Storm概念学习系列之Spout数据源
不多说,直接上干货!
Spout 数据源
消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者(即Tuple的创造者)。
Spout 介绍
1. Spout 的结构
Spout 是 Storm 的核心组件之一,最源头的接口是 IComponent,如图 1所示,几个Spout接口都继承自IComponent。

图 1 Spout 类图
2. Spout 发出的消息
Spout从外部获取数据后,向Topology中发出的Tuple可以是可靠的,也可以是不可靠的。
注意:一个可靠的消息源可以重新发射一个Tuple(如果该 Tuple 没有被 Storm 成功处理),但是一个不可靠的消息源Spout 一旦发出,一个Tuple 就把它彻底“遗忘”,也就不可能再发了。
3.Spout 发射的流
Spout 可以发射多个流。要达到这样的效果,使用 OutputFieldsDeclarer.declareStream 来定义多个流(即定义多个 Stream),然后使用 SpoutOutputCollector 的emit来发射指定的流。
4.Spout 的重要方法
Spout 的重要方法是 nextTuple()。 nextTuple 方法发射一个新的元组到 Topology,如果没有新元组发射,则直接返回。注意任务 Spout 的 nextTuple 方法都不要实现成阻塞的,因为Storm 是在相同的线程中调用 Spout 的方法。 Spout 的另外两个重要方法是 ack ()和 fail() 方法。当 Spout 发射的元组被拓扑成功处理时,调用 ack 方法;当处理失败时,调用 fail 方法。 ack和 fail 方法仅被可靠的 Spout 调用。
5.Spout 的组件
Spout的最顶层抽象是ISpout接口。在通常情况下(Shell和事务型的除外),实现一个Spout,可以直接实现接口IRichSpout,如果不想写多余的代码,可以直接继承BaseRichSpout。

Spout 实例
下面通过创建一个实例RandomSpout来介绍Spout, 图1为RandomSpout继承自BasicRichSpout及其实现的原理图。
图2 列出了实例 RandomSpout 继承自 BaseRichSpout 中的几个重要方法。
下面对图2 中的方法进行详细介绍。
(1) open 方法
当一个 Task 被初始化时会调用此 open 方法。一般都会在此方法中初始化发送 Tuple 的对象 SpoutOutputCollector 和配置对象 TopologyContext。
代码示例如下:

public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
this.collector = collector;
random = new Random();
}

图2 RandomSpout 类图

图 3-4 RandomSpout 类的主要方法
(2) declareOutputFields 方法
此方法用于声明当前 Spout 的 Tuple 发送流。流的定义是通过 OutputFieldsDeclare.declareStream方法完成的,其中的参数包括了发送的域 Fields。
示例代码如下:

public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("randomInt"));
}
(3) nextTuple 方法
这是 Spout 类中最重要的一个方法。发射一个 Tuple 到 Topology 都是通过该方法来实现的。
示例代码如下:

