深入浅出—Redis集群的相关详解

前言：

这篇文章主要介绍了Redis集群的相关，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值。

注意！要求使用的都是redis3.0以上的版本，因为3.0以上增加了redis集群的功能。

1.redis介绍

1.1什么是redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库。通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前支持的键值数据类型有：
字符串，散列，列表，集合，有序集合

2.2应用场景

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
分布式集群架构中的session分离。
聊天室的在线好友列表。
任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
应用排行榜。
网站访问统计。
数据过期处理（可以精确到毫秒）

2.Redis集群的介绍

2.1Redis集群的架构

 

 

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护。当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

2.2 Redis集群的特点

当Redis集群启动后，就自动在多个节点间做好分片，同时提供了分片之间的可用性：即当一部分redis节点故障或者网络中断后，集群还有从节点可以替代主节点继续工作，但如果大面积的节点故障，那集群就不可用了。

Redis集群提供了：
自动将16384个数据槽点切分到多个Redis节点中
当一部分节点故障或不可达，集群依然能继续工作

2.3 Redis集群的TCP端口

集群的每个节点都需要建立两个TCP连接，监听这两个端口：
客户端端口（一般是6379）：需要对所有客户端和集群节点开放，用于接收客户端指令，且集群节点需要通过该端口向客户端转移数据。

集群总线端口（一般是6379+10000）：只需要对集群中的所有节点开放，用于节点之间通过二进制协议通信。各节点通过集群总线检测故障节点，更新配置等，而客户端是不能使用该端口的。

2.4 Redis集群数据的分片

Redis集群使用的是哈希槽，有16384个哈希槽，决定一个key分配到哪个槽的算法：计算该key的CRC16,结果再模16384.
集群中的每个节点负责一部分哈希槽，比如集群中有３个节点，则：

• 节点Ａ存储的哈希槽范围是：0 – 5500
• 节点Ｂ存储的哈希槽范围是：5501 – 11000
• 节点Ｃ存储的哈希槽范围是：11001 – 16384

这样的分布方式方便节点的添加和删除。比如，需要新增一个节点Ｄ，只需要把Ａ、Ｂ、Ｃ中的部分哈希槽数据移到Ｄ节点。同样，如果希望在集群中删除Ａ节点，只需要把Ａ节点的哈希槽的数据移到Ｂ和Ｃ节点，当Ａ节点的数据全部被移走后，Ａ节点就可以完全从集群中删除。

因为把哈希槽从一个节点移到另一个节点是不需要停机的，所以，增加或删除节点，或更改节点上的哈希槽，也是不需要停机的。

如果多个key都属于一个哈希槽，集群支持通过一个命令（或事务, 或lua脚本）同时操作这些key。通过“哈希标签”的概念，用户可以让多个key分配到同一个哈希槽。如果key含有大括号”{}”,则只有大括号中的字符串会参与哈希，比如”this{foo}”和”another{foo}”这２个key会分配到同一个哈希槽，所以可以在一个命令中同时操作他们。

2.5 Redis集群的主从模式

每个哈希槽都有一个主节点和多个从节点。
举例：如果有六个节点，则分A,B,C三个为主节点，A1,B1,C1三个为对应的从节点，当A发生故障后，集群会提升A1为主节点，A1会继承A节点的数据，其实A1就相当于A的一个副本，让集群继续工作。

2.5.1 redis-cluster投票:容错

 

(1)投票过程是集群中所有主节点参与,如果半数以上主节点与故障主节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前该主节点挂掉.
(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意主节点挂掉,且没有从节点.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态.
b:如果集群超过半数以上主节点挂掉，无论是否有从节点，集群都进入fail状态.
ps:当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用，收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误。

2.6 Redis集群的一致性保证

Redis集群不能保证强一致性。一些已经向客户端确认写成功的操作，会在某些不确定的情况下丢失。
产生写操作丢失的第一个原因，是因为主从节点之间使用了异步的方式来同步数据。
一个写操作是这样一个流程：

• 1)客户端向主节点B发起写的操作
• 2)主节点B回应客户端写操作成功
• 3)主节点B向它的从节点B1,B2,B3同步该写操作

从上面的流程可以看出来，主节点B并没有等从节点B1,B2,B3写完之后再回复客户端这次操作的结果。所以，如果主节点B在通知客户端写操作成功之后，但同步给从节点之前，主节点Ｂ故障了，其中一个没有收到该写操作的从节点会晋升成主节点，该写操作就这样永远丢失了。

节点超时（node timeout）：对集群来说非常重要，当达到了这个节点超时的时间之后，主节点被认为已经宕机，可以用它的一个从节点来代替。同样，在节点超时时，如果主节点依然不能联系到其他主节点，它将进入错误状态，不再接受写操作。

2.7 Redis集群的参数配置

在redis.conf中的一些参数说明：

cluster-enabled <yes/no>:
如果配置”yes”则开启集群功能，此redis实例作为集群的一个节点，否则，它是一个普通的单一的redis实例。

cluster-config-file :
注意：虽然此配置的名字叫“集群配置文件”，但是此配置文件不能人工编辑，它是集群节点自动维护的文件，主要用于记录集群中有哪些节点、他们的状态以及一些持久化参数等，方便在重启时恢复这些状态。通常是在收到请求之后这个文件就会被更新。

cluster-node-timeout :
这是集群中的节点能够失联的最大时间，超过这个时间，该节点就会被认为故障。如果主节点超过这个时间还是不可达，则用它的从节点将启动故障迁移，升级成主节点。注意，任何一个节点在这个时间之内如果还是没有连上大部分的主节点，则此节点将停止接收任何请求。

cluster-slave-validity-factor :
如果设置成０，则无论从节点与主节点失联多久，从节点都会尝试升级成主节点。如果设置成正数，则cluster-node-timeout乘以cluster-slave-validity-factor得到的时间，是从节点与主节点失联后，此从节点数据有效的最长时间，超过这个时间，从节点不会启动故障迁移。假设cluster-node-timeout=5，cluster-slave-validity-factor=10，则如果从节点跟主节点失联超过50秒，此从节点不能成为主节点。注意，如果此参数配置为非0，将可能出现由于某主节点失联却没有从节点能顶上的情况，从而导致集群不能正常工作，在这种情况下，只有等到原来的主节点重新回归到集群，集群才恢复运作。

cluster-migration-barrier
:主节点需要的最小从节点数，只有达到这个数，主节点失败时，它从节点才会进行迁移。更详细介绍可以看本教程后面关于副本迁移到部分。

cluster-require-full-coverage
<yes/no>:在部分key所在的节点不可用时，如果此参数设置为”yes”(默认值),
则整个集群停止接受操作；如果此参数设置为”no”，则集群依然为可达节点上的key提供读操作。

以上所述是小编给大家介绍的Redis集群的相关详解整合，希望对大家有所帮助，