摘要

  有道词典提供了柯林斯和朗文辞典,加上最近在背单词且Mac版的屏幕取词也够用了,为了云单词本的同步,决定抛弃Mac上的欧路词典。单词欧路上的单词本也存了一百多个单词。怎样迁移到有道呢?

  关键词:node.js csv http charles

思路

  有道的Mac版和PC版都不支持导入欧路的单词本文件(csv格式,是个好东西)。

  如果是高中时的我,我会猜有道有一个本地的单词本文件。我可以把欧路导出的单词复制粘贴到该文件(假设有道也采用csv格式,那么就复制粘贴)。现是计算机科班出身,我想到的思路有:

  1.OC语言的消息机制或许可以让我有可能调用到有道词典运行时的函数;

  2.网络接口(假如有道没有对该API加密,那么就可以抓包然后仿照)。

  最近又刚好搞了点node.js,初尝脚本语言的轻。不需要集成开发工具,Sublime Text + Terminal就够了。

抓包

  POST ...(路径)  HTTP/1.1
Host dict.youdao.com
Accept */*
Content-Type application/x-www-form-urlencoded
Connection keep-alive
Cookie ...(Cookie)
User-Agent YoudaoDict/139 CFNetwork/760.6.3 Darwin/15.6.0 (x86_64)
Accept-Language en-us
Accept-Encoding gzip, deflate
Content-Length 984
data

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<request>
<type>words</type>
<operation>commit</operation>
<maxLocalTimestamp>1483321810485</maxLocalTimestamp>
<maxRemLocalTimestamp>1483321810507</maxRemLocalTimestamp>
<actionlist>
<action type="add">
<word><![CDATA[yield]]></word>
<wordInfo>
<phonetic><![CDATA[]]></phonetic>
<trans><![CDATA[- vt. 出产;屈服;放弃 - vi. 屈服,投降 - n. 收益;产量 时 态: yielded, yielding, yields 名 词: yielder ]]></trans>
<tags><![CDATA[]]></tags>
<addtime>1483321814</addtime>
<flag>1</flag>
</wordInfo>
</action>
</actionlist>
</request>

version 2

分析抓包到的请求

  这个接口没有加密。分析抓到的Post请求,请求路径和Cookie都是在一段时间内不会变化的。主要是其中的时间戳,单词和释义。

添加一个单词

  下边是终端的命令行和控制台输出。AddAWord.js仿照上边分析的请求,运行后返回的响应是200。下边的乱码是由于返回的响应体是gzip压缩过的,在这里没有进行解压。看到状态码是200,有道里的单词本已经多了“aWord”和“aaaa”。说明这个思路可行。

MBP:csv studio MacbookPro$ node AddAWord.js
Status: 200
headers: {"server":"nginx","date":"Mon, 02 Jan 2017 08:16:52 GMT","content-type":"text/xml;charset=UTF-8","transfer-encoding":"chunked","connection":"keep-alive","vary":"Accept-Encoding","content-language":"en-US","content-encoding":"gzip"}
body分隔线--------------------------------- u���
��x
�}C�[<T|�m/`\���`ʢ^�B��/��>�}0�V\�r��m���w���:���
<��ـ�e;�C�đѭ#2��Y��u�9���<N2P3�я?z���J��K.�J� 6�0ͦcFnH��U��l��TRĺ�~fJ�( body分隔线---------------------------------

提取csv文件中的单词列表,并添加

  

  node.js社区没有让我失望,很快我就找到了解析csv的模块及其示例代码。接下来的事情就简单了,创建读取csv文件的流,解析流中获取的字符串,获得单词列表数组,遍历数组发送请求。

  不过,当我用并发的形式发送所有单词到服务器时,结果只是添加了一个或两个单词,我猜想的原因是服务器对待这些请求是排队的,由于对时间戳的限制,几乎所有请求饿死了。这时候需要用到同步请求

  Node.js原生没有同步请求。npm上有很多能够实现同步请求的模块,但是为了保持单词的顺序,回调+递归会比较适合。关键代码如下:

 readerStream.on('end',function(){
//把文本文件转化为字符串
var input = data;
parse(input, {comment: '#'}, function(err, output){
//字符串解析为对象之后,下边发送调用网页的API
//node.js原生不支持发送同步请求,同时为了保持单词的顺序,直接采用回调递归
addToWordBook(output, output.length-1);
});
});

结尾

  所有单词添加完毕。

  后记:这个方法并不能普遍化,因为需要抓包拿到token,cookie等数据,若要普遍化,有一个思路是实现用帐号密码登录,用代码取得token等数据,而不是通过抓包。

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