初学Hadoop:利用VMWare+CentOS7搭建Hadoop集群
一、前言
开始学习数据处理相关的知识了,第一步是搭建一个Hadoop集群。搭建一个分布式集群需要多台电脑,在此我选择采用VMWare+CentOS7搭建一个三台虚拟机组成的Hadoop集群。
注:1.本次搭建环境中操作系统的用户名为hadoop,请自行替换/home/hadoop为本机对应路径。
2.本次用到的软件版本为:
- VMware Workstation 14 Pro 14.1.3 build-9474260
- CentOS 7.5.1804
- Java 1.8.0_181
- Apache Hadoop 2.7.7
二、配置虚拟机
1.配置三台虚拟机
首先创建新的虚拟机,自定义创建,1核1G,网上教程很多不再赘述。
安装完CentOS 7后,如果出现无法连接网络的问题,可以参考https://www.cnblogs.com/sunylat/p/7214753.html这个帖子。参照https://www.cnblogs.com/comexchan/p/5815869.html设置yum的源以后,使用`yum -y update`进行更新。然后关闭虚拟机,选择VMWare的克隆功能克隆两台一样的虚拟机。
2.搭建桌面环境
为了方便丢jar和脚本进去,给打算用来当主机的一台增加一个桌面操作系统。我这里选用GNOME,具体用哪个自己参考。安装命令为 yum groupinstall "GNOME Desktop ,注意引号。安装完毕后,使用 startx 可启动桌面。 Ctrl + Alt + F6 和 Ctrl + Alt + F7 分别对应切换到命令行窗口和切换到图形化界面。
3.配置免密
不配置免密登录在启动集群的时候要一直输密码非常麻烦,为此配置三台机器之间互相免密登录。方法参考 https://blog.csdn.net/lzh_86/article/details/80159104 。
4.安装jdk
先确认一下自己的Java版本,1.8版本可以跳过此步骤,否则去java官网下载1.8版本的jdk并配置环境变量。
5.安装Hadoop
下载目标版本的hadoop的tar文件,这里我安装到/home/hadoop/下,安装完以后出现hadoop-2.7.7文件夹。在一个指定路径(这里我在hadoop安装文件夹下)建立/tmp、/var、/dfs、/dfs/name、/dfs/data这几个文件夹。进入安装目录/etc/hadoop/,修改core-site.xml,在<configuration>节点内加入配置:
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<!-- 刚才设置的tmp文件夹路径 -->
<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.7/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<!-- master对应设置的主机,在三台虚拟机内都要重复配置,此时设置为对应虚拟机名 -->
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>
接下来修改hadoop-env.sh文件,将`export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}`修改为自己的jdk路径。
下一个是hdfs-site.xml文件,同样在<configuration>节点内加入配置
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<!-- 刚才设置的name文件夹路径 -->
<value>/home/lxz/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<!-- 刚才设置的data文件夹路径 -->
<value>/home/lxz/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<!-- hdfs副本数 -->
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<!-- 开启权限检查 -->
</property>
</configuration>
下一步, cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 从模板生成配置文件,修改该文件在<configuration>节点内加入配置:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<!-- 修改master为对应主机名 -->
<value>hdfs://master:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<!-- var文件夹位置 -->
<value>/home/lxz/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
接下来修改slaves文件,将localhost修改为servent1和servent2。
修改yarn-site.xml文件,在<configuration>节点内加入配置:
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<!-- 同理,修改master为对应主机名 -->
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<!-- 每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB -->
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
在另外两台分机上重复上述操作。然后进入主机安装目录的bin文件夹下,执行 ./hadoop namenode -format 命令进行初始化,如果只有INFO级别日志则成功。随后进入安装目录下的sbin目录执行 ./start-all.sh 命令.等执行完毕后,可以在浏览器中访问master:50070和master:8088查看是否运行成功。
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