时序js插件cubism使用

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http://iwantmyreal.name/blog/2012/09/16/visualising-conair-data-with-cubism-dot-js

https://hveem.no/vm-monitoring-using-salt-and-cubism

http://sciviz.info/time-series-visualization-using-cubism-js

http://square.github.io/cubism/

api

https://github.com/square/cubism/wiki

example

<script>

function random(name) {

  var value = 0,

      values = [],

      i = 0,

      last;

  /* 支持cube, graphite内建方法, 也可以使用context.metric()方法构造新的数据源。

     context.metric()有一个request函数参数, 还有一个可选的name参数。start & stop是日期类型，step单位ms。

     callback有2个参数，第1参数用于node.js，第2参数是数值形数组 */

  return context.metric(function(start, stop, step, callback) {

    start = +start, stop = +stop;

    if (isNaN(last)) last = start;

    while (last < stop) {

      last += step;

      value = Math.max(-10, Math.min(10, value + .8 * Math.random() - .4 + .2 * Math.cos(i += .2)));

      values.push(value);

    }

    callback(null, values = values.slice((start - stop) / step));

  }, name);

}

var context = cubism.context()

    .serverDelay(0) // 服务器延时

    .clientDelay(0) // 客户端延时

    .step(1e3)  // 步进1e3（1000ms）, cubism的时间单位是ms

    .size(960); // 960 * 1s, 时间轴是16分钟

var foo = random("foo"),

    bar = random("bar");

// example1

d3.select("#example1").call(function(div) {

  div.append("div")

      .attr("class", "axis")

      .call(context.axis().orient("top"));

  div.selectAll(".horizon")

      .data([foo, bar, foo.add(bar), foo.subtract(bar)])

    .enter().append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon().extent([-20, 20]));

  div.append("div")

      .attr("class", "rule")

      .call(context.rule());

});

// example2a

d3.select("#example2a").call(function(div) {

  div.datum(foo);

  div.append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(120)

        .mode("mirror")

        .colors(["#bdd7e7","#bae4b3"])

        .title("Area (120px)")

        .extent([-10, 10]));

  div.append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(30)

        .mode("mirror")

        .colors(["#bdd7e7","#bae4b3"])

        .title("Area (30px)")

        .extent([-10, 10]));

});

// example2b

d3.select("#example2b").call(function(div) {

  div.datum(foo);

  div.append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(120)

        .colors(["#bdd7e7","#bae4b3"])

        .title("Horizon, 1-band (120px)")

        .extent([-10, 10]));

  div.append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(60)

        .colors(["#6baed6","#bdd7e7","#bae4b3","#74c476"])

        .title("Horizon, 2-band (60px)")

        .extent([-10, 10]));

  div.append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(40)

        .colors(["#3182bd","#6baed6","#bdd7e7","#bae4b3","#74c476","#31a354"])

        .title("Horizon, 3-band (40px)")

        .extent([-10, 10]));

  div.append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(30)

        .colors(["#08519c","#3182bd","#6baed6","#bdd7e7","#bae4b3","#74c476","#31a354","#006d2c"])

        .title("Horizon, 4-band (30px)")

        .extent([-10, 10]));

});

// On mousemove, reposition the chart values to match the rule.

context.on("focus", function(i) {

  d3.selectAll(".value").style("right", i == null ? null : context.size() - i + "px");

});

我的程序

<html>

  <head>

    <title>dashboard</title>

    <script src="{{ url_for('static', filename='js/d3.min.js') }}"></script>

    <script src="{{ url_for('static', filename='js/cubism.v1.min.js') }}"></script>

    <script src="{{ url_for('static', filename='js/jquery-1.11.3.min.js') }}"></script>

    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{ url_for('static', filename='css/style.css') }}">

  </head>

  <body>

      <div id="cubism"></div>

  </body>

<script type="text/javascript">

function analysis(name, cname, bandwidth, interface, threshold, measure) {

  var label = ((measure.split('_')[1] == 'rx') ? 'In' : 'Out') + ' ' +cname;

  var result = context.metric(function(start, stop, step, callback) {

    $.ajax({

      type: 'GET',

      url: '/api',

      data: {

        'name': name,

        'interface': interface,

        'measure': measure,

        'start': start.toISOString(),

        'stop': stop.toISOString()

      },

      dataType: 'json',

      success: function(data) {

        callback(null, data);

        //console.log(data);

      },

    });

    }, label);

  return result;

}

var seconds = 60;

var default_colors = ['#08519c', '#3182bd', '#6baed6', '#bdd7e7', '#bae4b3', '#74c476', '#31a354', '#006d2c'];

var custom_colors = ['#ffcc99', '#ff9999', '#ffcc00', '#ff6666'];

//default_colors = custom_colors;

var context = cubism.context()

    .serverDelay(seconds*1000)

    .step(seconds*1000)

    .size(60*16);

var dataset = [];

{% for switch in switches %}

  var info = ['{{ switch.name }}', '{{ switch.cname }}', '{{ switch.bandwidth }}', '{{ switch.interface }}', '{{ switch.threshold }}'];

  var traffic_in = analysis(info[0], info[1], info[2], info[3], info[4], 'snmp_rx'),

      traffic_out = analysis(info[0], info[1], info[2], info[3], info[4], 'snmp_tx');

  dataset.push(traffic_in, traffic_out);

{% endfor %}

d3.select("#cubism").call(function(div) {

    div.append("div")

      .attr("class", "axis")

      .call(context.axis()

        .tickFormat(d3.time.format("%H:%M"))

        .ticks(d3.time.minutes, 60)

        .orient("top"));

    div.selectAll(".horizon")

      .data(dataset)

      .enter().append("div")

      .attr("class", "horizon")

      .call(context.horizon()

        .height(30)

        .colors(default_colors)

        .format(d3.format('.2f')));

  div.append("div")

    .attr("class", "rule")

    .call(context.rule());

});

context.on("focus", function(i) {

  d3.selectAll(".value").style("right", i == null ? null : context.size() - i + "px");

});

</script>

</html>

#!/usr/bin/env python

# -*- encoding: utf-8 -*-

import json

import yaml

from flask import Flask, render_template, request, url_for

from influxdb import InfluxDBClient

app = Flask(__name__)

client = InfluxDBClient(host='10.10.32.109', port=8086, username='root', password='root', database='collectd')

@app.route('/', methods=['GET'])

def index():

    file = 'switch.yaml'

    with open(file) as f:

        switches = yaml.load(f)

    return render_template('dashboard.html', switches=switches)

@app.route('/cubism', methods=['GET'])

def cubism():

    return render_template('cubism.html')

@app.route('/api', methods=['GET'])

def api():

    host, interface, measure, start, stop = \

        request.args['name'], request.args['interface'], request.args['measure'], \

        request.args['start'], request.args['stop']

    file = 'dashboard.yaml'

    query = 'select derivative(value)*8/1000/1000 from '+ measure \

        + ' where host=\'' + host + '\' and type_instance=\'' + interface \

        + '\' and time > \'' + start \

        + '\' and time < \'' + stop +'\''

    print query

    result = client.query(query)

    return json.dumps([value[1] for value in result.raw['series'][0]['values'] ])

if __name__ == '__main__':

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)

# influxdb的sql可能有bug，按时间段取值，结果会丢失第1个值

# curl http://127.0.0.1:5000/api?name=bjtn&measure=traffic_out&start=2015-07-28T08:10:00Z&stop=2015-07-28T08:50:59Z

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时序js插件cubism使用

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api

example

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