排序时程序中用得比较多的方法了。在Python中,最简单的排序方法摸过与使用内置的sorted(list)这个函数了,该函数一一个列表作为参数返回一个新的列表,只不过是把旧列表中的元素排过序了。原列表没有被改变。
a = [5, 1, 4, 3]
print sorted(a) ## [1, 3, 4, 5]
print a ## [5, 1, 4, 3]
我们最常用的酒杀给sorted函数传递一个列表,实际上它可以接受任何能迭代的集合作为参数。这里要注意list类型上的方法.sort(),它是在原列表上排序,没有返回值(正因为它不会生成一个新的列表,因此在速度上会较sorted快一点。不过你都能忍受python的速度了,这一点损耗当然就不是问题了)。相比之下,我们还是经常有sorted()方法,因为它的包容性更强大。
sorted()函数也带有一些自定义的参数,具体说明可以去看Python的官方文档(或者直接google关键字 python sorted)。这里简单的介绍下其中一个可选参数reverse,默认值为False,当为True的时候表示倒序排列.
strs = ['aa', 'BB', 'zz', 'CC']
print sorted(strs) ## ['BB', 'CC', 'aa', 'zz'] (case sensitive)
print sorted(strs, reverse=True) ## ['zz', 'aa', 'CC', 'BB']
在实际应用的过程中,为了应对更复杂的排序要求,sorted()函数接受一个可选的参数key(通常是一个function,暂且称为key function)来确定排序时需要比较的方法。这个function有一个参数,返回一个值,而且这个返回值就用作排序比较时的标准。
来看下这个例子,对一个字符串的里诶包排序,我们指定这个key function为len函数,即用字符串的长度做为标准来排序,短的排在前面。
strs = ['ccc', 'aaaa', 'd', 'bb']
print sorted(strs, key=len) ## ['d', 'bb', 'ccc', 'aaaa']
来看另一个例子,我们用str.lower()作为排序的key function,来让所有字母都先变成小写再进行排序。
## "key" argument specifying str.lower function to use for sorting
print sorted(strs, key=str.lower) ## ['aa', 'BB', 'CC', 'zz']
当然了,你也可以自己定义一恶搞函数来完成排序的功能。
## Say we have a list of strings we want to sort by the last letter of the string.
strs = ['xc', 'zb', 'yd' ,'wa'] ## Write a little function that takes a string, and returns its last letter.
## This will be the key function (takes in 1 value, returns 1 value).
def MyFn(s):
return s[-1] ## Now pass key=MyFn to sorted() to sort by the last letter:
print sorted(strs, key=MyFn) ## ['wa', 'zb', 'xc', 'yd']
当你使用key这个可选参数时,要谨记你提供的函数要接受一个参数并返回一个值来知道排序的标准。
好了,下面来说说list中一个比较屌的用法列表推导.这玩意用好了能帮你节约不少的代码量。列表推导是一种紧凑的表达式来扩展整个列表。假如我们有这样一个数字型的列表[1, 2, 3, ],我们的任务是计算每一项的平方[1, 4, 9, 16]
nums = [1, 2, 3, ]
squares = [n*n for n in nums] ##[1, 4, 9, 16]
这个语法[expr for var in list]和语法[for var in list]长的很相似,但是前者没有后面的冒号: 语法左边的expr就是计算之前的每一项来应用到新的列表之中。再来看这样一个例子
strs = ['hello', 'and', 'goodbye']
shouting = [ s.upper() + '!!!' for s in strs ]
## ['HELLO!!!', 'AND!!!', 'GOODBYE!!!']
当然,你也可以在for-in后面加上if语句来过滤你原列表的每一项(只有这样子,才能称得上强大的工具对不对)。当if判断为true时就会代入到expr中进行下一步的计算。
## Select values <= 2
nums = [2, 8, 1, 6]
small = [ n for n in nums if n <= 2 ] ## [2, 1] ## Select fruits containing 'a', change to upper case
fruits = ['apple', 'cherry', 'bannana', 'lemon']
afruits = [ s.upper() for s in fruits if 'a' in s ]
## ['APPLE', 'BANNANA']

分分钟搞定Python之排序与列表的更多相关文章

  1. 教你分分钟搞定Python之Flask框架

    用最短的时间开发一个数据操作接口,Python是王道! 一.安装pip .首先检查linux有没有安装python-pip包,终端执行 pip -V [root@ network-scripts]# ...

