【Oracle】性能优化

优化原则

1.在select语句中避免使用*

2.使用Truncate清空表

2.1语法

Truncate [table|cluster] shema.[table_name][cluster_name][drop|reuse storage]

• table_name:要清空的表
• cluster_name:要清空的簇名
• drop|reuse storage:表示保留被删除的空间以供该表的新数据使用，默认为drop storage,收回被删除的空间系统。

3.使用ROWID高效删除重复记录

rowid是可以唯一标记记录的物理位置

delete from TMP001 a where rowid not in
(
 select max(rowid) from TMP001 b
        where a.id=b.id
              and a.name=b.name
              and a.gender=b.gender
              and a.age=b.age
              and a.address=b.address
)

4.高效统计表的记录行数

select table_name, t.num_rows, t.last_analyzed  from tabs t WHERE table_name=’TABLE_NAME’;

可能统计的不是很准确，在统计前先在command下面执行EXEC dbms_stats.gather_table_stats('【空间名称】','【tablename】',cascade=>true);刷新表中的num_rows

5.尽量多使用commit

commit所释放的资源：

• 回滚段上用于恢复数据的信息，撤销表空间也只作短暂的保留
• 被程序语句获得的锁
• redo log buffer中的空间
• Oracle为管理上述资源的花费

6.使用EXISTS替代IN

在子查询中，[NOT]IN子句将执行一个内部的排序与合并，无论哪种情况，[NOT]IN都是最低效的，因为他要对子查询中的表执行一个全表遍历。

7.修改Oracle中SGA的大小

alter system set sga_max_size=1000M scope=spfile;

此处修改SGA的大小为1000M

8.使用合理的索引

8.1监视索引是否被引用

首先建立索引

create index idx_tmp001_n1 on tmp001(id);

监视

以上结果说明，该索引建立还未使用过，那么我们按照ID查询一次在看看结果，先执行查询语句

select * from tmp001 where id=1

再次监视

此时的结果已经变为YES

9.避免全表扫描

以下情况为全表扫描：

• 所查询的表没有索引
• 需要返回所有的行
• 带like并使用%这样的语句就是全表扫描
• 对索引列使用了函数
• 带有is null、is not null或！=等子句也会导致全表扫描