Set的功能介绍

1.集合的两种函数（方法）

1. 集合的内置函数

  1. 交集

    格式：x.__and__(y)等同于x&y
    
例如：s1 = {'a',1,}
    
     s2 = {'b',1,}
    
     s3 = {'b','d'}
    
     print(s1.__and__(s2))
    
 >>> {1}
    
     print(s1.__and__(s3))
    
 >>> set()
    
返回值：set
    
#y只能是集合，当两个集合没有交集时，返回值为空集合。

  2. 判断是否是包含关系

    格式：x.__contains__(y)等同于y in x
    
例如：s1 = {'a',1,}
    
     print(s1.__contains__(3))
    
 >>> False
    
返回值：bool
    
#y可以是任意对象

  3. 判断两个集合是否相等

    格式：x.__eq__(y)等同于x==y
    
例如：s1 = {'a',1,}
    
     print(s1.__eq__({3,}))
    
 >>> False
    
返回值：bool

  4. 判断集合1是否大于等于集合2

    格式：x.__ge__(y)等同于x>=y
    
例如：s1 = {3,4,5}
    
     print(s1.__ge__({3,4}))
    
 >>> True
    
     print(s1.__ge__({2}))
    
 >>> False
    
返回值：bool
    
#y只能是集合，判断大小主要依据集合相同元素的个数。

  5. 访问属性

    格式：x.__getattribute__(self,name)
    
返回值：tuple

  6. 判断集合1是否大于集合2

    格式：x.__gt__(y)等同于x>y
    
例如：s1 = {3,4,5}
    
     print(s1.__gt__({3,4}))
    
 >>> True
    
     print(s1.__gt__({2}))
    
 >>> False
    
返回值：bool
    
#y只能是集合，判断大小主要依据集合相同元素的个数。

  7. 赋值交集

    格式：x.__iand__(y)等同于x&=y
    
例如：s1 = {'a',3,}
    
     s1.__iand__({3})
    
     print(s1)
    
 >>> {3}
    
返回值：None

  8. 构造方法

    格式：x.__init__(set())
    
例如：s1 = {3,5,}
    
     s1.__init__(set())
    
     print(s1)
    
返回值：None

  9. 赋值或并集

    格式：x.__ior__(y)等同于x|=y
    
例如：s1 = {'a','b',}
    
     s1.__ior__({3})
    
     print(s1)
    
 >>> {'a','b',3}
    
返回值：None

  10. 赋值差集

    格式：x.__isub__(y)等同于x-=y
    
例如：s1 = {'a','b',}
    
     s1.__isub__({3,4})
    
     print(s1)
    
 >>> {'a','b'}
    
返回值：None

  11. 迭代器

    格式：x.__iter__()等同于iter(x)
    
返回值：迭代器

  12. 赋值异或

    格式：x.__ixor__(y)等同于x^=y
    
例如：s1 = {'a','b',2,}
    
     s1.__ixor__({'a',2,3})
    
     print(s1)
    
 >>> {'b',3}
    
返回值：None
    
#去除两个集合的交集后再并集

  13. 判断集合1是否小于等于集合2

    格式：x.__le__(y)等同于x<=y
    
例如：s1 = {3,4,5}
    
     print(s1.__le__({3,4}))
    
 >>> False
    
     print(s1.__le__({2}))
    
 >>> True
    
返回值：bool
    
#y只能是集合，判断大小主要依据集合相同元素的个数。

  14. 长度

    格式：x.__len__()等同于len(x)
    
例如：s1 = {2,3,4,}
    
     print(s1.__len__())
    
 >>> 3
    
返回值：int

  15. 判断集合1是否小于集合2

    格式：x.__lt__(y)等同于x<y
    
例如：s1 = {3,4,5}
    
     print(s1.__lt__({3,4}))
    
 >>> False
    
     print(s1.__lt__({2}))
    
 >>> True
    
返回值：bool
    
#y只能是集合，判断大小主要依据集合相同元素的个数。

  16. 判断两个集合是否不相等

    格式：x.__ne__(y)等同于x!=y
    
例如：s1 = {2,3,4}
    
     print(s1.__ne__({3,4,}))
    
 >>> True
    
返回值：bool

  17. 创建一个空集合

    格式：x.__new__(set)
    
