数据库索引和SQL语句使用经验
经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引,多表进行多字段连接,建议适当建立复合索引;
索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上,而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上;
在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引;<段落>比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。<段落>组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。
使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。例子如下:<段落>如果在fields1和fields2上同时建立了索引,fields1为主索引
以下sql会用到索引
select * from tablename1 where fields1=’value1’ and fields2=’value2’
以下sql不会用到索引
select * from tablename1 where fields1=’value1’ or fields2=’value2’
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被索引定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引。也可以使用特定的值来代替NULL。
请避免在索引中使用任何可以为空的列,oracle将无法使用该索引。
对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录;
对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中
因为空值不存在于索引列中,所以where子句中对索引列进行空值比较将使oracle停用该索引
(索引失效)
from department
where dept_code is not null
如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)
from emp
where trunc(hiredate)='01-MAY-81';
from emp
where hiredate < (to_date('01-MAY-81') + 0.9999);
假如索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描。
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;<段落>5、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是比较难于发现的性能问题之一。注意下面查询的例子,account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。下面的语句将执行全表扫描。
from banks
where account_number = 990354;
select bank_name, address, city, state, zip
from banks
where account_number = '990354';
要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
select * from employee where last_name like 'c%';
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化。 如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
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