[java]Stream API——collect、reduce、orElse(x)

一、collect

1、R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner)

supplier：一个能创造目标类型实例的方法。

accumulator：一个将当元素添加到目标中的方法。

combiner：一个将中间状态的多个结果整合到一起的方法（并发的时候会用到）

List result = stream.collect(() -> new ArrayList<>(), (list, item) -> list.add(item), (one, two) -> one.addAll(two));

2、R collect(Collector collector)

Collector其实是上面supplier、accumulator、combiner的聚合体。那么上面代码就变成：

List list = Stream.of(1, 2, 3, 4).filter(p -> p > 2).collect(Collectors.toList());

3、Collector

Collector是Stream的可变减少操作接口，Collectors(类收集器)提供了许多常见的可变减少操作的实现。

4、创建Collector

a.转换成其他集合：toList、toSet、toCollection、toMap

List<Integer> collectList = Stream.of(1, 2, 3, 4)
        .collect(Collectors.toList());
System.out.println("collectList: " + collectList);
// 打印结果
// collectList: [1, 2, 3, 4]

 b.转成值：

使用collect可以将Stream转换成值。maxBy和minBy允许用户按照某个特定的顺序生成一个值。

• • averagingDouble:求平均值，Stream的元素类型为double
  • averagingInt:求平均值，Stream的元素类型为int
  • averagingLong:求平均值，Stream的元素类型为long
  • counting:Stream的元素个数
  • maxBy:在指定条件下的，Stream的最大元素
  • minBy:在指定条件下的，Stream的最小元素
  • reducing: reduce操作
  • summarizingDouble:统计Stream的数据(double)状态，其中包括count，min，max，sum和平均。
  • summarizingInt:统计Stream的数据(int)状态，其中包括count，min，max，sum和平均。
  • summarizingLong:统计Stream的数据(long)状态，其中包括count，min，max，sum和平均。
  • summingDouble:求和，Stream的元素类型为double
  • summingInt:求和，Stream的元素类型为int
  • summingLong:求和，Stream的元素类型为long

例：

Optional<Integer> collectMaxBy = Stream.of(1, 2, 3, 4)
            .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(o -> o)));
System.out.println("collectMaxBy:" + collectMaxBy.get());
// 打印结果
// collectMaxBy:4

c.分割数据块：Collectors.partitioningBy

 Map<Boolean, List<Integer>> collectParti = Stream.of(1, 2, 3, 4)
            .collect(Collectors.partitioningBy(it -> it % 2 == 0));
System.out.println("collectParti : " + collectParti);
// 打印结果
// collectParti : {false=[1, 3], true=[2, 4]}

d.数据分组：Collectors.groupingBy

Map<Boolean, List<Integer>> collectGroup= Stream.of(1, 2, 3, 4)
            .collect(Collectors.groupingBy(it -> it > 3));
System.out.println("collectGroup : " + collectGroup);
// 打印结果
// collectGroup : {false=[1, 2, 3], true=[4]}

e.字符串：Collectors.joining

String strJoin = Stream.of("1", "2", "3", "4")
        .collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
System.out.println("strJoin: " + strJoin);
// 打印结果
// strJoin: [1,2,3,4]

二、聚合操作reduce

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)

代码：

int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, (sum, item) -> sum + item);

或者使用方法引用：

int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, Integer::sum);

value结果：101,103,106,110

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)

• identity：它允许用户提供一个循环计算的初始值。（例中的100）
• accumulator：计算的累加器，其方法签名为apply(T t,U u)，在该reduce方法中第一个参数t（例中的sum）为上次函数计算的返回值，第二个参数u(例中的item)为Stream中的元素，这个函数把这两个值计算apply，得到的和会被赋值给下次执行这个方法的第一个参数。

三、orElse(x)：属于Stream终结操作，与findFirst()组合使用，返回对象，如果没有，则返回x。

StCompanySetting stCompanySetting = stCompanySettingDao.selectAll().stream().findFirst().orElse(null);//如果没有，则返回null