例如：s1 = {2,3,}
    
     print(s1.__new__(set))
    
 >>> set()
    
返回值：set

  18. 并集

    格式：x.__or__(y)等同于x|y
    
例如：s1 = {2,3,4}
    
     print(s1.__or__({3,4,5}))
    
 >>> {2,3,4,5}
    
返回值：set

  19. 右→左 交集

    格式：x.__rand__(y)等同于y&x
    
例如：s1 = {2,3,4}
    
     print(s1.__rand__({3,4,5}))
    
 >>> {3,4}
    
返回值：set

  20. 集合的状态信息

    格式：x.__reduce__()
    
例如：s1 = {3,4,5,}
    
     print(s1.__reduce__())
    
 >>> (<class 'set'>, ([3, 4, 5],), None)
    
返回值：tuple

  21. 内置转换

    格式：x.__repr__(self)
    
返回值：set

  22. 右→左 并集

    格式：x.__ror__(y)等同于y|x
    
例如：s1 = {2,3,4}
    
     print(s1.__ror__({3,4,5}))
    
 >>> {2,3,4,5}
    
返回值：set

  23. 右→左 差集

    格式：x.__rsub__(y)等同于y-x
    
例如：s1 = {2,3,4,}
    
     print(s1.__rsub__({3,4,5}))
    
 >>> {5}
    
返回值：set

  24. 右→左 并集减去交集

    格式：x.__rxor__(y)等同于y^x
    
例如：s1 = {2,3,4,}
    
     print(s1.__rxor__({3,4,5}))
    
 >>> {2,5}
    
返回值：set

  25. 集合在内存中的大小，转换为字节进行计算

    格式：x.__sizeof__()
    
例如：s1 = {3,4,}
    
     s2 = {2,3,}
    
     print(s1.__sizeof__())
    
 >>> 200
    
     print(s2.__sizeof__())
    
 >>> 200
    
返回值：int
    
#集合长度和内容的不同，不影响集合在内存中的大小。

  26. 差集

    格式：x.__sub__(y)等同于x-y
    
例如：s1 = {2,3,4,}
    
     print(s1.__sub__({3,4,5}))
    
 >>> {2}
    
返回值：set

  27. 并集减去交集

    格式：x.__xor__(y)等同于x^y
    
例如：s1 = {2,3,4,}
    
     print(s1.__xor__({3,4,5}))
    
 >>> {2,5}
    
返回值：set

2. 集合的常用函数

  1. 集合添加元素

    格式：x.add(y)
    
例如：s1 = {2,4,}
    
     s1.add(3)
    
     print(s1)
    
 >>> {2,3,4}
    
返回值：None
    
#y是任意可以哈希的对象

  2. 清空集合

    格式：x.clear()
    
例如：s1 = {2,3,}
    
     s1.clear()
    
     print(s1)
    
 >>> set()
    
返回值：None

  3. 复制集合

    格式：x.copy()
    
例如：s1 = {2,3,}
    
     print(s1.copy())
    
 >>> {2,3}
    
返回值：set

  4. 差集（生成新集合）

    格式：x.difference(y)等同于x-y
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.difference({2,3,4,}))
    
 >>> {1}
    
返回值：set

  5. 差集（修改原集合）

    格式：x.difference_update(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     s1.difference_update({2,3,4,})
    
     print(s1)
    
 >>> {1}
    
返回值：None

  6. 删除元素（不报错）

    格式：x.discard(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     s1.discard(3)
    
     print(s1)
    
 >>> {1,2}
    
返回值：None
    
#y是任意可哈希化的对象，集合若无该元素时，也不会报错

  7. 交集（生成新集合）

    格式：x.intersection(y)等同于x&y
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.intersection({2,3,4}))
    
 >>> {2,3}
    
返回值：set

  8. 交集（修改原集合）

    格式：x.intersection_update(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     s1.intersection_update({2,3,4,})
    
     print(s1)
    
 >>> {2,3}
    
返回值：None

  9. 判断两个集合是否没有相同元素

    格式：x.isdisjoint(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.isdisjoint({4,5,}))
    
 >>> True
    
返回值：bool

  10. 判断集合1是否包含集合2

    格式：x.issuperset(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.issuperset({1,2,}))
    