  2. 转载 12步轻松搞定python装饰器

    作者: TypingQuietly 原文链接: https://www.jianshu.com/p/d68c6da1587a 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定pyt ...

  3. Python高级特性: 12步轻松搞定Python装饰器

    12步轻松搞定Python装饰器 通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则:  http://python.jobbole.com/84151/   基本上一开始很难搞定python的装 ...

  4. 12步轻松搞定Python装饰器

    译者:寒寻 译文:http://www.cnblogs.com/imshome/p/8327438.html 原文:https://dzone.com/articles/understanding-p ...

  5. 第12天 | 12天搞定Python,让excel飞起来

    学了10多天Python基础知识了,是时候来点硬货了,看过<第1天 | 12天搞定Python,告诉你有什么用?>的老铁都知道,Python可用的领域挺多的.只是我长期待在企业,所以只能说 ...

  6. 第1天|12天搞定Python网络爬虫,吃里爬外?

    人力资源部漂亮的小MM,跑来问我:老陈,数据分析和爬虫究竟是关系呀?说实在的,我真不想理她,因为我一直认为这个跟她的工作关系不大,可一想到她负责我负责部门的招聘工作,我只好勉为其难地跟她说:数据分析, ...

  7. 第4天 | 12天搞定Python,基础语法(下)

    为了方便你的学习,减轻负重,我特意将基础语法分成上下两部分.希望你喜欢这种方式,如果不喜欢,你可以跟我说,反正我是不会改的,哈哈~~. 如果上部分,你还没看的话,先去看<第4天 | 12天搞定P ...

  8. 第10天 | 12天搞定Python,文件操作(超详细)

    在开发系统的过程中,经常会用到XML存储和传输数据,XML是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,在博客中经常会见到. JSON是一种轻量级的数据交换格式,常被用在后端和前端的数据交互上,如你 ...

  9. 一句话搞定python六剑客

    六剑客 一行搞定六剑客:三个函数:map filter reduce + lambda 切片 推导列表 python最有特点的一行代码,所有代码均可以借用一行代码(目标) 1.map(函数,列表或者字 ...

随机推荐

  1. 介绍一个强大的画图类 CImage(转)

    我们知道,Visual C++的CBitmap类和静态图片控件的功能是比较弱的,它只能显示出在资源中的图标.位图.光标以及图元文件的内容,而不像VB中的Image控件可以显示出绝大多数的外部图像文件( ...

  2. 【leetcode 简单】 第九十八题 第三大的数

    给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数.如果不存在,则返回数组中最大的数.要求算法时间复杂度必须是O(n). 示例 1: 输入: [3, 2, 1] 输出: 1 解释: 第三大的数是 1. 示例 2 ...

  3. Linux/Unix系统编程手册 第二章:基本概念

    本章预热与后续系统编程有关的概念. 术语“操作系统”通常包含2种含义:一是指完整的软件包,包括管理计算机资源的核心组件,已经附带的标准软件:二是独指管理硬件的内核. 内核具有诸多概功能,包括: 进程管 ...

  4. Exif xss

    这种XSS出现的状况会特别少. Exif是啥??? 可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数 ...

  5. Golang新起航!(编译安装go)

    别废话,直接上~ linux下安装GO1.8 1.下载go的版本 国内地址源:https://dl.gocn.io/ 在这里选择源码的方式安装,在安装go的时候是需要gcc的,所以你的linux系统需 ...

  6. java基础36 双例集合Map下的HashMap和TreeMap集合

    单例集合体系: ---------| collection  单例集合的根接口--------------| List  如果实现了list接口的集合类,具备的特点:有序,可重复       注:集合 ...

  7. 洛谷P2279消防局的设立

    传送门啦 一个很摸不清头脑的树形dp 状态: $ dp[i][0] $ :选自己 $ dp[i][1] $ :选了至少一个儿子 $ dp[i][2] $ :选了至少一个孙子 ------------- ...

  8. #CSS 文本溢出部分显示省略号

    单行结尾溢出: 用text-overflow:ellipsis属性实现,当然还需要加宽度width属来兼容部分浏览. width:300px;overflow: hidden; text-overfl ...

  9. 一行代码实现Okhttp,Retrofit,Glide下载上传进度监听

    https://mp.weixin.qq.com/s/bopDUFMB7EiK-MhLc3KDXQ essyan 鸿洋 2017-06-29 本文作者 本文由jessyan投稿. jessyan的博客 ...

  10. MySQL慢查询优化

    MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在大量数据进行比对或聚合时.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的 ...