Requests: 让 HTTP 服务人类

虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便。

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:)

Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。

requests 的底层实现其实就是 urllib3

Requests的文档非常完备,中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求,支持Python 2.6—3.5,而且能在PyPy下完美运行。

开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests

中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

安装方式

利用 pip 安装 或者利用 easy_install 都可以完成安装:

$ pip install requests

$ easy_install requests

基本GET请求(headers参数 和 parmas参数)

1. 最基本的GET请求可以直接用get方法
response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 也可以这么写
# response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")
2. 添加 headers 和 查询参数

如果想添加 headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用 params 参数。


import requests kw = {'wd':'长城'} headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"} # params 接收一个字典或者字符串的查询参数,字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers) # 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据
print response.text # 查看响应内容,response.content返回的字节流数据
print respones.content # 查看完整url地址
print response.url # 查看响应头部字符编码
print response.encoding # 查看响应码
print response.status_code

运行结果

......

......

'http://www.baidu.com/s?wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E'

'utf-8'

200
  • 使用response.text 时,Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容,大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。

  • 使用response.content 时,返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流,可以用来保存图片等二进制文件。

基本POST请求(data参数)

1. 最基本的GET请求可以直接用post方法
response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data)
2. 传入data数据

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

formdata = {
"type":"AUTO",
"i":"i love python",
"doctype":"json",
"xmlVersion":"1.8",
"keyfrom":"fanyi.web",
"ue":"UTF-8",
"action":"FY_BY_ENTER",
"typoResult":"true"
} url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null" headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"} response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers) print response.text # 如果是json文件可以直接显示
print response.json()

运行结果

{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":2,"translateResult":[[{"src":"i love python","tgt":"我喜欢python"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","肆文","高德纳"]}}

{u'errorCode': 0, u'elapsedTime': 0, u'translateResult': [[{u'src': u'i love python', u'tgt': u'\u6211\u559c\u6b22python'}]], u'smartResult': {u'type': 1, u'entries': [u'', u'\u8086\u6587', u'\u9ad8\u5fb7\u7eb3']}, u'type': u'EN2ZH_CN'}

代理(proxies参数)

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:

import requests

# 根据协议类型,选择不同的代理
proxies = {
"http": "http://12.34.56.79:9527",
"https": "http://12.34.56.79:9527",
} response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
print response.text

也可以通过本地环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理:

export HTTP_PROXY="http://12.34.56.79:9527"
export HTTPS_PROXY="https://12.34.56.79:9527"

私密代理验证(特定格式) 和 Web客户端验证(auth 参数)

urllib2 这里的做法比较复杂,requests只需要一步:

私密代理


import requests # 如果代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用下面这种格式:
proxy = { "http": "mr_mao_hacker:sffqry9r@61.158.163.130:16816" } response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxy) print response.text

web客户端验证

如果是Web客户端验证,需要添加 auth = (账户名, 密码)

import requests

auth=('test', '123456')

response = requests.get('http://192.168.199.107', auth = auth)

print response.text

urllib2 泪奔...

Cookies 和 Sission

Cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies参数拿到:


import requests response = requests.get("http://www.baidu.com/") # 7. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies # 8. 将CookieJar转为字典:
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar) print cookiejar print cookiedict

运行结果:

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>

{'BDORZ': '27315'}

Sission

在 requests 里,session对象是一个非常常用的对象,这个对象代表一次用户会话:从客户端浏览器连接服务器开始,到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数,比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

import requests

# 1. 创建session对象,可以保存Cookie值
ssion = requests.session() # 2. 处理 headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"} # 3. 需要登录的用户名和密码
data = {"email":"mr_mao_hacker@163.com", "password":"alarmchime"} # 4. 发送附带用户名和密码的请求,并获取登录后的Cookie值,保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data) # 5. ssion包含用户登录后的Cookie值,可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/410043129/profile") # 6. 打印响应内容
print response.text

处理HTTPS请求 SSL证书验证

Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书:

  • 要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数(也可以不写)
import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True) # 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print r.text

运行结果:

<!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge>百度一下,你就知道 ....
  • 如果SSL证书验证不通过,或者不信任服务器的安全证书,则会报出SSLError,据说 12306 证书是自己做的:

来测试一下:

import requests
response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/")
print response.text

果然:

SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'ssl3_get_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

如果我们想跳过 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 就可以正常请求了。

r = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/", verify = False)

爬虫之Requests: 让 HTTP 服务人类的更多相关文章

  1. python非转基因HTTP请求库--Requests: 让 HTTP 服务人类

    快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Req ...