 >>> True
    
返回值：bool

  11. 随机删除一个元素

    格式：x.pop()
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.pop())
    
 >>> 1 or 2 or 3
    
返回值：object（可哈希化的对象）

  12. 删除指定元素

    格式：x.remove(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     s1.remove(2)
    
     print(s1)
    
 >>> {1,3}
    
返回值：None

  13. 并集减去交集（生成新集合）

    格式：x.symmetric_difference(y)等同于x^y
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.symmetric_difference({2,3,4,}))
    
 >>> {1,4}
    
返回值：set

  14. 并集减去交集（修改原集合）

    格式：x.symmetric_difference_update(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     s1.symmetric_difference_update({2,3,4,})
    
     print(s1)
    
 >>> {1,4}
    
返回值：None

  15. 并集（生成新集合）

    格式：x.union(y)等同于x|y
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     print(s1.union([4,5,]))
    
 >>> {1,2,3,4,5}
    
返回值：set
    
#y是可迭代的对象，主要为列表，元祖，字典和集合。

  16. 并集（修改原集合）

    格式：x.update(y)
    
例如：s1 = {1,2,3,}
    
     s1.update((4,5,))
    
     print(s1)
    
 >>> {1,2,3,4,5}
    
返回值：None
    
#y是可迭代的对象，主要为列表，元祖，字典和集合。

2.集合的操作

1. 集合的基础操作

  1. 长度

    格式：len(set)
    
返回值：int

  2. 转换为集合

    格式：set(object)
    
返回值：set
    
#object只能是可哈希的对象

2. 集合遍历操作

  1. 使用for...in 遍历集合

    格式：for variable in set:
    
         使用variable
    
例如：se1 = {1,'a','b',}
    
     for i in se1:
    
         print(i)
    
 >>> 1
    
 >>> 'a'
    
 >>> 'b'

  2. 集合内等长元祖的遍历

    格式：for variable1,variable2 in set:
    
         使用variable1,variable2
    
例如：se1 = {(1,3,),(4,6,),(7,9,),}
    
     for i,j in se1:
    
         print(i,j)
    
 >>> 1 3
    
 >>> 4 6
    
 >>> 7 9

    注：方法2只能遍历同等长度的二级集合，由于集合内的元素不能是列表、字典和集合，因此只能是元祖。

3. 集合的推导式

  1. 简单的集合推导式

    格式：{variable for variable in set}
    
例如：se1 = {1,'a','b',}
    
     print({i for in se1})
    
 >>> {1,'a','b',}
    
返回值：set
    
#遍历集合生成一个新集合

  2. 稍作修改的集合推导式

    格式：{variable*3 for variable in set}
    
例如：se1 = {1,'a','b',}
    
     print({i*3 for i in se1})
    
 >>> {3,'aaa','bbb'}
    
返回值：set

  3. 带判断的集合推导式

    格式：{variable+'x' for variable in set if 条件表达式}
    
例如：se1 = {1,'a','b',}
    
     print({i+'x' for i in se1 if i != 1})
    
 >>> {'ax','bx'}
    
返回值：set

  4. 多个集合推导式

    格式：{variable1+variable2 for variable1 in se1 for variable2 in se2}
    
例如：se1 = {'a','b',}
    
     se2 = {'c','d',}
    
     print({i+j for i in se1 for j in se2})
    
 >>> {'bc', 'ad', 'ac', 'bd'}
    
返回值：set

  5. 带判断的多个集合推导式

    格式：{variable1+variable2 for variable1 in se1 for variable2 in se2 if 条件表达式}
    
例如：se1 = {'a','b','c'}
    
     se2 = {'a','d','e'}
    
     print({i+j for i in se1 for j in se2 if i == j})
    
 >>> {'aa'}
    
返回值：set

Python中set的功能介绍的更多相关文章

  1. Python中dict的功能介绍

    Dict的功能介绍 1. 字典的两种函数(方法) 1. 字典的内置函数 包含关系 格式:x.__contains__(key)等同于key in x 例如:dic = {'ab':23,'cd':34 ...

  2. Python中tuple的功能介绍

    Tuple的功能介绍 1. 元祖的两种方法 1. 元祖的内置方法 两个元祖的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:tu1 = (1,2,3,) print(tu1.__add__(( ...

