c#序列化json字符串及处理

上面提到的第四篇文章最后有个解析数组的例子，出现了 .First.First.First.First.Children(); 我表示很晕，网上找的的例子大多数是关于JObject的，但是我很少看到JArray的例子，其实解析json数组的时候是需要用到JArray的，复杂数据实际上是JObject和JArray的组合：{}对应的是JObject，而[]对应的是JArray。举个json的例子吧（数据来源是腾讯地图api的示例，解析的是北京某处的地理信息和周边信息，略长啊）

引用：  Newtonsoft.Json

1. {
2. "status": 0,
3. "message": "query ok",
4. "result": {
5. "address": "北京市海淀区彩和坊路海淀西大街74号",
6. "address_component": {
7. "province": "北京市",
8. "city": "北京市",
9. "district": "海淀区",
10. "street": "彩和坊路",
11. "street_number": "海淀西大街74号"
12. },
13. "pois": [
14. {
15. "id": "3629720141162880123",
16. "title": "中国技术交易大厦",
17. "address": "北京市海淀区北四环西路66号",
18. "category": "房产小区;商务楼宇",
19. "location": {
20. "lat": "39.984122",
21. "lng": "116.307484"
22. },
23. "_distance": "3.6"
24. },
25. {
26. "id": "2845372667492951071",
27. "title": "中国技术交易大厦A座",
28. "address": "北京市海淀区北四环西路66号",
29. "category": "房产小区;商务楼宇",
30. "location": {
31. "lat": "39.984273",
32. "lng": "116.307577"
33. },
34. "_distance": "15.2"
35. },
36. {
37. "id": "12925244666643621769",
38. "title": "中国技术交易大厦B座",
39. "address": "北京市海淀区北四环西路66号",
40. "category": "房产小区;商务楼宇",
41. "location": {
42. "lat": "39.983902",
43. "lng": "116.307588"
44. },
45. "_distance": "29.3"
46. },
47. {
48. "id": "7472400256925846331",
49. "title": "中国化工博物馆",
50. "address": "海淀区北四环西路62号中国化工集团大厦3楼(海淀桥西)",
51. "category": "文化场馆;博物馆",
52. "location": {
53. "lat": "39.984582",
54. "lng": "116.308877"
55. },
56. "_distance": "127.5"
57. },
58. {
59. "id": "16243165360295251323",
60. "title": "贝塔咖啡",
61. "address": "北京市海淀区北四环西路66号中关村第三极大厦1层西北侧",
62. "category": "娱乐休闲;咖啡厅",
63. "location": {
64. "lat": "39.984391",
65. "lng": "116.307380"
66. },
67. "_distance": "28.0"
68. },
69. {
70. "id": "7246616758286733108",
71. "title": "基督教堂",
72. "address": "北京市海淀区彩和坊路9号",
73. "category": "旅游景点;教堂",
74. "location": {
75. "lat": "39.983146",
76. "lng": "116.307507"
77. },
78. "_distance": "112.2"
79. },
80. {
81. "id": "8627298709465036679",
82. "title": "北京三木和商店",
83. "address": "北京市海淀区北四环西路66号中关村文化商厦三层D-006-009单元",
84. "category": "购物;综合商场",
85. "location": {
86. "lat": "39.984093",
87. "lng": "116.307983"
88. },
89. "_distance": "42.6"
90. },
91. {
92. "id": "12020256857742021617",
93. "title": "图书城昊海楼",
94. "address": "北京市海淀区海淀西街36号",
95. "category": "房产小区;住宅区;住宅小区",
96. "location": {
97. "lat": "39.984400",
98. "lng": "116.306794"
99. },
100. "_distance": "65.4"
101. },
102. {
103. "id": "10394251724976454044",
104. "title": "北京点点酷东东商贸中心海淀分部",
105. "address": "北京市海淀区北四环西路66号中关村文化商厦2B001",
106. "category": "购物;综合商场",
107. "location": {
108. "lat": "39.984093",
109. "lng": "116.307983"
110. },
111. "_distance": "42.6"
112. },
113. {
114. "id": "16427755502147943355",
115. "title": "北京资源燕园宾馆",
116. "address": "北京市海淀区颐和园路1号",
117. "category": "酒店宾馆;星级酒店",
118. "location": {
119. "lat": "39.986712",
120. "lng": "116.305822"
121. },
122. "_distance": "318.3"
123. }
124. ]
125. }
126. }

我使用HttpRequest获取了这部分信息

1. HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)result.AsyncState;
2. HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)(request.EndGetResponse(result));
3. stream = response.GetResponseStream();
4. StreamReader reader = new StreamReader(stream, false);
5. string apiText = reader.ReadToEnd();
6. JObject jsonObj = null;
7. try
8. {
9. jsonObj = JObject.Parse(apiText);
10. if (jsonObj.Count == 1 || (int)(jsonObj["status"]) != 0) this.isError = true;
11. else
12. {
13. string provinceName = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["province"];
14. string cityName = this.cityName_s = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["city"];
15. string districtName = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["district"];
16. string street = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["street"];

1. /*下面是解析JArray的部分*/
2. JArray jlist = JArray.Parse(jsonObj["result"]["pois"].ToString()); //将pois部分视为一个JObject，JArray解析这个JObject的字符串
3. LocationItem locationitem = null;      //存储附近的某个地点的信息
4. locations = new List<LocationItem>();  //附近位置的列表
5. for(int i = 0; i < jlist.Count ; ++i)  //遍历JArray
6. {
7. locationitem = new LocationItem();
8. JObject tempo = JObject.Parse(jlist[i].ToString());
9. locationitem.id = tempo["id"].ToString();
10. locationitem.title = tempo["title"].ToString();
11. locationitem._distance = tempo["_distance"].ToString();
12. locationitem.address = tempo["address"].ToString();
13. locationitem.category = tempo["category"].ToString();
14. locationitem.location.lat = tempo["location"]["lat"].ToString();
15. locationitem.location.lng = tempo["location"]["lng"].ToString();
16. locations.Add(locationitem);
17. }
18. }
19. }
20. catch (Exception)
21. {
22. isError = true;
23. }

其中使用了两个类

1. public class LngLat
2. {
3. public string lat { get; set; }
4. public string lng { get; set; }
5. }
6. public class LocationItem
7. {
8. public string id{get;set;} //
9. public string title { get; set; } //名称
10. public string address { get; set; } //地址
11. public string category { get; set; } //类型
12. public LngLat location { get; set; } //经纬度
13. public string _distance { get; set; } //距离（米）
14. public LocationItem()
15. {
16. id = "0";
17. title = "";
18. address = "";
19. _distance = "0";
20. location = new LngLat { lng = "0", lat = "0" };
21. category = "";
22. }
23. }

这样就完成了这个复杂json数据的解析。JSON数组访问还有用数组下标方式的，那个就需要数组至少要有足够的个数，如要取得上面那个json数据的 中国技术大厦A座 ，就是用 jsonObj["result"]["pois"][1]["title"].ToString() ,即访问了result下pois数组的第2个节点的title信息，但是要遍历所有的数据就明显不如JArray方便了