mapping和setting, 使用java客户端比较难组装, 可以使用python或者scala

这儿直接在kibana中进行DSL创建

1, mapping

创建索引的时候, 可以事先对数据进行定义, 告诉es如果索引数据并被搜索

实际上, es会猜测原数据并判断, 但对一些特俗的字段, 需要指定

类型

类型: text, keyword(弃用)

数据: long, integer, short, byte, double, float

日期: date

bool类型: boolean

binary: binary

复杂类型: object (内置对象, dict), nested (把object 放在数组中)

geo类型, geo-point, geo-shape

专业: ip, competion

mapping中, 新的数据 类型相比之前的发生了变化, keyword类型被弃用(v5.x)

属性:

store:            是否存储, 适合all
index, 是否分析, 适合string
null_value: 字段为空, 可设置默认值 NA, 搜索时可以搜搜, 适合all
analyzer: 分词器, 默认 standard, 一般设置 ik。 适合。all
include_in_all: 默认es对每个文档设置一个, 让每个字段被搜索到, 如果不想搜索到,
就可以设置false
format: 格式化

1, 创建index

PUT test
{
"settings" : {
"number_of_shards" :
},
"mappings" : {
"type1" : {
"properties" : {
"field1" : { "type" : "text" }
}
}
}
}

mapping 和 type 必须那样写

2, 删除

DELETE /twitter

3, 查看

GET /twitter

4, exists

HEAD twitter

5, 索引开关

关闭后的索引, 节省资源, 仅仅维持原数据, 不进行读写操作, 还可以在mapping更新的时候进行

POST /my_index/_close

POST /my_index/_open

6, 减少索引

注意: 素数只能缩减为素数

1), 创建一个新的包含更少分片的索引

2), 将segement 从 source index 硬连接到 target source

3)  恢复索引

PUT /my_source_index/_settings
{
"settings": {
"index.routing.allocation.require._name": "shrink_node_name",
"index.blocks.write": true
}
}
POST my_source_index/_shrink/my_target_index

7, split, 扩大分片

过程和减少类似, 对于已有的数据, 可修改副本, 不可修改分片, 因为数据位置需要分片数来确定, 一旦修改, 之前的就无效了

a) 准备用于切分的库

PUT my_source_index
{
"settings": {
"index.number_of_shards" : ,
"index.number_of_routing_shards" :
}
}

b), 切分

POST my_source_index/_split/my_target_index
{
"settings": {
"index.number_of_shards":
}
}

c), 创建硬连接

POST my_source_index/_split/my_target_index
{
"settings": {
"index.number_of_shards":
},
"aliases": {
"my_search_indices": {}
}
}

8, 滚动索引:

rollover index 当原索引太旧或者太老的时候, 可以滚动到新的索引上

9, put mapping

put mapping可以对一个已有的index添加字段等

PUT my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"name": {
"properties": {
"first": {
"type": "text"
}
}
},
"user_id": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
} PUT my_index/_mapping/_doc
{
"properties": {
"name": {
"properties": {
"last": {
"type": "text"
}
}
},
"user_id": {
"type": "keyword",
"ignore_above":
}
}
}

10, get mapping

GET /twitter/_mapping/_doc

11, 查看某一个字段的属性

准备mapping

PUT publications
{
  "mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"id": { "type": "text" },
"title": { "type": "text"},
"abstract": { "type": "text"},
"author": {
"properties": {
"id": { "type": "text" },
"name": { "type": "text" }
}
}
}
}
}
}
GET publications/_mapping/_doc/field/title

或者使用通配符的方式

GET publications/_mapping/_doc/field/a*

12 type exists

HEAD twitter/_mapping/tweet

13 为索引设置别名

POST /_aliases
{
"actions" : [
{ "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }
]
}

删除

POST /_aliases
{
"actions" : [
{ "remove" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }
]
}

为多个索引创建同一个别名(感觉像联合索引)

