计算平台之一，主要应用于大规模数据处理场景。目前，这项源自浙江、解决世界级难题的成果已拥有EB（百京）级别的数据存储能力、百PB（千兆）级的单日计算能力。

今日浙江省科学技术奖励大会正式召开，阿里云自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖。

阿里云MaxCompute获科技大奖

MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一。十年前，阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台，主要应用于大规模数据处理，目前已拥有EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力。

随着企业的数据规模快速增长，数据种类变得丰富多样，大数据计算的需求越来越高，然而诸如Hadoop、MapReduce等开源技术的大数据计算平台集群规模有限，在大规模数据处理效率、安全性等方面较低。

MaxCompute在执行引擎、大数据语言、数据安全等方面采用了多项创新技术，例如创新的存储计算技术，有效解决计算效率问题，它把不同的数据源用类似的方式存储，用统一的方法计算，最终快速实现不同类型数据的计算。

阿里巴巴技术委员会主席王坚

十年来，该产品创造了多个世界记录：2013年8月15日，首次突破了单集群内5000台服务器的规模，目前单集群规模已超过1万台；2015、2016年，刷新世界计算奥运会SortBenchmark的六项世界纪录；2017年，完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试。

阿里巴巴技术委员会主席王坚表示：“MaxCompute大幅降低了企业使用大数据的门槛，国内近一半独角兽公司的大数据计算平台基于MaxCompute，为社会和消费者服务。”

目前，MaxCompute服务覆盖全球16个国家和地区，广泛应用于金融、互联网、能源、交通、政务等行业。

例如，在“浙江最多跑一次”项目中，将与老百姓办事最密切相关的100个事项70多亿条数据实现共通共享共用。老百姓办事不仅能最多跑一次，甚至有可能一次都不跑。

在百姓生活领域，支持墨迹天气等应用为4亿用户提供气象预报服务，每天的用户查询超过5亿次；在工业制造领域，帮助制造企业寻找上千个参数中的最优搭配，提升制造良品率。

在Forrester发布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》中，阿里云MaxCompute、DataWorks、ADB等三款产品入选，并在产品功能方面力压微软。

此外，阿里云城市大脑也同时荣获浙江省科技进步一等奖。城市大脑首创于杭州，是国家首批人工智能开放创新平台之一，也是城市治理与服务领域唯一的AI开放平台。

如何使用MaxCompute及用户交流途径：

MaxCompute官网 https://www.aliyun.com/product/odps
官网文档 https://help.aliyun.com/product/27797.html

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本文作者：晋恒

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