Max Sum Plus Plus

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 35485    Accepted Submission(s): 12639

Problem Description
Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.

Given a consecutive number sequence S1, S2, S3, S4 ... Sx, ... Sn (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ Sx ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = Si + ... + Sj (1 ≤ i ≤ j ≤ n).

Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i1, j1) + sum(i2, j2) + sum(i3, j3) + ... + sum(im, jm) maximal (ix ≤ iy ≤ jx or ix ≤ jy ≤ jx is not allowed).

But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(ix, jx)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^

 
Input
Each test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S1, S2, S3 ... Sn.
Process to the end of file.
 
Output
Output the maximal summation described above in one line.
 
Sample Input
1 3 1 2 3
2 6 -1 4 -2 3 -2 3
 
Sample Output
6
8

Hint

Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.

状态dp[i][j]有前j个数,组成i组的和的最大值。决策: 
第j个数,是在第包含在第i组里面,还是自己独立成组。
方程 dp[i][j]=Max(dp[i][j-1]+a[j] , max( dp[i-1][k] ) + a[j] ) 0<k<j
空间复杂度,m未知,n<=1000000, 继续滚动数组。
时间复杂度 n^3. n<=1000000. 显然会超时,继续优化。
max( dp[i-1][k] ) 就是上一组 0....j-1 的最大值。
我们可以在每次计算dp[i][j]的时候记录下前j个的最大值
用数组保存下来 下次计算的时候可以用,这样时间复杂度为 n^2.
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+;
const int INF = 0x7fffffff;
int dp[maxn];
int a[maxn];
int mmax[maxn];
int main(){
int n,m;
int maxx;
while(scanf("%d%d",&m,&n) !=EOF){
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
mmax[i]=;
dp[i]=;
}
dp[]=;
mmax[]=;
for(int i=;i<=m;i++){
maxx=-*INF;
for(int j=i;j<=n;j++){
dp[j]=max(dp[j-]+a[j],mmax[j-]+a[j]);
mmax[j-]=maxx;
maxx=max(maxx,dp[j]);
}
}
printf("%d\n", maxx);
}
return ;
}

DP———2.最大m子序列和的更多相关文章

  1. HDU 1087 简单dp,求递增子序列使和最大

    Super Jumping! Jumping! Jumping! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 ...

  2. hdu 1025 dp 最长上升子序列

    //Accepted 4372 KB 140 ms //dp 最长上升子序列 nlogn #include <cstdio> #include <cstring> #inclu ...

  3. DP——最长上升子序列(LIS)

    DP——最长上升子序列(LIS) 基本定义: 一个序列中最长的单调递增的子序列,字符子序列指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符,即可以去掉字符串中的部分字符,但不可改变其前后顺序. LIS ...

  4. 动态规划(Dynamic Programming, DP)---- 最大连续子序列和

    动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想,简单来使,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,或者说若干个阶段,下一个阶段通过上一个阶段的结 ...

  5. [ An Ac a Day ^_^ ] HDU 1257 基础dp 最长上升子序列

    最近两天在迎新 看来只能接着水题了…… 新生培训的任务分配 作为一个有担当的学长 自觉去选了动态规划…… 然后我觉得我可以开始水动态规划了…… 今天水一发最长上升子序列…… kuangbin有nlog ...

  6. 洛谷 P1020 导弹拦截(dp+最长上升子序列变形)

    传送门:Problem 1020 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 讲解此题前,先谈谈何为最长上升子序列,以及求法: 一.相关概念 ...

  7. hdu1159 dp(最长公共子序列)

    题意:给两个字符串,求这两个字符串的最长公共子序列的长度 因为之前集训的时候做过,所以现在即使会做也并不是什么稀奇的事,依旧为了自己的浅薄感到羞愧啊``` 解法就是通过两个字符串的每个字符互相比较,根 ...

  8. POJ-1887 Testing the CATCHER(dp,最长下降子序列)

    Testing the CATCHER Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 16515 Accepted: 6082 ...

  9. hdu1087 dp(最大上升子序列和)

    题意,给出一列数,要求所有上升子序列中序列和最大的. 这回不是求长度了,但是还是相当基础的 dp 水题,只要用 dp [ q ] 记录以 第 q 个数 a [ q ] 为结尾的上升子序列的最大的和就可 ...

  10. HDU 4632 Palindrome subsequence(区间DP求回文子序列数)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4632 题目大意:给你若干个字符串,回答每个字符串有多少个回文子序列(可以不连续的子串).解题思路: 设 ...

随机推荐

  1. java从图片中识别文字

    package com.dream.common; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.I ...

  2. layer 点击弹出图片

    今天做东西有一个功能:在列表点击图片弹出并放大显示,使用到了layer的页面层,下边是个小demo success:function (e) { var url = e.qrcode_url; //a ...

  3. python3.X中pickle类的用法(cPickle模块移除了)

    1.python3.x中移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替.最终我们将会有一个透明高效的模块. 2.因为存储的是对象,必须使用二进制形式写进文件 #!/usr/bin/python ...

  4. 华为模拟器ensp安装教程

    华为模拟器说实话有时候真的是很烦人,总是莫名其妙的出问题,而且网上教程一般也解决不了 因此我认为学会ensp的重装真的很重要,因此只要我们删除干净了,安装最多花不了20分钟的时间 接下来我就来说说怎么 ...

  5. 区间DP入门题目合集

      区间DP主要思想是先在小区间取得最优解,然后小区间合并时更新大区间的最优解.       基本代码: //mst(dp,0) 初始化DP数组 ;i<=n;i++) { dp[i][i]=初始 ...

  6. Flask错误收集 【转】

    感谢大佬 ---> 原文链接 一.pydev debugger: process XXXXX is connecting 这个错误网上找了很多资料都无法解决,尝试过多种方法后,对我来说,下面这个 ...

  7. oracle11g导出表时空表导不出解决方案

    oracle11g用exp命令导出数据库表时,有时会发现只导出了一部分表时而且不会报错,原因是有空表没有进行导出,之前一直没有找到方法于是用最笨的方法重新建这些空表,当然在我们实际当中表的数量大时我们 ...

  8. 4034: [HAOI2015]树上操作

    4034: [HAOI2015]树上操作 链接 思路: 树链剖分.操作:单点修改,路径查询,子树修改. 代码: #include<cstdio> #include<algorithm ...

  9. 1082: [SCOI2005]栅栏

    链接 思路 二分+搜索+剪枝. 首先二分一个答案,表示最多可以切出x块.(一个结论:切出的一定是从较小的前x块.如果一个木材可以满足很多个需要的木材,那么切出最小的,就意味着以后再选时的机会更多.) ...

  10. Android 环境变量设置

    需要设置以下全局的环境变量 ANDROID_HOME: C:\Users\bellesun\AppData\Local\Android\sdk JAVA_HOME: C:\Program Files ...