POST /_aliases
{
"actions" : [
{ "add" : { "indices" : ["test1", "test2"], "alias" : "alias1" } }
]
}

14 更新索引

POST /twitter/_close

PUT /twitter/_settings
{
"analysis" : {
"analyzer":{
"content":{
"type":"custom",
"tokenizer":"whitespace"
}
}
}
} POST /twitter/_open

15, get 索引

GET /twitter,kimchy/_settings

16 analyze, 进行分词预计

GET _analyze
{
"analyzer" : "standard",
"text" : ["this is a test", "the second text"]
}

explain

GET _analyze
{
"tokenizer" : "standard",
"filter" : ["snowball"],
"text" : "detailed output",
"explain" : true,
"attributes" : ["keyword"]
}

一个完整的mapping的示例

put macsearch_fileds
{
"settings": {
"number_of_shards": "",
"number_of_replicas": ""
},
"mappings": {
"mac": {
"dynamic": "true",
"properties": {
"app_name": {
"type": "keyword",
"index_options": "freqs"
},
"content": {
"type": "text",
"index_options": "offsets"
},
"current_time": {
"type": "long"
},
"mac": {
“store”: “false”,
"type": "keyword",
"index_options": "freqs"
},
"server_time": {
"type": "long"
},
"time": {
"type": "text",
"index_options": "freqs"
},
"topic": {
      “stroe”: “true”,
"type": "keyword",
"index_options": "freqs",
“analyzer”: “ik_max_word”
}
}
}
}
}

dynamic取值:

  true:默认值,动态添加字段;

false:忽略新字段;

strict:碰到陌生字段,抛出异常。

index_options :

index_options 参数用于控制增加到倒排索引的信息,为了搜索和高亮。它可以接受如下设置:

  • docs: 只索引文档号。可以用于回答词项是否存在于文档中的这个域。

  • freqs: 文档号和词频都会被存储. 词项频率越高积分越高。

  • positions: 文档号,词项,还有词的位置被索引。位置可以用于模糊或者短语查询。

  • offsets: 文档号,词项,词的位置,和开始到结束的字符偏移(词项映射到原来的字符串)被索引。 偏移提供postings highlighter。

分析字符串域默认是会使用positions,其他域默认使用docs。

如果有的字段只想索引, 不想存储, 可以使用 _source

put security_2
{
"settings": {
"number_of_shards": "",
"number_of_replicas": ""
},
"mappings": {
"push": {
"dynamic": "true",
"_source": {
"excludes": ["AesPhoneNum", "AesEmail"]
},
"properties": {
"AesPhoneNum": {
"type": "keyword",
"store": "false",
"index_options": "freqs"
},
"AesEmail": {
"type": "keyword",
"store": "false",
"index_options": "freqs"
}
}
}
}
}

对于有数据的需要更改的mapping

close index
post mapping
open index

这样可以保证原数据不丢, 但执行过程中会丢掉执行过程的1-2s的数据

2, setting

1), 可以对一个正在运行的集群进行扩容

将原 1 个副本, 扩大为2个副本

PUT /blogs/_settings
{
"number_of_replicas" :
}

但主分片的数量无法更改, 因为分片的位置需要 分片数量来确定, 如果更改, 那么之前存储的数据将无效

所以不允许修改

3, ik分词器

只需要在需要安装的位置, 进行添加ik分词即可

put macsearch_fileds
{
"settings": {
"number_of_shards": "",
"number_of_replicas": ""
},
"mappings": {
"mac": {
"dynamic": "true",
"properties": {
"app_name": {
"type": "keyword",
"index_options": "freqs"
},
"topic": {
"type": "keyword",
"index_options": "freqs",
“analyzer”: “ik_max_word” }
}
}
}
}

所有的分词器, 如果有index属性的话, 做分词的时候会进行大小写转换,

而term在查询的时候, 会原样查询, 所以如果有大写可能会匹配不到

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