双关键字LIS
首先对于双关键字的LIS有一个比较暴力的方法,就是线段树套平衡树,我们把双关键字的LIS抽象成二维坐标系中的点,这样我们对于当前转移的点i(x,y),需要找的就是在(xx,yy)xx<x,yy<y中的决策点的最大值是多少,这样我们用线段树维护第一维坐标,用sbt或者是线段树维护第二维坐标,这样就可以了。
但是树套树的常数非常大,将线段树改为BIT之后虽然对常数有一些优化,但还是较大,所以我们需要考虑另一种方法。
在求单关键字的LIS的时候,有一种nlogn的二分做法,大概意思是维护一个b[i]数组,对于第i位b[i]代表长度为i的上升子序列的最后一位最小的值,那么在二维的情况下,我们b[i]的每一位存一颗splay,splay中存的是每个决策点的信息,横向x递增,纵向y递减,因为对于同一长度的子序列,某一决策点(x,y)和另一决策点(x',y'),x<x',y<y',这种情况下的(x',y')决策点没什么作用,所以我们用这个splay维护一个上凸壳,对于当前的点(x,y)每次二分时,判断在二分的位置mid的splay中,x的位置值y的大小关系,最后将(x,y)这个点加入mid+1的splay中,同时维护这颗splay就好了。
spoj LIS2是这个的裸题,懒得写了= =。
双关键字LIS的更多相关文章
- 排序技巧——双关键字排序(快速排序,sort)
一个萌新的成长之路 Background 在做题过程中,我们常会遇到对双关键字排序的情况,如:当分数相等时,序号小的在前. 这时我们可以通过定义cmp函数作为sort的参数进行排序. Solution ...
- c++结构体双关键字排序
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int l,r; }num[]; int w_comp(const no ...
- 【迪杰斯特拉双关键字最短路】【HDU3790】【最短路径问题】
题目大意: 给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你起点s终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费最少的. 只需要再更新的时候判断一下就好 voi ...
- c++中vector的pair与make_pair的使用,双关键字排序
#include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; bo ...
- 拦截导弹类问题 (Codevs4888零件分组POJ1065Wooden Sticks)(LIS及其覆盖问题)
拦截导弹 题意:求最长不上升子序列长度:求一个序列最少分成几个非增子序. 第一问易求,已知序列a,令f[i]为a前i个元素的最长非增子序的长度,则有 f[i]=max{f[i],f[j]+1} (1& ...
- [CFgym]2015-2016 ACM-ICPC Pacific Northwest Regional Contest小结
*感谢两位浙江大佬带我飞 贴下成绩 div2 div1 *div2不是我打的上个厕所就5/11了 比赛小结 A [题目大意] 有n(n<=500)个机场,两两之间距离是g[i][j],每经停一个 ...
- [USACO 2018 December Contest]作业总结
t1 Convention 题目大意 每一头牛都有一个来的时间,一共有\(n\)辆车,求出等待时间最长的那头牛等待的最小时间. 解法 第一眼看到这道题还以为是\(2018noip\)普及组的t3魔鬼题 ...
- ACM模板_axiomofchoice
目录 语法 c++ java 动态规划 多重背包 最长不下降子序列 计算几何 向量(结构体) 平面集合基本操作 二维凸包 旋转卡壳 最大空矩形 | 扫描法 平面最近点对 | 分治 最小圆覆盖 | 随机 ...
- NOIP提高组模拟赛26
A. LCIS 蓝书原题,CF10D 弱化版 首先直接把 LIS 和 LCS 合起来设计一个 DP . 设 \(dp_{i,j}\) 表示 \(A_{1\dots i}\) 和 \(B_{1\dots ...
随机推荐
- 大型网站架构演化(八)——使用NoSQL和搜索引擎
随着网站业务越来越复杂,对数据存储和检索的需求也越来越复杂,网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎,如图. NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段,对可伸缩的分 ...
- 【Redis】- 缓存击穿
什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果 ...
- [CLR via C#]基元类型
一.什么是基元类型 某些数据类型如此常用,以至于许多编译器允许代码以简化的语法来操纵它们.例如,可以使用以下语法来分配一个整数: System.Int32 a = new System.Int32() ...
- 异步请求Python库 grequests的应用和与requests库的响应速度的比较
requests库是python一个优秀的HTTP库,使用它可以非常简单地执行HTTP的各种操作,例如GET.POST等.不过,这个库所执行的网络请求都是同步了,即cpu发出请求指令后,IO执行发送和 ...
- ASP.NET MVC下使用文件上传和IIS7下的默认设置限制了上传大小的方法
不多说了,直接用别人的 http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/4491505.html
- 命名空间(namespace)// 友元函数
17.2.命名空间 命名空间(namespace)为防止名字冲突提供了更加可控的机制.命名空间能够划分全局命名空间,这样使用独立开发的库更加容易了.一个命名空间就是一个作用域,通过在命名空间内部定义库 ...
- usebean 使用语法
- bzoj3992-序列统计
给出\(n,m,x,S\),其中\(S\subseteq [0,m)\),问有多少个长度为\(n\)的数列\(a\)使得\(a_i\in S\),并且数列中所有元素的乘积mod \(m\)为\(x\) ...
- CSS3 transform rotate(旋转)锯齿/元素抖动模糊的解决办法
使用CSS3 3D transforms,通过GPU来渲染,能有效的起到抗锯齿效果.只要在CSS3 transform属性中加入translateZ(0).例:-webkit-transform: r ...
- NVIDIA TensorRT 让您的人工智能更快!
NVIDIA TensorRT 让您的人工智能更快! 英伟达TensorRT™是一种高性能深度学习推理优化器和运行时提供低延迟和高通量的深度学习推理的应用程序.使用TensorRT,您可以优化神经网络 ...