Elasticsearch的基友Logstash

Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。

一、原理

• Input
  
  可以从文件中、存储中、数据库中抽取数据，Input有两种选择一个是交给Filter进行过滤、修剪。另一个是直接交给Output
• Filter
  
  能够动态地转换和解析数据。可以通过自定义的方式对数据信息过滤、修剪
• Output
  
  提供众多输出选择，您可以将数据发送到您要指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。

二、安装使用

1.安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.1.rpm
yum install -y ./logstash-6.0.1.rpm

2.Logstash配置文件

vim /etc/logstash/logstash.yml
path.data: /var/lib/logstash									# 数据存放路径
path.config: /etc/logstash/conf.d/*.conf						# 其他插件的配置文件，输入输出过滤等等
path.logs: /var/log/logstash									# 日志存放路径

3.Logstash中的JVM配置文件

Logstash是一个基于Java开发的程序，需要运行在JVM中，可以通过配置jvm.options来针对JVM进行设定。比如内存的最大最小、垃圾清理机制等等。这里仅仅列举最常用的两个。

JVM的内存分配不能太大不能太小，太大会拖慢操作系统。太小导致无法启动。

vim /etc/logstash/jvm.options 								# logstash有关JVM的配置
-Xms256m												    # logstash最大最小使用内存
-Xmx1g

4.最简单的日志收集配置

安装一个httpd用于测试，配置Logstash收集Apache的accless.log日志文件

yum install httpd
echo "Hello world" > /var/www/html/index.html               # 安装httpd，创建首页用于测试

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
	file {													# 使用file作为数据输入
		path => ['/var/log/httpd/access_log']			    # 设定读入数据的路径
		start_position => beginning						    # 从文件的开始处读取，end从文件末尾开始读取
	}
}
output {													# 设定输出的位置
	stdout {
		codec => rubydebug								    # 输出至屏幕
	}
}

5.测试配置文件

logstash是自带的命令但是没有再环境变量中，所以只能使用绝对路径来使用此命令。

/usr/share/logstash/bin/logstash -t  -f  /etc/logstash/conf.d/test.conf	  # 测试执行配置文件，-t要在-f前面
Configuration OK													      # 表示测试OK

6.启动logstash

在当前会话运行logstash后不要关闭这个会话暂时称其为会话1，再打开一个新的窗口为会话2

/usr/share/logstash/bin/logstash  -f  /etc/logstash/conf.d/test.conf

启动以后在会话2中使用curl命令进行测试

curl 172.18.68.14

然后在回到之前的会话1可以看到输出的信息

{
      "@version" => "1",
          "host" => "logstash.shuaiguoxia.com",
          "path" => "/var/log/httpd/access_log",
    "@timestamp" => 2017-12-10T14:07:07.682Z,
       "message" => "172.18.68.14 - - [10/Dec/2017:22:04:44 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 200 12 \"-\" \"curl/7.29.0\""
}

至此最简单的Logstash配置就已经完成了，这里仅仅是将收集到的直接输出没有进行过滤或者修剪。

三、Elasticsearch与Logstash

上面的配置时Logsatsh从日志文件中抽取数据，然后输出至屏幕。那么在生产中往往是将抽取的数据过滤后输出到Elasticsearch中。下面讲解Elasticsearch结合Logstash

Logstash抽取httpd的access.log文件，然后经过过滤（结构化）之后输出给Elasticsearch Cluster，在使用Head插件就可以看到抽取到的数据。（Elasticsearch Cluster与Head插件搭建请查看前两篇文章）

• 配置Logstash

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
	file {
		path => ['/var/log/httpd/access_log']
		start_position => "beginning"
	}
}
filter {
	grok {
		match => {
			"message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"
		}

		remove_field => "message"
	}
}
output {
	elasticsearch {
		hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"]
		index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
		action => "index"
		document_type => "apache_logs"
	}
}

• 启动Logstash

 /usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf       # 测试配置文件
Configuration OK
 /usr/share/logstash/bin/logstash  -f /etc/logstash/conf.d/test.conf         # 启动Logstash

• 测试
  
  每个执行10次172.18.68.14，位Logstash的地址

curl 127.0.0.1
curl 172.18.68.14

• 验证数据
  
  使用浏览器访问172.18.68.11:9100（Elastisearch 安装Head地址，前面文章有讲）
  
  选择今天的日期，就能看到一天内访问的所有数据。
  
  

四、监控其他

• 监控Nginx日志
  
  仅仅列了filter配置块，input与output参考上一个配置

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG} \"%{DATA:realclient}\""
                }
                remove_field => "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field => "timestamp"
        }
}

• 监控Tomcat
  
  仅仅列了filter配置块，input与output参考上一个配置

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMMONLOG}"
                }
                remove_field => "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field => "timestamp"
        }
}

五、Filebeat

现在已经搭建成在节点安装Logstash并发送到Elasticsearch中去，但是Logstash是基于Java开发需要运行在JVM中，所以是一个重量级采集工具，仅仅对于一个日志采集节点来说使用Logstash太过重量级，那么就可以使用一个轻量级日志收集工具Filebeat来收集日志信息，Filebeat同一交给Logstash进行过滤后再Elasticsearch。这些在接下来的文章在进行讲解，先放一张架构图吧。