运行fast rcnn的train,会进入ipython，要先exit退出才能继续运行程序

绘制图像时，用了命令：

./tools/train_net.py --gpu 0 --solver models/VGG_CNN_M_1024/solver.prototxt --weights data/fast_rcnn_models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel --imdb Kakoutrain 2>&1 |tee out.log
但程序一直处于等待状态，并没有运行(可以通过查看gpu看gpu占用没，发现程序没有运行)：

其实这和之前的进入ipython是一样的，只是那个时候那个界面显示在屏幕上，而现在没有，exit之后，程序就能正常运行。

用fast rcnn绘制loss曲线遇到的问题的更多相关文章

  1. 绘制loss曲线

    第一步保存日志文件,用重定向即可: $TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE >& |tee out.log 第二步直接绘制: python plo ...

  2. 【代码】python 绘图（以faster rcnn 的 loss 曲线为例）

    # -*- coding=utf-8 -*-''' import matplotlib.pyplot as plt import re logs=open('loss').read() #print ...

  3. Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线

    Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 <Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线>:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和a ...

  4. Caffe学习系列(19): 绘制loss和accuracy曲线

    如同前几篇的可视化,这里采用的也是jupyter notebook来进行曲线绘制. // In [1]: #加载必要的库 import numpy as np import matplotlib.py ...

  5. Caffe---自带工具 绘制loss和accuracy曲线

    Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化 ...

  6. 第三十节，目标检测算法之Fast R-CNN算法详解

    Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2 ...

  7. 论文笔记--Fast RCNN

    很久之前试着写一篇深度学习的基础知识,无奈下笔之后发现这个话题确实太大,今天发一篇最近看的论文Fast RCNN.这篇文章是微软研究院的Ross Girshick大神的一篇作品,主要是对RCNN的一些 ...

  8. RCNN--对象检测的又一伟大跨越 2（包括SPPnet、Fast RCNN）（持续更新）

    继续上次的学习笔记,在RCNN之后是Fast RCNN,但是在Fast RCNN之前,我们先来看一个叫做SPP-net的网络架构. 一,SPP(空间金字塔池化,Spatial Pyramid Pool ...

  9. 【深度学习】目标检测算法总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet）

    目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息.本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括F ...

随机推荐

  1. Linux学习常用命令大全

    Linux知识大全 转载须说明出处,整理不易 一.常用的linux命令 1.2 ls 命令说明 1.3 ls 通配符的使用 2.切换目录cd命令 3.创建和删除文件操作 4.移动和拷贝文件 4.3.m ...

  2. IDEA开发Spark的漫漫摸索（一）

    系统:Win10 01 安装IDEA IDEA版本:IntelliJ IDEA 2017.2.1 64位 使用的学生授权下载的ultimate版本,此处不赘叙安装过程. 02安装编译环境 Spark可 ...

  3. 如何使用JMETER从JSON响应中提取数据

    如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握J ...

  4. 扩展JMeter - 创建自定义函数 - String Joiner (翻译)

    JMeter是测试自动化社区中最好的开源工具之一.它提供了所有可能的扩展,可以快速提供我们的测试脚本.为了让我们的生活更轻松,它还让我们通过实现几个接口来提出我们自己的插件. 在本文中,让我们看看如何 ...

  5. 从sql中获取表名

    <dependency> <groupId>com.github.jsqlparser</groupId> <artifactId>jsqlparser ...

  6. 为什么要问Servlet的初始化时间

    Servlet的init方法到底是在什么时候调用的? j2ee specification和java doc中有以下说明 如果load-on-startup设置为>=0, 部署的时候就会调用.  ...

  7. 机器学习读书会的分享 - Reinforcement Learning: An Introduction 第4-6章

    我在机器学习读书会的分享slides,关于DP.MC.TD方法: https://mp.weixin.qq.com/s/r8wZw4iZwFCz0nnakutY3Q 内容如下:

  8. Windows安全认证是如何进行的？[NTLM篇]

    <上篇>中我们介绍Kerberos认证的整个流程.在允许的环境下,Kerberos是首选的认证方式.在这之前,Windows主要采用另一种认证协议——NTLM(NT Lan Manager ...

  9. KendoUI 自定义验证：

    Html: <label>@LogicNameAttribute.GetLogicName(typeof(Reward).GetProperty("ExtraRewardMone ...

  10. JavaSE_2_关键字

    1.介绍一下Syncronized锁,如果用这个关键字修饰一个静态方法,锁住了什么?如果修饰成员方法,锁住了什么? synchronized是Java中的关键字,是一种同步锁.它修饰的对象有以下四种: ...