Python系列-python内置函数

`abs`(x)

返回数字的绝对值,参数可以是整数、也可以是浮点数。如果是复数,则返回它的大小

`all`(iterable)

如果可迭代的对象的所有元素全部非空（或者空迭代对象），就返回True。这个函数主要用来判断列表、元组、字典等对象是否有空元素。函数等价于

def any(iterable):

    for element in iterable:

        if element:

            return True

    return False

any(iterable)

如果iterable的任何一个元素不为0、''、False,any(iterable)返回True。如果iterable为空，返回False。函数等价于

def any(iterable):

    for element in iterable:

        if element:

            return True

    return False

assert

断言, 该函数属于一个单元运算的表达式。类似于lambda。但功能与 if...not类似。如果你能确定你的表达式一定为真可以使用。如果表达式为假则返回一个 AssertionError 错误

程序立即中断

a = 1

assert a >= 1, "Error value"

print("OK")

结果：

OK

bin(x)

将一个十进制数转换为一个二进制字符串.

hex(x)

将一个十进制数转换为一个16进制字符串.

oct(x)

将一个十进制数转换为一个8进制字符串.

bool([x])

对列表[x]中的所有值进行bool判断,当列表中所有的元素都为True时则返回True,否则返回False,能返回False的值类型有：‘’,None,0,(),[],{}。与all()函数类似

print(bool(['a',1,2.4]))  # True

print(bool(None))  # False

print(bool(()))  # False

print(bool([]))  # False

print(bool({}))  # False

print(bool(''))  # False

print(bool(0))   # False

callable(object)

检查对象object是否可调用,可以被调用返回True,否则返回False：1、函数、类是可以被调用的；2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法

def func1():

    print('a')

a = ''

print(callable(a))  # False

print(callable(func1))  # True

divmod(x,y)

返回x/y的商和余数,结果为元组类型

print(divmod(5,3))  # (1, 2)

ord(c)

返回字符c的ASCII码,x为字符,返回数字型

print(ord('a'))  # 97

chr(x)

返回ASCII码x对应的字符, x 为整型,返回字符

print(chr(97))   # 'a'

classmethod(function)

在定义的类中为函数返回一个类方法,主要功能:1、注解，用来说明这个方式是个类方法;2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用;3、类方法类似于Java中的static方法;4、类方法中不需要有self参数

enumerate(iterable, start=0)

返回一个可枚举的对象。该对象的next()方法将返回一个tuple.start为开始的序号默认从0开始。或者也可以通过list 或 tuple来转换

print(list(enumerate(('aa','bb','cc'),start=2)))

等价于

def enumerate(sequence, start=0):

    n = start

    for elem in sequence:

        yield n, elem

        n += 1

eval(expression)

计算表达式expression的值

round(number, ndigits=None)# 取小数点后几位

print(round(1.54528,3))

结果：

1.545

lambda

lambda并不是python的内置函数,而是一个函数表达式

f_lam = lambda x: x * 2

print(f_lam(10))  # 20

map(function, iterable, ...)

将传入的列表中的每个值进行一次函数运算,python3.x中返回的为 <map object at 0x006AFA30>对象,要获取值需要用list 或 tuple转换

li = (1, 2, 3, 4)

f_map = map(lambda x: x + 3, li)

print(f_map)          # python2.x结果[4, 5, 6, 7]

print(list(f_map))    # python3.x结果[4, 5, 6, 7]

reduce()

reduce() 第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）.

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101)))  #第一个参数是一个函数，第二个参数是一个序列

max(iterable, *[, key, default])

对一个列表或元素的数据进行迭代，返回最大值.可以通过制定函数来判断

def func(i):

    t = divmod(i,3)

    return t[1]  

li = (1,5,3,2,9,19,24)

print(max(li))             # 24

print(max(li,key=func))    # 5 对li中的数据进行取模后的最大值

与max()类似，取最小值

sorted(iterable[, key][, reverse])

对参数中的元素进行排序,默认从小到大排序。可以指定排序计算方法key=function,是否倒序排列reverse=True

def func(i):

    t = divmod(i,3)

    return t[1]  

li = (1,5,3,2,9,19,24)

print(sorted(li))

# [1, 2, 3, 5, 9, 19, 24]

print(sorted(li,reverse=True))

# [24, 19, 9, 5, 3, 2, 1]

print(sorted(li,key=func))

# [3, 9, 24, 1, 19, 5, 2]

print(sorted(li,key=func,reverse=True))

# [5, 2, 1, 19, 3, 9, 24]

filter(function, iterable)

和map的执行方式一样,对于一个迭代器iterable的元素进行function计算,将计算的结果进行过滤，符合表达式结果的才返回.在python3.x中返回的结果为<filter object at 0x021CA610>对象,要获取值需要用list 或 tuple转换。

f_filter = filter(lambda x: x > 30, map(lambda y: y * 10, li))

print(f_filter)         # python2.x结果[40]

print(list(f_filter))   # python3.x结果[40]

zip(*iterables)

将两个元组或列表的值进行合并成一个新的列表.

a = (1, 2, 3)

y = [6,7,8]

# print(zip(a, y))  # [(1, 6), (2, 7), (3, 8)]

isinstance

isinstance(obj,obj2) 返回obj对象是不是由obj2创建的,或者 obj对象是 obj2 对象的基类创建的

a = 1

print(isinstance(a,int)) # True

class A(object):

    pass  

class B(A):

    pass  

b = B()

print(isinstance(b, B))  # True

print(isinstance(b, A))  # True

issubclass

issubclass(C,B) 判断类C是不是类B的子类

class A(object):

    pass  

class B(A):

    pass  

print(issubclass(B,A))

print(issubclass(A,object))