爬虫,个人理解就是:利用模拟“操作浏览器”的过程,自动获取我们想要的数据(或者说信息,比如图片啊)

为何要学爬虫:爬取数据,为我所用(相当于可以把一类数据整合起来)

一.简单静态网页爬虫架构:

  1.Background Knowledge:URL(统一资源定位符,能帮助我们定位到网页在网络中的位置,URI 是统一资源标志符),HTTP协议

  2.构架:

  需要一个爬虫调度器管理下面的程序,涉及多线程管理等(比如说申请网页的阻塞时间可以用来建立新的申请,这些资源分配由操作系统完成)

  URL管理器,防止URL重复使用,获取URL,未爬取和已爬取的管理  

  

  3.工作流程:

  4.URL管理器实现方式:

    a.存储在内存(set)

    b.关系数据库(可永久保存)

    c.缓存数据库(大部分公司使用这种方式)

  5.网页下载器:

    以HTML形式保存网页,可以使用urllib和urllib2实现下载

    实现方法:

    a.简单的使用urllib2.open(url)

    b.添加Request方法,发送包头,伪装成浏览器

    c.添加cookiejar cookie 容器

 # coding=utf-8
import urllib2
import cookielib
url = "http://www.baidu.com"
print '方法1'
#请确保url 的合法性
response1 = urllib2.urlopen(url)
if response1.getcode()==200:
print ' 读取网页成功'
print ' Length:',
print len(response1.read())
else:
print ' 读取网页失败' print 'Method2:'
request = urllib2.Request(url)
request.add_header("usr_agent","Mozilla/6.0")
response2 = urllib2.urlopen(request)
if response2.getcode()==200:
print ' 读取网页成功'
print ' Length:',
print len(response2.read())
else:
print ' 读取网页失败' print 'Method3:'
cj = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
urllib2.install_opener(opener)
response3 = urllib2.urlopen(url)
if response3.getcode()==200:
print ' 读取网页成功'
print ' Length:',
print len(response3.read())
print cj
print response3.read()
else:
print ' 读取网页失败'

  6.网页解析器:

  以下载好的HTML当成字符串,查找出

  1.正则表达式匹配

  2.html.parser

  3.lxml解析器

  4.BeautifulSoup

   以DOM(Document Object Model) 结构化解析,下面是其语法

  

 # coding=utf-8
import re from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacied" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
"""
#创建
ccsSoup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser',from_encoding='utf8')
#获取所有链接
links= ccsSoup.find_all('a')
for link in links:
print link.name,link['href'],link.get_text()
print ccsSoup.p('class') print '正则匹配'
link_node = ccsSoup.find('a',href= re.compile(r"h"),class_='sister')
print link_node
link_node = ccsSoup.find('a',href= re.compile(r"d"))
print link_node

  5.调度程序

参考:  

    http://www.imooc.com/video/10686

    https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

    正则表达式:

      http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

    PyCharm:使用教程

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39909057

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