Mysql取随机数据效率测试（400W条中读取100条）

测试数据表的创建在文章：http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868192.html

先看一下我的SQL方案

SELECT * FROM `emp` WHERE `empno` >=(SELECT FLOOR(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`) - (SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) + (SELECT MIN(empno) FROM `emp`)))  LIMIT 

在终端中测试结果是0.01sec.

在Mysql工具中测试结果是0.008-0.01sec。

看一下我在网上找到方案：

第一种方案：

SELECT *
FROM `emp` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`)-(SELECT MIN(empno) FROM `emp`))+
(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) AS empno) AS t2
WHERE t1.empno >= t2.empno
ORDER BY t1.empno LIMIT 100;

在终端中测试结果是0.00sec.

在Mysql工具中测试结果是0.001-0.003sec。

第二种方案：

SELECT * FROM `emp`
WHERE empno >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(empno) FROM `emp`)))
ORDER BY empno LIMIT ;

在终端中测试结果是0.01-0.02sec.

在Mysql工具中测试结果是0.014-0.016sec。

第三种方案：

SELECT * FROM `emp`
WHERE empno >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`)-(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) +
(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)))
ORDER BY empno LIMIT 100;

在终端中多次测试，由0.2sec最高，到最终结果是0.10-0.14sec，这是因为Mysql的查询缓存起到了作用。

在Mysql工具中测试结果是0.125-0.289sec。

最终第一种方案胜出，得出结论：采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

具体原因大家自己用EXPLAIN或者DESC，PROFILING工具分析一下。