hashlib加密

import hashlib

# 有很多种加密方式,md5,sha1等等
h = hashlib.md5()
# 提交加密的内容,bytes形式
h.update(b"satori")
# 二进制形式
print(h.digest())
'''
b'\x13\xd54\x0f:\xdf\x8e[\xe0\x83\xdd\xc6\xca\xd2G\xb8'
'''
# 十六进制形式
print(h.hexdigest())
'''
13d5340f3adf8e5be083ddc6cad247b8
'''

  

import hashlib

# 相对的,还有简便的操作
# 直接指定要加密的字符串
h1 = hashlib.md5(b"satori")
print(h1.hexdigest())
'''
13d5340f3adf8e5be083ddc6cad247b8
''' h2 = hashlib.md5()
h2.update(b"satori")
print(h2.hexdigest())
'''
13d5340f3adf8e5be083ddc6cad247b8
'''
# 两者结果是一样的

  

hmac加密

import hmac
import hashlib # key:密钥
# msg:内容
# digestmod:加密的模式,默认是md5
h1 = hmac.new(key=b"satori", msg=b"satori", digestmod=hashlib.md5)
print(h1.hexdigest())
'''
3cba321fbb4e02c5b7e9fb7ef82bb47b
''' # 也可以通过update添加内容,是添加,不是覆盖
h2 = hmac.new(key=b"satori")
h2.update(b"satori")
print(h2.hexdigest())
'''
3cba321fbb4e02c5b7e9fb7ef82bb47b
'''

  

secrets

import secrets

# secrets貌似是python3.6里新增的模块,先来看看api
# secrets.choice(iterable),从可迭代对象里随机选择一个元素并返回
# secrets.randbelow(n),从[0,n)中随机选择一个数并返回
# secrets.randbits(k),返回带有k个随机位的整数
# secrets.token_bytes(nbytes=None),返回一个包含n个bytes的随机字符串
# secrets.token_hex(nbytes=None),返回一个包含n个bytes的16进制随机文本字符串,每个字节转换成两个16进制数字,一般用来生成随即密码
# secrets.token_urlsafe(nbytes=None),返回一个包含n个bytes的随即url字符串,可以用来生成一个临时的随机令牌
# secrets.compare_digest(a, b),比较两个字符串是否相等 print(secrets.choice("古明地盆")) # 古
print(secrets.choice(["satori", "mashiro", "nagisa"])) # nagisa
# 和random.choice()是类似的 print(secrets.randbelow(8)) # 6
# 和random.randint()类似,但是secrets.randbelow()只能默认从零开始,且不包含右端点 print(secrets.randbits(7)) # 96 print(secrets.token_bytes()) # b'\x87\x98\x1c\x80TO\xcf\x82\xc9\xf1\xd6\xf6f\xd7\xd7\xae\xea.\xfd0y\xd6\xaf\xfbe\xb4v\x8b@\xc8t\xe6'
print(secrets.token_bytes(nbytes=20)) # b'\xa5:(\xf2\xcb\xb2\xd8\xbce\xacn\x8c\x95\x05:\x07e#\xa7M' print(secrets.token_hex()) # 0904e492deaab1270f11671d687f3bb2c7ead5283bfe55a3b51e560101c38828
print(secrets.token_hex(20)) # 851801ed1367bc946b1f28812a83a7e84d91908e print(secrets.token_urlsafe()) # sGGhrL8VLECMYalQ5DHMDm0yugoVsr2M-SvN4z2Qk8k
print(secrets.token_urlsafe(nbytes=20)) # PIvP0VoRxvfignT1MH_p2vNog9U

  

base64

import base64

s = bytes("古明地盆", encoding="utf-8")

en_data1 = base64.b64encode(s)
print(en_data1) # b'5Y+k5piO5Zyw55uG'
de_data1 = base64.b64decode(en_data1)
print(str(de_data1, encoding="utf-8")) # 古明地盆 # 可以看出来,是为了考虑url安全的一种加密方式
# 与普通的b64encode不同的是,会将一些字符进行一个替换
en_data2 = base64.urlsafe_b64encode(s)
print(en_data2) # b'5Y-k5piO5Zyw55uG'
de_data2 = base64.urlsafe_b64decode(en_data2)
print(str(de_data2, encoding="utf-8")) # 古明地盆

 

cryptography

from cryptography.fernet import Fernet

# 生成秘钥cipher_key
cipher_key = Fernet.generate_key() # 传入秘钥实例化一个类
cipher = Fernet(cipher_key) text = '古明地觉'.encode("utf-8") #进行加密
encrypted_text = cipher.encrypt(text)
print(type(encrypted_text)) # <class 'bytes'> #进行解密
decrypted_text = cipher.decrypt(encrypted_text)
print(decrypted_text.decode("utf-8")) # 古明地觉

  

 

python的加密操作的更多相关文章

  1. python实现加密的方式总结

    python实现加密的方式总结 原文地址 目录 基础知识扫盲 Base64 MD5 DES 3DES AES RSA 基础知识扫盲 对称加密 对称密钥加密 , 又叫私钥加密.即信息发送的方和接受方用一 ...

