python基础知识---迭代器、生成器、装饰器

一、迭代器

二、生成器

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html

def func():            #定义生成器，和普通函数的区别是有yield关键字
    print(111)
    yield 1
    print(222)
    yield 2
    print(333)
    yield 3

ret=func()        #正常函数会执行，但这里并未执行，而是返回了生成器
print(ret)

r1=ret.__next__()    #执行生成器函数，直到遇到yield   并返回yield后面的数据
print(r1)

r2=ret.__next__()    #继续执行生成器函数，直到遇到yield   并返回yield后面的数据
print(r2)

r3=ret.__next__()
print(r3)

r4=ret.__next__()    #已经没有yield可执行，会报错
print(r4)

def myrange(arg):
    start=0
    while True:
        if start >arg:
            return
        yield start
        start+=1

ret=myrange(3)     #并没有执行生成器函数，而是返回了一个生成器对象
r=ret.__next__()
print(r)
r=ret.__next__()
print(r)

三、装饰器

装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

装饰器函数的参数是需要装饰的函数，返回结果是装饰后的函数，然后用这个结果赋值给原先的函数。

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

1，最简单的装饰器

import time

def timeit(func):
    def wrapper():
        start = time.clock()
        func()
        end =time.clock()
        print 'used:', end - start
    return wrapper

@timeit                         #写在这里相当于foo=timeit(foo)
def foo():
    print 'in foo()'

foo()

2，多层装饰器

USER_INFO={}

def check_login(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        if USER_INFO.get('is_login',None):
            ret=func(*args,**kwargs)
            return ret
        else:
            print('请登录')

    return inner

def check_admin(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        if USER_INFO.get('user_type',None) == 2:
            ret=func(*args,**kwargs)
            return ret
        else:
            print('无权限查看')

@check_login
@check_admin
def index():
    print('index')

index()

###装饰器:
##装饰器是函数
##装饰器参数是要被修饰的函数
##装饰器返回值是修饰后的函数

###多层装饰器：
###从里往外编译
###从外往里执行
###从里往外逐层返回