池以及barrier简单
用了下CyclicBarrier,注意线程池中的线程数量设置,还有就是DB连接的时候,需要考虑单个DB能承受的最大连接数目和每个连接上能同时打开的cursor等限制,需要时可以通过jstack查看堆栈中关于等待锁的信息,同时注意在线程数/连接池中连接数以及任务数中找到性能平衡点
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ConPoolTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
long start = System.currentTimeMillis();
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5000);
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5001);
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
exec.execute(new TaskRun(barrier));
}
barrier.await();
System.out.println(ConnectionPool.connCnt);
ConnectionPool.cleanAll();
System.out.println(ConnectionPool.connCnt);
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
exec.shutdown();
}
} class TaskRun implements Runnable {
CyclicBarrier barrier = null; TaskRun(CyclicBarrier barrier) {
this.barrier = barrier;
} @Override
public void run() {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = ConnectionPool.getConnect();
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery("select * from t");
while (rs.next()) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ... " + rs.getString(1));
}
} catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (stmt != null)
stmt.close();
if (rs != null)
rs.close();
try {
barrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.TreeMap; //简单初始化固定数目的链接,需要用的时候过来随机拿一个
public class ConnectionPool {
private static List<Connection> connList = new ArrayList<Connection>();
static TreeMap<Integer, Integer> connCnt = new TreeMap<Integer, Integer>(new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2.compareTo(o1);
}
});
static {
int i = 0;
while (i++ < 100) {
try {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "system",
"*****");
connList.add(conn);
} catch (SQLException | ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} public static synchronized Connection getConnect() throws ClassNotFoundException, SQLException {
Random random = new Random();
int idx = random.nextInt(100);
boolean isContains = connCnt.containsKey(idx);
if (isContains) {
int cnt = connCnt.get(idx);
connCnt.put(idx, cnt + 1);
} else {
connCnt.put(idx, 1);
}
return connList.get(idx);
} public static synchronized void cleanAll() {
for (Connection conn : connList) {
try {
conn.close();
connCnt.clear();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
池以及barrier简单的更多相关文章
- KA,连接池居然这么简单? 原创: 58沈剑 架构师之路 3月20日
KA,连接池居然这么简单? 原创: 58沈剑 架构师之路 3月20日
- Druid数据库连接池两种简单使用方式
阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好 简单使用介绍 Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息全部 ...
- Druid数据库连接池就这么简单
前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这 ...
- [转]DBCP连接池的最简单应用(用于ORACLE数据库)
http://blog.csdn.net/iihero/article/details/8254107 http://www.programgo.com/article/81693457907/ 鉴于 ...
- JUC之线程池基础与简单源码分析
线程池 定义和方法 线程池的工作时控制运行的线程数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,超出数量的线程排队等候,等待其他线程执行完成,再从队列中取出任 ...
- 数据库连接池之_Druid简单使用
数据库连接池: 连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接真备好被任何需要他们的线程使用,可以对传统的JDBCjava数据库连接()进行优化 在实际开发中,我们需要频繁的操作数据库,这就意味着 ...
- 进程池Pool的简单使用,同步异步的区别
#进程池 """ 当需要创建子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process动态生成多个进程,但是如果上百甚至上千个任务, " ...
- 数据库连接池 —— Druid的简单使用
Druid不仅是一个数据库连接池,还包含一个ProxyDriver.一系列内置的JDBC组件库.一个SQL Parser.支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Pos ...
- 常见线程池 newFixedThreadPool 的简单使用
package com.aaa.threaddemo; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurr ...
随机推荐
- 学习笔记之Introduction to Data Visualization with Python | DataCamp
Introduction to Data Visualization with Python | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/introduct ...
- [转][html]设置IIS 默认页
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <system.we ...
- [UE4]Text Block文字字体偏移
这样看起来就像是真正的垂直居中对齐了.
- plsql怎么执行sql脚本
首先,我们需要登录需要执行sql文件的用户,在我们确保sql文件无误的情况下,进入plsqldeveloper: 1,找到tools--->import tables --->选择sql ...
- curl 与wget的区别
CURL与wget的区别 当想要直接通过linux 命令行下载文件,马上就能想到两个工具:wget 和 CURL.它们有很多一样的特征,可以很轻易的完成一些相同的任务,虽然它们有一些相似的特征,但它们 ...
- OpenJudge 求重要逆序对数
https://blog.csdn.net/mrvector/article/details/81090165 [题解] 方法与求逆序对的个数类似,用归并排序分治求解.不同之处在于添加了一个虚拟指针p ...
- C#窗体嵌入SetParent的用法
模块化的开发,将模块合并到一起的时候,遇到了Mdi不能添加到其它窗口下的问题. 分两种情况: 将mdi窗口A设成普通窗口B的子控件,需要将A的TopLevel设置成false,但是Mdi窗口的TopL ...
- 配置MySQL GTID(Global Transaction IDs)复制
一.GTID的简介 1.GTID的概述 .全局事物标识:global transaction identifieds. .GTID事物是全局唯一性的,且一个事务对应一个GTID. .一个GTID在一个 ...
- 你创建的OpenStack高性能虚拟机能实现“零损耗”么?
使用默认参数创建的虚拟机,虚拟机的VCPU在物理CPU不同核心之间动态调度,另外,由于Linux还可能会将软中断,内存交换等进程调度到虚拟机正在使用的物理核心上,这些因素导致这些虚拟机相对于物理机的计 ...
- Java并发编程中的相关注解
引自:http://www.cnblogs.com/phoebus0501/archive/2011/02/21/1960077.html Java并发编程中,用到了一些专门为并发编程准备的 Anno ...