DP———2.最大m子序列和
Max Sum Plus Plus
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 35485 Accepted Submission(s): 12639
Given a consecutive number sequence S1, S2, S3, S4 ... Sx, ... Sn (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ Sx ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = Si + ... + Sj (1 ≤ i ≤ j ≤ n).
Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i1, j1) + sum(i2, j2) + sum(i3, j3) + ... + sum(im, jm) maximal (ix ≤ iy ≤ jx or ix ≤ jy ≤ jx is not allowed).
But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(ix, jx)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^
Process to the end of file.
2 6 -1 4 -2 3 -2 3
8
Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.
状态dp[i][j]有前j个数,组成i组的和的最大值。决策:
第j个数,是在第包含在第i组里面,还是自己独立成组。
方程 dp[i][j]=Max(dp[i][j-1]+a[j] , max( dp[i-1][k] ) + a[j] ) 0<k<j
空间复杂度,m未知,n<=1000000, 继续滚动数组。
时间复杂度 n^3. n<=1000000. 显然会超时,继续优化。
max( dp[i-1][k] ) 就是上一组 0....j-1 的最大值。
我们可以在每次计算dp[i][j]的时候记录下前j个的最大值
用数组保存下来 下次计算的时候可以用,这样时间复杂度为 n^2.
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+;
const int INF = 0x7fffffff;
int dp[maxn];
int a[maxn];
int mmax[maxn];
int main(){
int n,m;
int maxx;
while(scanf("%d%d",&m,&n) !=EOF){
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
mmax[i]=;
dp[i]=;
}
dp[]=;
mmax[]=;
for(int i=;i<=m;i++){
maxx=-*INF;
for(int j=i;j<=n;j++){
dp[j]=max(dp[j-]+a[j],mmax[j-]+a[j]);
mmax[j-]=maxx;
maxx=max(maxx,dp[j]);
}
}
printf("%d\n", maxx);
}
return ;
}
DP———2.最大m子序列和的更多相关文章
- HDU 1087 简单dp,求递增子序列使和最大
Super Jumping! Jumping! Jumping! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 ...
- hdu 1025 dp 最长上升子序列
//Accepted 4372 KB 140 ms //dp 最长上升子序列 nlogn #include <cstdio> #include <cstring> #inclu ...
- DP——最长上升子序列(LIS)
DP——最长上升子序列(LIS) 基本定义: 一个序列中最长的单调递增的子序列,字符子序列指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符,即可以去掉字符串中的部分字符,但不可改变其前后顺序. LIS ...
- 动态规划(Dynamic Programming, DP)---- 最大连续子序列和
动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想,简单来使,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,或者说若干个阶段,下一个阶段通过上一个阶段的结 ...
- [ An Ac a Day ^_^ ] HDU 1257 基础dp 最长上升子序列
最近两天在迎新 看来只能接着水题了…… 新生培训的任务分配 作为一个有担当的学长 自觉去选了动态规划…… 然后我觉得我可以开始水动态规划了…… 今天水一发最长上升子序列…… kuangbin有nlog ...
- 洛谷 P1020 导弹拦截(dp+最长上升子序列变形)
传送门:Problem 1020 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 讲解此题前,先谈谈何为最长上升子序列,以及求法: 一.相关概念 ...
- hdu1159 dp(最长公共子序列)
题意:给两个字符串,求这两个字符串的最长公共子序列的长度 因为之前集训的时候做过,所以现在即使会做也并不是什么稀奇的事,依旧为了自己的浅薄感到羞愧啊``` 解法就是通过两个字符串的每个字符互相比较,根 ...
- POJ-1887 Testing the CATCHER(dp,最长下降子序列)
Testing the CATCHER Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 16515 Accepted: 6082 ...
- hdu1087 dp(最大上升子序列和)
题意,给出一列数,要求所有上升子序列中序列和最大的. 这回不是求长度了,但是还是相当基础的 dp 水题,只要用 dp [ q ] 记录以 第 q 个数 a [ q ] 为结尾的上升子序列的最大的和就可 ...
- HDU 4632 Palindrome subsequence(区间DP求回文子序列数)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4632 题目大意:给你若干个字符串,回答每个字符串有多少个回文子序列(可以不连续的子串).解题思路: 设 ...
随机推荐
- 使用c++控制sqlite3
首先,到官网下载相关的压缩包 https://www.sqlite.org/download.html 但是要自己再重新编译一个, 博主自己收集了一下,密码:hixo https://pan.baid ...
- 平衡二叉查找树 AVL 的实现
不同结构的二叉查找树,查找效率有很大的不同(单支树结构的查找效率退化成了顺序查找).如何解决这个问题呢?关键在于如何最大限度的减小树的深度.正是基于这个想法,平衡二叉树出现了. 平衡二叉树的定义 (A ...
- pytorch中torch.nn构建神经网络的不同层的含义
主要是参考这里,写的很好PyTorch 入门实战(四)--利用Torch.nn构建卷积神经网络 卷积层nn.Con2d() 常用参数 in_channels:输入通道数 out_channels:输出 ...
- R-biomaRt使用-代码备份
目标:使用R脚本从ensembl上下载transcript数据 简单粗暴,直接上代码.biomaRt的介绍晚一点更新. # this file helps extract information fr ...
- POJ:3045-Cow Acrobats
Cow Acrobats Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6253 Accepted: 2345 Descript ...
- Permute Digits 915C
You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to con ...
- Android 中的反调试技术
比较简单的有下面这两种 调试端口检测, 23946(0x5D8A) Demo: void CheckPort23946ByTcp() { FILE* pfile=NULL; char buf[0x10 ...
- PHP.28-TP框架商城应用实例-后台5-多表操作-商品表与品牌表
表与表之间的关系:1:1 1:多 多:多 功能需求决定表关系 此处的表关系为:品牌表:商品表=1:多 1.首先在表结构上关联,在多的表(商品表)添加一个字段,关联一的表(品牌表)的ID(主键) 添加字 ...
- 如何在react里嵌入iframe?
无法访问iframe地址 index.js文件 import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import App from ...
- windows下Tomcat安装
环境Windows 64位 jdk1.8 1.Tomcat安装 官网地址:http://tomcat.apache.org/download-90.cgi 下载安装包,安装之后进行解压 2.修改htt ...