  2. Requests: 让 HTTP 服务人类

    requests 2.18.1文档 requests流式post文件 Calling SOAP Web service using requests module of

  3. Python学习第三方库Requests: 让 HTTP 服务人类

    转自官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 快速上手 http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/u ...

  4. Python爬虫之requests库介绍(一)

    一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 ...

  5. 爬虫中Requests模块

    Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “ ...

  6. Python爬虫之requests

    爬虫之requests 库的基本用法 基本请求: requests库提供了http所有的基本请求方式.例如 r = requests.post("http://httpbin.org/pos ...

  7. 第三百二十二节,web爬虫,requests请求

    第三百二十二节,web爬虫,requests请求 requests请求,就是用yhthon的requests模块模拟浏览器请求,返回html源码 模拟浏览器请求有两种,一种是不需要用户登录或者验证的请 ...

  8. 孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块

    孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: ...

  9. Python爬虫练习(requests模块)

    Python爬虫练习(requests模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.使用正则表达式解析页面和提取数据 1.爬取动态数据(js格式) 爬取http://fund.e ...

随机推荐

  1. lightoj1132—Summing up Powers (取膜技巧&&组合数应用)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/LightOJ-1132 题目意思:(1K + 2K + 3K + ... + NK) % 232 矩阵快速幂的题目一般都很短,这道题也 ...

  2. remote tomcat monitor---jmc--jvisualvm

    http://mspring.org/article/1229----------jmc http://doorgods.blog.163.com/blog/static/78547857201481 ...

  3. 剖析Docker文件系统:Aufs与Devicemapper

    http://www.infoq.com/cn/articles/analysis-of-docker-file-system-aufs-and-devicemapper Docker镜像 典型的Li ...

  4. Centos locate 文件搜索命令(十一)

    locate命令 locate 文件名 在后台数据库中按文件名搜索,搜索速度更快 /var/lib/mlocate #locate命令所搜索的后台数据库 updatedb 更新数据库 locate搜索 ...

  5. Xshell 连接虚拟机特别慢 解决方案

    由于各种原因,xshell连接虚拟机的rhel或者CentOS都几乎是龟速...... 今天专门查了一下解决方案: 原来是ssh的服务端在连接时会自动检测dns环境是否一致导致的,修改为不检测即可,操 ...

  6. JS获取当前网页大小以及屏幕分辨率等

    网页可见区域宽:document.body.clientWidth 网页可见区域高:document.body.clientHeight 网页可见区域宽:document.body.offsetWid ...

  7. Python并行编程(六):线程同步之条件

    1.基本概念 条件指的是应用程序状态的改变.其中某些线程在等待某一条件发生,其 他线程会在该条件发生的时候进行通知,一旦条件发生,线程会拿到共享资源的唯一权限. 2.示例代码 from threadi ...

  8. K-means聚类算法MATLAB

    以K-means算法为例,实现了如下功能 自动生成符合高斯分布的数据,函数名为gaussianSample.m 实现多次随机初始化聚类中心,以找到指定聚类数目的最优聚类.函数名myKmeans.m 自 ...

  9. Linux Tomcat部署常用命令

    Linux Tomcat部署常用命令 1.连接服务器 2.进入webapps目录:  cd /usr/local/tomcat8080/webapps/ 3.上传文件(war包等):rz 4.删除文件 ...

  10. 001-hive是什么

    一.基本概念 官网含义:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home The Apache Hive™ data warehouse so ...