  3. Python中list的功能介绍

    List的功能介绍 1. 列表的两种方法 1. 列表的内置方法 列表的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:list1 = [1,2,3] print(list1.__add__([ ...

  4. python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客

    python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:5 ...

  5. laravel框架中超实用的功能介绍

    本篇文章给大家带来的内容是关于laravel框架中超实用的功能介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 让lumen的dd() dump()像laravel一样优雅 1 c ...

  6. Docker 中的网络功能介绍 外部访问容器 容器互联 配置 DNS

    Docker 中的网络功能介绍 | Docker 从入门到实践 https://vuepress.mirror.docker-practice.com/network/ Docker 允许通过外部访问 ...

  7. python中int的功能简单介绍

    Int的功能介绍 1. 绝对值 x.__abs__()等同于abs(x) 2. 加法 x.__add__(y)等同于x+y 3. 与运算 x.__and__(y)等同于x&y 4. 布尔运算 ...

  8. [转载]python中multiprocessing.pool函数介绍

    原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blo ...

  9. Python中关于函数的介绍

    一.什么是函数       当我们在日常工作中编写代码时,有没有发现这种情况,写了一套代码,却发现里面有很多段代码出现了有规律的重复,这样就不符合一个合格程序员的标准了,一个合格的程序员编写的代码最重 ...

随机推荐

  1. JAVA_SE基础——52.匿名内部类

    电信的电箱烧了,害我断了2天网,真拿命,耽误了 Java匿名内部类的总结: 没有名字的内部类.就是内部类的简化形式.一般只用一次就可以用这种形式.匿名内部类其实就是一个匿名子类对象.想要定义匿名内部类 ...

  2. SpringBoot入门：新一代Java模板引擎Thymeleaf（理论）

    Spring Boot 提供了spring-boot-starter-web来为Web开发予以支持,spring-boot-starter-web为我们提供了嵌入的Tomcat以及SpringMVC的 ...

  3. 启动Eclipse时An internal error occurred during: "Initializing Java Tooling".错误

    解决方法一 重置窗口布局: windows > perspective > reset perspective 解决方法二: 如果上述方法不好使,采用下面的这种方法: 删除workspac ...

  4. RTSP连接中断重连的问题

    最近在调查的一个问题. 起因是我司的一款数据链产品,15km数字图传,测试时发现视频画面经常会出现马赛克或卡顿. 图传设置了10Mbps速率,而视频码流是4Mbps,按道理不应该出现这种问题. 经过几 ...

  5. spring cloud zipkin sleuth与spring boot aop结合后，启动慢

    问题描述: 引入了spring cloud的监控starter,间接引入jooq. 又引入了 spring-boot-starter-web,所以间接引入aop. 参考下面资料后:https://gi ...

  6. 【笔记】css 自定义select 元素的箭头样式

    原文链接:https://www.imooc.com/qadetail/187585?t=281881 最近项目需要自定义select 元素的样式,搜索了一下发现了通过设置select 元素 css ...

  7. 谈谈spring-boot不同包结构下，同样的类名冲突导致服务启动失败解决方案

    项目背景: 某日,有需求要在三天的时间内完成两个大项目的项目合并,因为之前两个项目的包结构和类名都很多相同,于是开始考虑使用加一级包进行隔离,类似于这种结构 但是在启动的过程中,抛出来这样的异常: C ...

  8. [论文阅读] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(传说中的AlexNet)

    这篇文章使用的AlexNet网络,在2012年的ImageNet(ILSVRC-2012)竞赛中获得第一名,top-5的测试误差为15.3%,相比于第二名26.2%的误差降低了不少. 本文的创新点: ...

  9. 【转】Linux下统计当前文件夹下的文件个数、目录个数

    1) 统计当前文件夹下文件的个数 复制代码代码如下: ls -l |grep "^-"|wc -l 2) 统计当前文件夹下目录的个数 复制代码代码如下: ls -l |grep & ...

  10. 如何在jenkins的maven项目中，用mvn命令行指定findbugs的黑名单规则文件

    一:问题背景 最近在研究jenkins的过程中,针对maven项目,打算添加findbugs进行静态检查,但我不太想在项目的pom中进行修改,最好可以只修改jenkins的job配置,即配置外部化. ...