LuceneTest

/**
 * Created by mhm on 2019/6/24.
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class LuceneTest {

    @Test
    public void test1() throws IOException {
        /**
         * 1.准备数据 文档对象
         * Document 封装数据 要创建索引的数据必须先放着Document
         *
         * id 1
         * title 背影
         * author 朱自清
         * content 你站在这里不要动，我去给你买几个橘子
         *
         * Field 封装数据 实体类中一个属性数据封装在一个Field对象中
         * 八种基本类型 StringField 数据不会做分词处理
         * TextField 文本Field 数据会分词
         *
         * 参数1：name 属性名
         * 参数2：value 属性值
         * 参数3：Field.Store.YES
         */
        Document document = new Document();
        document.add(new IntField("id",1, Field.Store.YES));
        document.add(new TextField("title","背影",Field.Store.YES));
        document.add(new StringField("author","朱自清",Field.Store.YES));
        document.add(new TextField("content","你站在这里不要动，我去给你买几个橘子",Field.Store.YES));

        /**
         * 2.扫描数据 创建索引
         *
         * IndexWriter 索引写出对象
         * 作用
         * 1.将索引持久化 实际上就是流
         * 2.定义分词规则 分词器（别人封装好的分词规则）
         *
         * 参数1：Directory 指明索引保存的位置 这个文件夹的位置就是索引库
         * 参数2：IndexWriterConfig 索引写出配置对象 定义分词规则
         * IndexWriterConfig
         * 参数1：Lucene的版本
         * 参数2：分词器对象
         */

        FSDirectory fsDirectory = FSDirectory.open(new File("E://Lucene"));
        /**
         * StandardAnalyzer 标准分词器
         */
        StandardAnalyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_44);
        IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_44,standardAnalyzer);
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(fsDirectory,indexWriterConfig);

        /**
         * 3.addDocument 把原始数据给写出对象
         * indexWriter 会把原始数据写出到索引库 在写出的同时indexWriter会自动的扫描原始数据创建索引
         */
        indexWriter.addDocument(document);
        /**
         * 4.将索引提交到索引库
         */
        indexWriter.commit();
        /**
         * 5.释放资源
         */
        indexWriter.close();
    }
    /**
     * 查询
     */
    @Test
    public void test2() throws ParseException, IOException {
        /**
         * 1. 准备关键词
         */
        String keyword = "你站在这里不要动";
        /**
         * 2. 处理关键词（拆分） Query对象（封装了拆分好的关键词）
         * MultiFieldQueryParser 关键词处理对象 可以将关键词处理为Query对象
         * 参数1：版本
         * 参数2：属性名的数组（被查询的属性）
         * 参数3：分词器对象 拆分词语 必须和创建的索引时候的分词器一致
         *
         * parse 方法处理关键词
         */
        String[] fileds = {"title","content"};
        MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_44,fileds,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_44));
        Query query = queryParser.parse(keyword);
        /**
         * 3. 用处理好的关键词 查索引
         *
         * 把索引库读取到JVM里面（内存）
         * IndexSearcher 索引查询对象
         * 参数1：索引读取对象
         *
         * DirectoryReader.open() 读取索引库
         * 参数1：FSDirectory File System 文件系统 指的就是磁盘
         *
         */
        FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("E://Lucene"));
        DirectoryReader directoryReader = DirectoryReader.open(directory);
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(directoryReader);
        /**
         * 4. 通过查到的索引中的位置信息 获取数据
         *
         * search()
         * 参数1：处理好的关键词
         * 参数2：期望结果条数 你想要查到最多多少条信息
         *
         * 返回值 TopDocs 封装了结果的信息（索引 分数等待）
         *
         */
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
        /**
         * ScoreDoc 分数和文档对象的数组
         * 封装了分数和Document的docId（Lucene在创建索引的时候自动生成的 就是位置信息）
         *
         * Lucene在创建索引库的时候，不仅创建了索引，还把原始数据Document对象也放在了索引库中
         */
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        System.out.println(Arrays.toString(scoreDocs));
        /**
         * 5.通过位置信息docId去索引库中获取原始数据
         */
        for (int i = 0; i < scoreDocs.length; i++) {
            ScoreDoc scoreDoc = scoreDocs[i];
            // 获取docId
            int docId = scoreDoc.doc;
            // 通过docId获取索引库中对应的Document对象（对象中封装了原始数据）
            Document document = indexSearcher.doc(docId);
            System.out.println(document);
            String id = document.get("id");
            String title = document.get("title");
            String author = document.get("author");
            String content = document.get("content");
            System.out.println(id+" "+title+" "+author+" "+content);
        }
    }
}