3.切分

水平切分

  水平切分又称为sharding，它是将同一个表的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断的增加的时候，sharding是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。

垂直切分

  垂直切分是将一张表按列切分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被使用的列和不经常被使用的列切分到不同的表。

  在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分为商品数据库和，用户数据库等。

sharding策略
  • 哈希取模：hash（key）%N
  • 范围：可以是ID范围也可以是时间范围
  • 映射表：使用单独的一个数据库来存储映射关系
sharding存在的问题

1.事务问题

  使用分布式事务来解决，比如XA接口。

2.连接

  可以将原来的连接分解成多个单表查询，然后在用户程序中进行连接

3.ID唯一性

  • 使用全局唯一ID
  • 为每个分片指定一个ID范围
  • 分布式ID生成器

MySQL---数据库切分的更多相关文章

  1. mysql数据库切分

    一.数据的垂直切分概念:数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分.将不同的表分散到不同的数据库主机中.一个应用系统,总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一 ...

  2. mycat分布式mysql中间件（数据库切分概述）[转]

    mysql数据库切分 前言 通 过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时 候,我们还是会面临到扩展 ...

  3. mysql数据库分库分表(Sharding)

    mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制.一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶 ...

  4. mysql数据库分库分表(Sharding)（转）

    mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制.一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶 ...

  5. php面试专题---mysql数据库分库分表

    php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提 ...

  6. 用HiveDB横向切分MySQL数据库

    HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架,构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现,一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上 ...

  7. mycat实现mysql数据库的垂直切分

    在我们的工作中可能会遇到数据库的io瓶颈. 这个时候我们应该怎么办呢? 解决办法有很多,我们可以想到的为:数据库集群,主从复制,读写分离,数据库负载均衡,数据库的分库,分表.接下来我们写一下,数据库的 ...

  8. MYSQL数据库的优化

    我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在 ...

  9. （转）运维角度浅谈MySQL数据库优化

    转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架 ...

  10. 【转】MySQL 数据库存储引擎

    原文地址:http://blog.jobbole.com/94385/ 简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入 ...

随机推荐

  1. web项目重启命令

    jps -lvm|grep "young_rd_10004" | awk '{print $1}'|xargs kill -9; sleep 3; /home/web_server ...

  2. （77）一文了解Redis

    为什么我们做分布式使用Redis? 绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知.这里对  ...

  3. Comparable接口与Comparator接口的比较————Comparable接口详解

    Comparable接口位于:java.lang包中. Comparable接口: 1. 实现了这个接口的类,会被强制进行自然排序. 问题又来了:那什么是自然排序呢? 自然排序:就是字典序排序,不分大 ...

  4. SQL server 安装教程

      双击sql server 2008的.exe安装文件,进入[SQL Server 安装中心]. 点击界面左侧的[安装],然后点击右侧的[全新SQL Server 独立安装或向现有安装添加功能],进 ...

  5. SQL Server新老版本CE区别

    对比CE7和2014 CE12的区别: 1.表连接中连接列估算方式 老CE对所有参与连接列的统计信息step进行逐个估算.新CE只对于最大和最小step统计信息进行收集估算,在连接列的值分布不均匀的时 ...

  6. 异步任务分发模块Celery

    Celery简介 Celery是一个功能完备即插即用的任务队列.它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单. celery适用异步处理问题,当遇到发送邮件.或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的 ...

  7. leetcode-mid-backtracking -78 Subsets

    mycode   86.06% class Solution(object): def subsets(self, nums): """ :type nums: List ...

  8. C# AxWindowsMediaPlayer

    AxWMPLib.AxWindowsMediaPlayer winPlayer = new AxWMPLib.AxWindowsMediaPlayer(); winPlayer.Dock = Dock ...

  9. OpenStack Nova Placement API 统一资源管理接口的未来

    目录 目录 Placement API 为何称之为 "未来" 操作对象基本概念 数据库操作样例 Placement API 在创建虚拟机时的调度过程 Placement REST ...

  10. 【Linux 应用编程】文件IO操作 - 常用函数

    Linux 系统中的各种输入输出,设计为"一切皆文件".各种各样的IO统一用文件形式访问. 文件类型及基本操作 Linux 系统的大部分系统资源都以文件形式提供给用户读写.这些文件 ...