drf的序列化器

三流

import sys
#标准输出流
sys.stdout.write('123\n')
sys.stdout.write('456\n')
#标准输入流
res=sys.stdin.readline()
print(res)
#标准错误流:将括号内数据作为错误输出
sys.srderr.write('abc\n')
sys.stderr.write('xyz\n)

注意:每个流之间为异步提交,流内为同步提交.

JSON文件格式

JSON 值可以是：

• 数字（整数或浮点数）
• 字符串（在双引号中）
• 逻辑值（true 或 false）
• 数组（在方括号中）
• 对象（在花括号中）
• null

JSON 语法规则:

• 数据在名称/值对中
• 数据由逗号分隔
• 花括号保存对象
• 方括号保存数组

为什么要使用序列化器

drf中的response方法只能接收json数格式,并将json数据解析为二进制格式发送给前端,也可以更以更方便的方法对数据进行验证以及数据库操作.

序列化家族

1. Serializer类,底层是序列化类,(了解原理)
2. ModelSerializer类,模型序列化类(核心)
3. ListSerializer类:群操作序列化类(辅助类)

手动序列化

前后端交互,通过json格式文件进行传输,使用djangoORM语句将对象从数据库中找出来进行交互,需要手动序列化转为json格式再进行交互.

class UserV1APIView(APIView):
    # 单查群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            user_dic = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).values('username', 'sex', 'img').first()
            if not user_dic:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': 'pk error',
                }, status=400)

            user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img'))
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_dic
            })
        else:
            user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).values('username', 'sex', 'img').all()
            for user_dic in user_query:
                user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img'))
            user_list = list(user_query)
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_list
            })

Serializer序列化类

序列化

新建serializers.py文件,文件中进行Serializer类的操作

from rest_framework import serializers
from django.conf import settings
from . import models
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 1）字段名与字段类型要与处理的model类对应
    # 2）不提供的字段，就不参与序列化给前台
    # 3）可以自定义序列化字段，采用方法序列化，方法固定两个参数，第二个参数就是参与序列化的model对象
    #       (严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名，由get_自定义字段名方法的返回值提供字段值)
    username = serializers.CharField()
    # sex = serializers.IntegerField()
    # sex = serializers.SerializerMethodField()  # 不建议这样命名
    gender = serializers.SerializerMethodField()

    def get_gender(self, obj):
        return obj.get_sex_display()

    # 注：在高级序列化与高级视图类中，drf默认帮我们处理图片等子资源
    icon = serializers.SerializerMethodField()

    def get_icon(self, obj):
        return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)

使用改名显示字段,官方建议使用在models类中定义属性方法

#models中
    # 第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
    @property
    def gender(self):
        return self.get_sex_display()

    @property
    def icon(self):
        from django.conf import settings
        return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)

总结:

1. 设置序列化字段，字段名与字段类型要与处理的model类属性名对应(只参与序列化的类型不需要设置条件)

2. model类中有的字段，但在序列化中没有对应字段，该类字段不参与序列化

3. 自定义序列化字段(方法一)，字段类型为SerializerMethodField()，值有 get_自定义字段名(self, model_obj) 方法提供，

   一般值都与参与序列化的model对象(model_obj)有关

反序列化

class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
    # 系统校验字段
    username = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={
        'min_length': '太短',
        'max_length': '太长'
    })
    password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)

    # 不写，不参与反序列化，写就必须参与反序列化(但可以设置required=False取消必须)
    # required=False的字段，前台不提供，走默认值，提供就一定进行校验；不写前台提不提供都采用默认值
    sex = serializers.BooleanField(required=False)

    # 自定义校验字段：从设置语法与系统字段没有区别，但是这些字段不能参与入库操作，需要在全局钩子中，将其取出
    re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)

    # 局部钩子：
    #   方法就是 validate_校验的字段名(self, 校验的字段数据)
    #   校验规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息
    def validate_username(self, value):
        if 'g' in value.lower():
            raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
        return value

    # 全局钩子：
    #   方法就是 validate(self, 所有的校验数据)
    #   校验规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息
    def validate(self, attrs):
        password = attrs.get('password')
        re_password = attrs.pop('re_password')
        if password != re_password:
            raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
        return attrs

    # 在视图类中调用序列化类的save方法完成入库，Serializer类能做的增入库走create方法，改入库走update方法
    # 但Serializer没有提供两个方法的实现体
    def create(self, validated_data):
        return models.User.objects.create(**validated_data)

    # instance要被修改的对象，validated_data代表校验后用来改instance的数据
    def update(self, instance: models.User, validated_data):
        # 用户名不能被修改
        validated_data.pop('username')
        models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)
        return instance

对于数据的校验,需要通过自定义系统方法,自定义局部以及全局钩子的方法进行校验.还需要自己写create以及update方法.

ModelSerializer序列化类

class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 第一种自定义序列化字段：该字段必须在fields中设置
    # gender = serializers.SerializerMethodField()
    # def get_gender(self, obj):
    #     return obj.get_sex_display()

    # 自定义反序列化字段同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，
    #       在extra_kwargs中对其设置的无效
    # 注：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
    re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)

    class Meta:
        model = models.User
        # fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
        fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
        extra_kwargs = {
            'username': {  # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
                'min_length': 3,
                'max_length': 10,
                'error_messages': {
                    'min_length': '太短',
                    'max_length': '太长'
                }
            },
            'gender': {
                'read_only': True,  # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略
            },
            'password': {
                'write_only': True,
            },
            'sex': {  # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段）
                'write_only': True,
                # 'required': True
            }
        }

    # 局部全局钩子同Serializer类，是与 Meta 同缩进的
    def validate_username(self, value):
        if 'g' in value.lower():
            raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
        return value

    def validate(self, attrs):
        password = attrs.get('password')
        re_password = attrs.pop('re_password')
        if password != re_password:
            raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
        return attrs

    # create和update方法不需要再重写，ModelSerializer类已提供，且支持所有关系下的连表操作

总结:

1. 序列化类继承ModelSerializer，所以需要在配置类Meta中进行配置
2. model配置：绑定序列化相关的Model表
3. fields配置：采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
4. extra_kwargs配置： 划分系统字段为三种：只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置) 字段是否必须：required 选填字段：在extra_kwargs进行配置，但不设置required，且有默认值
5. 自定义序列化字段： 第一种(不提倡)：在序列化类中用SerializerMethodField()来实现 第二种(提倡)：在模型类中用@property来实现，可插拔
6. 自定义反序列化字段： 同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中对其设置的无效 自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
7. 局部钩子，全局钩子同Serializer类
8. 不需要重写create和update方法