django优化和扩展(一)
mysql优化基础
进行django产品开发或上线之前,有必要了解一下mysql的基础知识,orm太过抽象,导致很多朋友对于mysql了解得太少,而且orm不像sqlalchemy那样可以跟mysql走的那么近!如果要设计出合理的表结构(在orm中就是model类),显然把一个ip设置成64个字符是大大地浪费。本文结合mysql手册,做一些建表优化。
一、尽可能地使用最有效(最小)的数据类型
class Customer(models.Model):
qq = models.CharField(u"QQ号",max_length=64,unique=True)
name = models.CharField(u"姓名",max_length=32,blank=True,null=True)
phone = models.BigIntegerField(u'手机号',blank=True,null=True)
stu_id = models.CharField(u"学号",blank=True,null=True,max_length=64)
上面这个类从优化角度显然是不合理的,一个qq号占64个字符,姓名32个字符,手机号用的bigint,学号64位,一行数据得占多大空间,下面两张图写明了主要数据类型的区别!
(一)、整形列的应用

整形列的选择要慎重,一定要坚持最小化的原则,而且一定要选择无符号的整数,在orm无符号的声明如下:
class cj_user(models.Model):
cjid = models.PositiveIntegerField() # Positive 开头一般都是无符号
# 在声明非主键字段时可以如上应用,如果优化主键,必须重写AutoField,因为orm默认生成的是int类型,且是有符号的,优化方法可以参照我最后写的
(二)、char、varchar、text的区别
讲之前问2个问题:
1,char(5)和varchar(5) 能不能存下'abcdefg'?
2,char(5)和varchar(20)同样存'abcd'各占几个字符?几个字节?
()中的数字都是字符数,如果要算字节数必须utf-8*3 gbk*2,但varchar是变长,内容多少就占多少,他有一点比较特殊,varchar(20)存'abc'的时候占4个字符,因为在末尾加\0
在工作中应尽量使用定长,如char和上面的整形列 都是定长,有利加速,变长通常用一对一的形式存在附加表中,也可以综合应用,但最佳的优化还是分表存储!手机,身份证、姓名、密码都是比较固定的字段,如密码,无论设几位,最后都会被加密成32位字符串!以下是我的用户表( FixCharField是我自定义的char,因为在orm中不支持char,CharField生成的是varchar变长类型。在本文的最后我会讲一下,如何自定义!)
class hwj_user(models.Model):
xm = FixCharField(max_length=4)
tel = FixCharField(max_length=11)
sfz = FixCharField(max_length=18)
pwd = FixCharField(max_length=32)
注:varchar(max)的单位是字节即最多存65535个字节,以utf-8为例,约2万多个汉字!

(三)主键和非空字段要用not null
手册上说:如果可能,声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且每列可以节省一位。这点orm中已经默认这么干了,当然这里也建议你不要把
null=True写上去
二、慎用索引
索引是会加快速度,但我觉除了主键、多对多的表无法避免外,其他都要慎用,因为索引会加快查询速度,却会降低写入速度,如果你的表有类似频繁写入的功能,如抢购等,那你就不要使用,像唯一这种都属于索引,尽量在业务中去判断他是否存在。
三、多设默认值
默认值的设置也是优化的一方面,也能使数据层避免产生错误,即便是not null的列,也应该给他设上default='',数值类型default=0等等!
四、随机排序的实现
由于orm不支持随机排序,如果要实现数据的随机排机,只能借助于python(也可以重写oder_by但太复杂了)
ids = models.Tk.objects.filter(eid_id=exam_data.id).all().values('id')
rand_id=[]
for id in ids:
rand_id.append(id["id"])
rand_num = random.sample(rand_id,5)
print(rand_num)
tks = models.Tk.objects.filter(eid_id=exam_data.id,id__in=rand_num).all()
1,先取出所有的id,把他们放到列表
2,利用random.sample 在列中随机选择5个id
3,利用orm的id__in过滤出id所在行的记录
五、自定义数据类型
class FixCharField(models.Field):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(FixCharField, self).__init__(*args, **kwargs) def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length class hwj(models.Model):
my_field = FixCharField(max_length=25)
只是重写了,具体可看django源码
六、模板中的计数 上层循环计数
有的时候要输出上层循环的计数值,在相关书籍上也只看到当前循环{{ forloop.counter }},看了底层才知道还有forloop.parentloop.counter
以向是我模板中用反向查找实现了在题目下显示题目的方法,用嵌套循环实现的!
{% for o in tks %}
<div class="panel panel-info">
<!-- Default panel contents -->
<div class="panel-heading" name="ks{{ o.attr }}">{{ forloop.counter }}、{{ o.subject }}</div>
<div class="panel-body">
{% for i in o.op_set.all %}
<p><input type="radio" name="dx{{ forloop.parentloop.counter }}" title="{{o.answer}}" class="option-input radio" value="{{i.opstr}}"> {{i.opstr}} {{i.opname}}</p>
<p style="padding:0; margin:0; height:5px;"></p>
{% endfor %}
马上开会了,今天就写到这里。
django优化和扩展(一)的更多相关文章
- Django 优化杂谈
Django 优化杂谈 Apr 21 2017 总结下最近看过的一些文章,然后想到的一些优化点,整理一下. 数据库连接池 http://mt.dbanotes.net/arch/instagram.h ...