public void nextTuple() {
while(true){
Values val = new Values(random.nextInt());
collector.emit(val);
try {
Thread.sleep();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
以上代码从 100 以内的整数中随机生成一个数作为 Tuple 的值,然后通过_collector 发送到 Topology。
另外,除了上述几个方法之外,还有 getComponentConf iguration、ack、fail 和 close 方法等。 getComponentConfiguration 方法用于配置当前组件的参数, Storm 监测到一个 Tuple 被成功处理时调用 ack 方法,处理失败时调用 fail 方法,这两个方法在 BaseRichSpout 类中已经被隐式实现了。
Storm概念学习系列之Spout数据源的更多相关文章
- Storm概念学习系列之核心概念(Tuple、Spout、Blot、Stream、Stream Grouping、Worker、Task、Executor、Topology)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 以下都是非常重要的storm概念知识. (Tuple元组数据载体 .Spout数据源.Blot消息处理者.Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组.Wor ...
- Storm概念学习系列之storm流程图
把stream当做一列火车, tuple当做车厢,spout当做始发站,bolt当做是中间站点!!! 见 Storm概念学习系列之Spout数据源 Storm概念学习系列之Topology拓扑 Sto ...
- Storm概念学习系列之Worker、Task、Executor三者之间的关系
不多说,直接上干货! Worker.Task.Executor三者之间的关系 Storm集群中的一个物理节点启动一个或者多个Worker进程,集群的Topology都是通过这些Worker进程运行的. ...
- Storm概念学习系列之storm的雪崩
不多说,直接上干货! Storm的雪崩问题的解决办法1: Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度 Storm的雪崩问题的解决办法2:
- Storm概念学习系列之storm的特性
不多说,直接上干货! storm的特性 Storm 是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单.可靠地处理大量的数据流. Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理,而且处理速度很快 ...
- Storm概念学习系列 之数据流模型、Storm数据流模型
不多说,直接上干货! 数据流模型 数据流模型是由数据流.数据处理任务.数据节点.数据处理任务实例等构成的一种数据模型.本节将介绍的数据流模型如图1所示. 分布式流处理系统由多个数据处理节点(node) ...
- Storm概念学习系列之事务
不多说,直接上干货! 事务 这里的事务是专门针对Topology提出来的,是为了解决元组在处理失败重新发送后的一系列问题的.简而言之,事务拓扑(transactional topology)就是指St ...
- Storm概念学习系列之Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组
不多说,直接上干货! Stream消息流是Storm中最关键的抽象,是一个没有边界的Tuple序列. Stream Grouping 消息流组是用来定义一个流如何分配到Tuple到Bolt. Stre ...
- Storm概念学习系列之Topology拓扑
不多说,直接上干货! Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业 ...
随机推荐
- Python:生成器函数
生成器函数:包含yield语句的函数: 生成器对象:生成器对象和迭代器对象行为相似,都支持可迭代接口:__next__(),若想执行生成器函数内部语句,则需要迭代协议’ A.生成器函数被调用时,并不会 ...
- 【转】 Pro Android学习笔记(六一):Preferences(5):组织Preference
目录(?)[-] PreferenceCategory Child Preference PreferenceCategory 如果有多个preference,我们希望能在他们组织在一起.有两种方式, ...
- dubbo、dubbox、motan、thrift、grpc等RPC框架比较及选型
概述 前段时间项目要做服务化,所以我比较了现在流行的几大RPC框架的优缺点以及使用场景,最终结合本身项目的实际情况选择了使用dubbox作为rpc基础服务框架.下面就简单介绍一下RPC框架技术选型的过 ...
- Velocity的layout功能
一.从VelocityViewServlet到VelocityLayoutServlet 使用Velocity开发web应用时,需要在web.xml中配置一个Velocity提供的VelocityVi ...
- mybatis 学习一 总体概述
mybatis使用起来不复杂,大体上来说,就是将db连接信息,所有的sql语句信息,都放到配置文件里面,然后去读配置信息,根据db信息,创建好session工厂,然后拿到sqlsession回话之后, ...
- 问题:oracle ROW_NUMBER()over;结果: ORACLE 中的 ROW_NUMBER() OVER() 分析函数的用法
ORACLE 中的 ROW_NUMBER() OVER() 分析函数的用法 ROW_NUMBER() OVER(partition by col1 order by col2) 表示根据col1分组, ...
- Linux UDP通信例子
UDP C/S编程的步骤如下图所示 ////server.c #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include&l ...
- mysql--二进制日志(bin-log)
一.设置二进制日志 进制日志记录了所有的DDL和DML,但不包括各种查询.通过二进制日志,可以实现什么效果呢?二进制日志文件可以[实现灾难数据恢复],另外可以应用到[mysql复制数据同步].二进制日 ...
- redis GEO地理位置命令介绍
GEOADD keylongitude latitude member [longitude latitude member ...] Available since 3.2.0. Time comp ...
- 2、Tophat align_summary.txt and samtools flagstat accepted_hits.bam disagree
###https://www.biostars.org/p/195758/ Left reads: Input : 49801387 Mapped : 46258301 (92.9% of input ...