Python操作Memcached使用Python-memcached模块

安装Python的memcached驱动模块

pip install python-memcached

　

简单的操作示例：

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#!/usr/bin/env python3 #coding:utf8 import memcache #链接 mc = memcache.Client(['139.129.5.191:12000'], debug=True) #插入 mc.set("name", "python") #读取 ret = mc.get('name') print (ret)   # 输出结果 python   # debug=True表示运行出现错误时，可以显示错误信息，正式环境可以不加

天生支持集群：

　　python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存中维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。

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主机IP        权重 1.1.1.1        1 1.1.1.2        2 1.1.1.3        3

　　那么内存中主机列表为：host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2","1.1.1.2","1.1.1.3","1.1.1.3","1.1.1.3",]

用户如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "value1"），那么要执行以下步骤：

1. 根据算法将k1转换成一个数字
2. 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值N（0 <= N < 长度）
3. 在主机列表中根据第二步得到的值为索引获取主机，例如: host_list[N]
4. 连接将第三步中获取的主机，将k1 = "value1" 放置在该服务器的内存中

代码如下：

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#!/usr/bin/env python3 #coding:utf8 import memcache mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2),('1.1.1.3:12000',3)]) mc.set('k1','value1') ret = mc.get('k1') print (ret)

基本memcached操作

• add        添加一条键值对，如果已经存在的key，重复执行add操作会出现异常

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.add('k1', 'v1') mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！ 例如： ret1 = mc.add('name','tom') print(refalse) ret2 = mc.add('name','jack') print(retrue) 结果： False #当已经存在key 那么返回false True  #如果不存在key     那么返回treue

• replace    replace修改某个key的值，如果key不存在，则异常

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.set('name','tom') re = mc.get('name') print(re) rereplace = mc.replace('name','jack') re = mc.get('name') print(rereplace,re) 结果： tom  #第一次赋值 True jack #如果存在key那么修改成功为yaoyao 返回True rereplace = mc.replace('name1','hahaha') re = mc.get('name1') print(rereplace,re) 结果： False None #如果不存在key，修改失败，返回空值

• set 和 set_multi

set : 设置一个键值对，如果Key不存在，则创建，如果key存在，则修改。

set_multi : 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改。

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import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.set('name','tom') re = mc.get('name') print('set用法',re) #设置一个键值对 dic = {'name':'to,','age':'19','job':'IT'} mc.set_multi(dic)  #设置多个键值对 #或者mc.set_multi({'name':'tom','age':'19','job':'IT'}) mcname = mc.get('name') mcage = mc.get('age') mcjob = mc.get('job') print('set_multi用法:',mcname,mcage,mcjob)

• delete 和 delete_multi

delete : 在Memcached中删除指定的一个键值对

delete_multi : 在Memcached中删除指定多个键值对

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import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.set('name','tom') re = mc.get('name') print('存在',re) mc.delete('name') re = mc.get('name') print('删除',re)  #删除一个键值对

• get 和 get_multi

get : 获取一个键值对

get_multi : 获取多个键值对

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.set('name','tom') re = mc.get('name') print('get',re)     #获取一个键值对 dic = {'name':'to,','age':'19','job':'IT'} mc.set_multi(dic) regetmu=mc.get_multi(['name','age','job']) print('get_multi',re) #获取多个键值对的值

• append 和 prepend

append : 修改指定key的值，在该值后面追加内容。

prepend : 修改指定key的值，在该值前面插入内容。

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import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.set('num','第一|') re = mc.get('num') print(re) mc.append('num','追加第二个') #在第一后面追加 re = mc.get('num') print(re) mc.prepend('num','我是零个')  #在第一前面追加 re = mc.get('num') print(re) 结果： 第一| 第一|追加第二个 我是零个第一|追加第二个

• decr 和 incr

decr : 自减，将Memcached中的一个值增加N（N默认为1）

incr  : 自增，将Memcached中的一个值减少N（N默认为1）

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000']) mc.set('num','1') re = mc.get('num') print('我是没加过的值',re) mc.incr('num','9') re = mc.get('num') print('我是加上新增后的值',re) mc.decr('num','5') re = mc.get('num') print('我是减去的值',re) # 结果： 我是没加过的值 1 我是加上新增后的值 10 是减去的值 5

• gets 和 cas

使用缓存系统共享数据资源就必然绕不开数据争夺和脏数据（数据混乱）的问题。

假设商城某件商品的剩余个数保存在memcache中，product_count = 900

A用户刷新页面从memecache中读取到product_count = 900

B用户刷新页面从memecache中读取到product_count = 900

A,B用户均购买商品，并修改product_count的值

A修改后，product_count = 899

B修改后，product_count = 899

然而正确数字应该是898，数据就混乱了。

如果想要避免这种情况的发生，则可以使用  gets　和　cas

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['0.0.0.0:12000'],cache_cas=True) mc.set('count','10') reget = mc.get('count') print('件数',reget) regets = mc.gets('count') print(regets) # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么， 下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生 recas = mc.cas('count','11') print(recas) regets = mc.gets('count') print('修改',regets)

本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不相等，那么表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets，则不允许修改。