Win7 64位命令行编译cuda及设置Windows显卡响应时间

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选择86或64版本的VC命令提示符环境，我用的

VS2013 x86 Native Tools Command Prompt

这样应该就会配置好VC编译器的Path，环境变量中又有nvcc(cuda的c编译器)的Path

然后输入

nvcc cudaFileName.cu -o outFileName

这种格式，比如

nvcc hello.cu -o hello

就会编译hello.cu文件，生成hello.exe文件

顺便你如果好奇，肯定会拿VS2015的命令提示符环境试一次，但是肯定会失败，这再次说明了cuda从根本上就不支持VS2015，想在VS2015中使用cuda只能等待官方

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再来看看响应时间，下面的测试代码在我的笔记本Geforce GT 755m上大概要跑8秒(心里估算，没实际测试具体时间)，如果出现

显卡驱动停止响应并已成功恢复

说明测试成功了，如果没出现，你可以修改一下那个循环数，乘2或者乘10之类的根据自己的显卡强度看着来

 #include <iostream>

 #include <cuda.h>
 #include <cuda_runtime.h>
 #include <device_launch_parameters.h>

 using namespace std;

 __global__ void AddIntsCUDA(int* a, int* b)
 {
     for (int i = ; i < ; ++i)
     {
         a[] += b[];
     }

 }

 int main()
 {
     int h_a = ;
     int h_b = ;

     int* d_a;
     int* d_b;

     if (cudaMalloc(&d_a, sizeof(int)) != cudaSuccess)
     {
         cout << "Error CUDA allocating memory" << endl;
         return ;
     }
     if (cudaMalloc(&d_b, sizeof(int)) != cudaSuccess)
     {
         cout << "Error CUDA allocating memory" << endl;
         cudaFree(d_a);
         return ;
     }

     if (cudaMemcpy(d_a, &h_a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice) != cudaSuccess)
     {
         cout << "Error CUDA copying memory" << endl;
         cudaFree(d_a);
         cudaFree(d_b);
         return ;
     }
     if (cudaMemcpy(d_b, &h_b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice) != cudaSuccess)
     {
         cout << "Error CUDA copying memory" << endl;
         cudaFree(d_a);
         cudaFree(d_b);
         return ;
     }

     AddIntsCUDA << <,  >> >(d_a, d_b);

     if (cudaMemcpy(&h_a, d_a, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) != cudaSuccess)
     {
         cout << "Error CUDA copying memory" << endl;
         cudaFree(d_a);
         cudaFree(d_b);
         return ;
     }

     if (cudaMemcpy(&h_b, d_b, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) != cudaSuccess)
     {
         cout << "Error CUDA copying memory" << endl;
         cudaFree(d_a);
         cudaFree(d_b);
         return ;
     }

     cout << "h_a is : " << h_a << endl;

     cudaFree(d_a);
     cudaFree(d_b);

     // cudaDeviceReset must be called before exiting in order for profiling and
     // tracing tools such as Nsight and Visual Profiler to show complete traces.
     cudaError_t cudaStatus = cudaDeviceReset();
     if (cudaStatus != cudaSuccess) {
         fprintf(stderr, "cudaDeviceReset failed!");
         return ;
     }

     return ;
 }

出现这个说明程序运时时间过长，默认好像是2秒，windows接收不到显卡的响应

解决办法，改注册表，建议先备份注册表，以防万一

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\GraphicsDrivers]
"TdrLevel"=dword:
"TdrDelay"=dword:

TdrDelay是延时时间，改个自己感觉可以的就行了，我用的0x20，看某教程随便跟着写的，不过一般程序应该也不会运行这么久

完全是测试，但是指不定哪天突然想写个“蹩脚”的神奇算法要运行个5分10分钟的，也许用得上，谁知道呢