- Python学习---Django的request扩展[获取用户设备信息]
关于Django的request扩展[获取用户设备信息] settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'app01', # 注册app ] STATICFILES_DIRS ...
- Flume FileChannel优化(扩展)实践指南
本文系微博运维数据平台(DIP)在Flume方面的优化扩展经验总结,在使用Flume FileChannel的场景下将吞吐率由10M/s~20M/s提升至80M/s~90M/s,分为四个部分进行介绍: ...
- 谱聚类算法(Spectral Clustering)优化与扩展
谱聚类(Spectral Clustering, SC)在前面的博文中已经详述,是一种基于图论的聚类方法,简单形象且理论基础充分,在社交网络中广泛应用.本文将讲述进一步扩展其应用场景:首先是User- ...
- django用户信息扩展
Django封装了好多东西,拿来用就可以了,帮我们封装类用户的登录认证,用户的表 所以Django自带有用户表,当扩展用户表后一些表就会被替换 用户认证相关的 功能放在django.contri ...
- PostgreSQL 欺骗优化器之扩展统计信息
一.什么是扩展统计 扩展统计对象, 追踪指定表.外部表或物化视图的数据. 目前支持的种类: 启用n-distinct统计的 ndistinct. 启用功能依赖性统计的dependencies. 启用最 ...
- 优化与扩展Mybatis的SqlMapper解析
接上一篇博文,这一篇来讲述怎么实现SchemaSqlMapperParserDelegate——解析SqlMapper配置文件. 要想实现SqlMapper文件的解析,还需要仔细分析一下mybatis ...
- ecshop二次开发系统缓存优化之扩展数据缓存的必要性与方法
1.扩展数据缓存的必要性 大家都知道ecshop系统使用的是静态模板缓存,在后台可以设置静态模板的缓存时间,只要缓存不过期,用户访问页面就相当于访问静态页面,速度可想而知,看似非常完美,但是ecsho ...
- django优化--ORM查询
ORM提供了两个方法用来优化查询效率 1. select_related 有两张表:表结构如下: class Scheme(models.Model): """ 套餐类 ...
随机推荐
- SpringMVC注解控制器详解
主要包括四类:@Component.@Repository @Service.@Controller 说明: @Controller 控制层,就是我们的action层 @Service 业务逻辑层,就 ...
- Linux0.11启动过程
从开机加电,到执行main函数之前的过程 好吧,这里应该是有执行3个汇编的文件,但是我不太了解.囧 从main函数,到启动OK(即可以响应用户操作了) 这个步骤做了3件事情: 创建进程0,使之具备在主 ...
- iOS设备中垂直同步开启后的帧率计数
因为iOS设备的垂直同步总是开启的所以显得帧计数意义没啥意义. 帧计数给你一个多个帧中的平均数,现实中,你帧速率只能是60,30,20,15,12以及6fps等各个常数中的一个.所有这些值都是60的因 ...
- 【一天一道LeetCode】#27. Remove Element
一天一道LeetCode系列 (一)题目 Given an array and a value, remove all instances of that value in place and ret ...
- android开发性能分析
1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结.我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只 ...
- FFMPEG类库打开流媒体的方法(需要传参数的时候)
使用ffmpeg类库进行开发的时候,打开流媒体(或本地文件)的函数是avformat_open_input(). 其中打开网络流的话,前面要加上函数avformat_network_init(). 一 ...
- Linux - /etc/passwd和/etc/shadow文件结构
/etc/passwd文件结构 1.账号名称: 就是账号啦!用来对应 UID 的.例如 root 的 UID 对应就是 0 (第三字段): 2.口令: 早期 U ...
- C语言之linux内核实现位数高低位互换
linux内核实在是博大精深,有很多优秀的算法,我之前在工作中就遇到过位数高低位交换的问题,那时候对于C语言还不是很熟练,想了很久才写出来.最近在看内核的时候看到有内核的工程师实现了这样的算法,和我之 ...
- 【Qt编程】基于Qt的词典开发系列<十四>自动补全功能
最近写了一个查单词的类似有道词典的软件,里面就有一个自动补全功能(即当你输入一个字母时,就会出现几个候选项).这个自动补全功能十分常见,百度搜索关键词时就会出现.不过它们这些补全功能都是与你输入的进行 ...
- 使用vs2010 opencv2.4.4编译release版本程序
大体上要注意一下几点内容: 1.vc++目录的选择上,库目录选择为opencv目录中的staticlib目录 2.在链接->输入->附加依赖库,中添加,相应的staticlib库目录中的所 ...