  2. 在python实现加密的方式总结

    基础知识扫盲 对称加密 对称密钥加密 , 又叫私钥加密.即信息发送的方和接受方用一个密钥去加密和揭秘数据. 最大的优势是 加解密速度快,适合对大量数据进行加密, 对称加密的缺点是密钥的管理和分配, 换 ...

  3. python高级之操作数据库

    python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库 ...

  4. Python 文件常见操作

    # -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常见文件操作示例 os.path 模块中的路径名访问函数 分隔 basename() 去掉目录路径, 返回文件名 dirname()  ...

  5. Python :open文件操作,配合read()使用!

    python:open/文件操作 open/文件操作f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) 如何打开文件 handle=open(file_name,a ...

  6. MD5加密操作

    MD5加密操作:MD5加密算法原理MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩" ...

  7. hashlib加密操作模块

    import hashlib#加密操作obj=hashlib.md5(bytes("hasdfghjklcxz",encoding="utf-8"))#加密操作 ...

  8. 第九篇:python高级之操作数据库

    python高级之操作数据库   python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及 ...

  9. (转载)Python 列表(list)操作

    (转载)http://blog.csdn.net/facevoid/article/details/5338048 创建列表sample_list = ['a',1,('a','b')] Python ...

随机推荐

  1. Spring---单例模式(Singleton)的6种实现

    1.1.1 摘要 在我们日常的工作中经常需要在应用程序中保持一个唯一的实例,如:IO处理,数据库操作等,由于这些对象都要占用重要的系统资源,所以我们必须限制这些实例的创建或始终使用一个公用的实例,这就 ...

  2. 3 网格 landing page

    0.大框架 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <tit ...

  3. 读json文件发生错误,所遇到的坑

    当我们生产者生产json 文件的时候   消费时用JSON读文件时,如下: val values = kafkardd.map(t=>JSON.parseObject(t._2)) 如果发生以下 ...

  4. 静态html引入js添加随机数后缀防止缓存

    在web项目开发中,页面引入js被修改时,为避免浏览器缓存引起的问题,在引入js时,给js名后面加上随机数,以保证每次都发送新的请求. 在jsp中,一般通过后台取随机数即可,代码如下: <scr ...

  5. 创建、导入、导出、复制以及粘贴 WMI 筛选器

    TechNet 库 Deployment Forefront Identity and Access Management 基础结构优化 浏览器 Microsoft Dynamics Products ...

  6. activiti并发多实例子流程任务处理

    一直在搞工作流(activiti),总结一下关于工作流(activiti)中同时并发处理多个子流程的操作方法. 先说下我要实现的业务: 1.办公室发通知(在系统申报页面上,勾选科室,被选中的科室执行第 ...

  7. Restful API实战

    简介:随着移动互联网的发展,客户端层出不穷,app,web,微信端等等,而后端业务逻辑基于是一致的,如何做到业务逻辑“一次编写,随时接入”?答案是通过远程调用API,而目前比较火的方案是“Restfu ...

  8. 不吹不擂,你想要的Python面试都在这里了【315+道题】+精心整理的解答

    Part01-Py基础篇(80) Part02-网络编程和并发(34) Part03-数据库和缓存(46) Part04-前端框架和其他(155) Part01-Py基础篇(80) 1.为什么学习Py ...

  9. 项目中DataTables分页插件的使用

    在项目开发的过程中,一般都会对表格进行分页处理,大多是情况下会在项目中配置好后台分页插件,提高效率,减轻浏览器的压力.但是有时会遇到有些数据不能直接通过分页插件操作数据库进行分页数据查询,那就需要用到 ...

  10. winform-windowsmediaplayer设置可视化效果之条形

    winform导入windowsmediaplayer这个COM组件,他的默认可视化效果为: 而我们需要的可视化效果为: 则我们可以通过代码更改可视化效果:(参数value设为4即可!) //设置可视 ...