python基础知识---迭代器、生成器、装饰器
一、迭代器
二、生成器
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html
def func(): #定义生成器,和普通函数的区别是有yield关键字 print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 ret=func() #正常函数会执行,但这里并未执行,而是返回了生成器 print(ret) r1=ret.__next__() #执行生成器函数,直到遇到yield 并返回yield后面的数据 print(r1) r2=ret.__next__() #继续执行生成器函数,直到遇到yield 并返回yield后面的数据 print(r2) r3=ret.__next__() print(r3) r4=ret.__next__() #已经没有yield可执行,会报错 print(r4)
def myrange(arg): start=0 while True: if start >arg: return yield start start+=1 ret=myrange(3) #并没有执行生成器函数,而是返回了一个生成器对象 r=ret.__next__() print(r) r=ret.__next__() print(r)
三、装饰器
装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
装饰器函数的参数是需要装饰的函数,返回结果是装饰后的函数,然后用这个结果赋值给原先的函数。
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
1,最简单的装饰器
import time def timeit(func): def wrapper(): start = time.clock() func() end =time.clock() print 'used:', end - start return wrapper @timeit #写在这里相当于foo=timeit(foo) def foo(): print 'in foo()' foo()
2,多层装饰器
USER_INFO={} def check_login(func): def inner(*args,**kwargs): if USER_INFO.get('is_login',None): ret=func(*args,**kwargs) return ret else: print('请登录') return inner def check_admin(func): def inner(*args,**kwargs): if USER_INFO.get('user_type',None) == 2: ret=func(*args,**kwargs) return ret else: print('无权限查看') @check_login @check_admin def index(): print('index') index() ###装饰器: ##装饰器是函数 ##装饰器参数是要被修饰的函数 ##装饰器返回值是修饰后的函数 ###多层装饰器: ###从里往外编译 ###从外往里执行 ###从里往外逐层返回
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