python函数式编程之装饰器(二)

以前用装饰器，都是定义好了装饰器后，使用@装饰器名的方法写入被装饰函数的正上方

在这里，定义的装饰器都是没有参数的

在定义装饰器的函数的时候，没有在括号里定义参数，这就叫做无参装饰器

既然有无参装饰器，那么当然也就会有有参装饰器

有参装饰器的定义和使用

定义一个普通的装饰器

db_path = "db.txt"

login_dic = {
    "user": None,
    "status": None,
}

def auth(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if login_dic['user'] and login_dic['status']:
            res = func(*args, **kwargs)
            return res

        name = input("your name:").strip()
        password = input("your password:").strip()
        with open(db_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            user_dic = eval(f.read())

        if name in user_dic and password == user_dic[name]:
            print("login ok")
            login_dic['user'] = name
            login_dic['status'] = True
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        else:
            print("login error")
    return wrapper

@auth
def index():
    print("welcome to index page")

@auth
def home(name):
    print("welcome to %s home page" % name)

index()
home()

上面的例子是一个典型的基于文件的认证方式的装饰器

在生产环境中，用户的认证方式可能有很多种，比如还有LDAP和数据库的认证方式

如果想把上面的代码修改，添加基于不同认证方式的用户认证

db_path = "db.txt"

login_dic = {
    "user": None,
    "status": None,
}

def deco(auth_type):
    def auth(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if auth_type == "file":
                if login_dic['user'] and login_dic['status']:
                    res = func(*args, **kwargs)
                    return res

                name = input("your name:").strip()
                password = input("your password:").strip()
                with open(db_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                    user_dic = eval(f.read())

                if name in user_dic and password == user_dic[name]:
                    print("login ok")
                    login_dic['user'] = name
                    login_dic['status'] = True
                    res = func(*args, **kwargs)
                    return res
                else:
                    print("login error")
            elif auth_type == 'ldap':
                print("ldap认证方式")
            elif auth_type == "sql":
                print("数据库的认证方式")
            else:
                print("不知道的认证方式")
        return wrapper
    return auth

有参装饰器的调用

@deco(auth_type="file")
def index():
    print("welcome to index page")

@deco(auth_type="abc")
def home(name):
    print("welcome to %s home page" % name)

index()
home()

在上面的例子里，deco(auth_type="file")这个函数的执行以后就得到了auth函数，但是现在得到的auth函数跟以前的auth函数是不一样的，现在的auth函数内部添加了认证方式这样一个参数，

这样添加auth_type参数后的结果就相当于加在index函数和home函数正上方的是auth函数，这样就为最开始时的auth函数添加了一个参数

函数中的路由功能

先定义3个函数，现在想做的是只需要用户输入字符串，就执行对应的函数

可以通过为每个函数添加装饰器的功能，把普通函数添加到函数字典中，然后到函数字典中找到输入字符串对应的函数地址，加括号就可以运行了

类似于

func_dic = {"f1": f1, "f2": f2, "f3": f3}

def f1():
    print("f1 func")

def f2():
    print("f2 func")

def f3():
    print("f3 func")

这里就要使用到有参装饰器

定义有参装饰器

def make_func_dic(key):
    def deco(func):
        func_dic[key] = func

    return deco

用装饰器make_func_dic装饰函数

func_dic = {}

def make_func_dic(key):
    def deco(func):
        func_dic[key] = func

    return deco

@make_func_dic("f1")		# 等同于deco(f1)
def f1():
    print("f1 func")

@make_func_dic("f2")		# 等同于deco(f2)
def f2():
    print("f2 func")

@make_func_dic("f3")		# 等同于deco(f3)
def f3():
    print("f3 func")

打印func_dic，得到结果

{'f1': <function f1 at 0x0000000002D2A510>, 'f2': <function f2 at 0x0000000002D2A598>, 'f3': <function f3 at 0x0000000002D2A620>}

可以看到func_dic字典中，每个字符串对应的是相应字符串的函数的内存地址

这样想运行f1函数，只需要把func_dic中的"f1"的值加括号运行就可以了

然后使用户输入字符串，运行字符串对应的函数

while True:
    cmd=input(">>: ").strip()
    if cmd in func_dic:
        func_dic[cmd]()

这样就可以得到想要的结果了

这样做的好处：只需要输入对应的字符串，就可以执行对应的函数，不需要使用if和elif对输入的字符串进行一条一条的判断了

这就是使用装饰器在代码级别达到函数的路由功能