这道题最容易想到的是用朴素的做法,即 每滑动一次,就遍历一次窗口找出最大最小值,这样时间复杂度为O(n*k),由于题目数据比较大,这种做法肯定是超时的。

另外,根据书上的讲解,还可以采用优先队列来求解。用优先队列存储元素下标,根据元素下标找到元素值并进行排序作为优先队列的排序规则。

优先队列的队列首一定是在特定排序规则下的第一个元素。假设优先队列中的元素是大值优先。先用未进行滑动的窗口内元素对优先队列初始化。每向右滑动一次,就需要添加当前元素和删除过期元素。我们需要把当前元素添加到队列中,并且把是当前最大值的过期元素删除,这一步需要循环进行以找出在窗口范围内的当前最大值。如果过期元素不是最大值就不需要删除了,因为反正存在他不会对当前的最大值产生什么影响。

 #include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
#include <iterator>
using namespace std;
vector<int> v;
struct cmp{
bool rev;
cmp(const bool rev=false):rev(rev){}
bool operator()(int s1, int s2){
if(rev) return v[s1] < v[s2];
else return v[s1] > v[s2];
}
};
int main(){
int n , k;
int cnt = ;
int dmax[],dmin[];
scanf("%d%d", &n, &k); for(int i = ; i < n; i++){
int d;
scanf("%d",&d);
v.push_back(d);
}
vector<int>::iterator it = v.begin();
advance(it,k);
priority_queue<int,vector<int>,cmp> qmax(cmp(true));
priority_queue<int,vector<int>,cmp> qmin;
for(int i = ; i < k; i++){
qmax.push(i);
qmin.push(i);
}
dmax[cnt] = v[qmax.top()];
dmin[cnt] = v[qmin.top()];
cnt++;
for(int i = k; i < n; i++,++cnt){
qmax.push(i);
qmin.push(i);
while(i - qmax.top() >= k){
qmax.pop();
}
dmax[cnt] = v[qmax.top()];
while(i - qmin.top() >= k){
qmin.pop();
}
dmin[cnt] = v[qmin.top()];
}
for(int i = ; i < cnt; i++){
printf("%d ",dmax[i]);
}
printf("\n");
for(int i = ; i < cnt; i++){
printf("%d ",dmin[i]);
}
printf("\n");
return ;
}

这种做法时间复杂度为O((n-k)logk)。然而提交之后还是超时。因此只能寻求更高效的解决方法——单调队列。

单调队列中的元素是严格单调的。我们在求解这个问题的时候需要维护他的单调性。队首元素即为当前位置的最大值。

假设要求滑动窗口中的最大值。我们就需要确保滑动窗口中的元素从队首到队尾是递减的。每滑动一次就判断当前元素和队尾元素的关系,如果放入队尾满足单调递减,那么放入即可;如果放入不满足,就需要删除队尾元素直到放入当前元素之后满足队列单调递减。同时要确保已经出窗口的最大值(队首元素)被删除掉。

 #include <cstdio>
#include <deque>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn = + ;
vector<int> v;
int dmax[maxn];
int dmin[maxn];
int main(){
int n, k;
scanf("%d%d", &n, &k);
for(int i = ; i < n; i++){
int d;
scanf("%d", &d);
v.push_back(d);
}
deque<int> qmax;
deque<int> qmin;
for(int i = ; i < n; i++){
while(!qmax.empty() && v[i] > v[qmax.back()])
qmax.pop_back();
if(!qmax.empty() && i - qmax.front() >= k)
qmax.pop_front();
qmax.push_back(i);
while(!qmin.empty() && v[i] < v[qmin.back()])
qmin.pop_back();
if(!qmin.empty() && i - qmin.front() >= k)
qmin.pop_front();
qmin.push_back(i);
dmax[i] = v[qmax.front()];
dmin[i] = v[qmin.front()];
}
for(int i = k-; i < n-; i++)
printf("%d ", dmin[i]);
printf("%d\n", dmin[n-]);
for(int i = k-; i < n-; i++)
printf("%d ", dmax[i]);
printf("%d\n", dmax[n-]);
return ;
}

POJ 2823 (滑动窗口)的更多相关文章

  1. POJ 2823 滑动窗口 单调队列模板

    我们从最简单的问题开始: 给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k. 要求: f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0 ...

  2. POJ 2823 滑动窗口 单调队列

    https://vjudge.net/problem/POJ-2823 中文:https://loj.ac/problem/10175 题目 给一个长度为 $N$ 的数组,一个长为 $K$ 的滑动窗体 ...

  3. 洛谷P1886 滑动窗口(POJ.2823 Sliding Window)(区间最值)

    To 洛谷.1886 滑动窗口 To POJ.2823 Sliding Window 题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每 ...

  4. POJ - 2823 Sliding Window (滑动窗口入门)

    An array of size n ≤ 10 6 is given to you. There is a sliding window of size kwhich is moving from t ...

  5. 【POJ 2823】【Luogu P1886】Sliding Window 滑动窗口

    POJ 2823 Luogu P1886 [解题思路] 这是一个单调队列算法的经典题目,几乎学习单调队列的人都接触过这题. 利用单调队列算法求出每一个固定区间内的最(大/小)值. 以下以最大值为例: ...

  6. POJ 3320 Jessica's Reading Problem (滑动窗口)

    题意:给定一个序列,求一个最短区间,使得这个区间包含所有的种类数. 析:最近刚做了几个滑动窗口的题,这个很明显也是,肯定不能暴力啊,时间承受不了啊,所以 我们使用滑动窗口来解决,要算出所有的种数,我用 ...

  7. POJ 2823 Sliding Window + 单调队列

    一.概念介绍 1. 双端队列 双端队列是一种线性表,是一种特殊的队列,遵守先进先出的原则.双端队列支持以下4种操作: (1)   从队首删除 (2)   从队尾删除 (3)   从队尾插入 (4)   ...

  8. Sliding Window POJ - 2823 单调队列模板题

    Sliding Window POJ - 2823 单调队列模板题 题意 给出一个数列 并且给出一个数m 问每个连续的m中的最小\最大值是多少,并输出 思路 使用单调队列来写,拿最小值来举例 要求区间 ...

  9. Luogu P1886 滑动窗口

    P1886 滑动窗口 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The a ...

随机推荐

  1. Hadoop-Hive学习笔记(2)

    1.Hive基本操作 #创建数据库hive>create database name;#创建新表hive> create table students(id int,name string ...

  2. linux线程篇 (二) 线程的基本操作

      线程 进程 标识符 pthread_t pid_t 获取ID pthread_self() getpid() 创建 pthread_create() fork 销毁 pthread_exit() ...

  3. C语言实现''student a am i''字符串的正确排列

    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int Reverse(char a[ ...

  4. C#、C++、Java、Python 选择哪个好?

    C#.C++.Java.Python 选择哪个好? 2019年03月06日 16:54:34 编程小火车 阅读数:214   首先排除Python,光动态语言一个理由,就已经万劫不复了.无论有多少所谓 ...

  5. 【转】PG数据库高级用法 之 12306 -- 链接

    这么牛的文章很少见,仅附链接,以示敬仰. https://github.com/digoal/blog/blob/master/201611/20161124_02.md

  6. mybatis入门(三):mybatis的基础特性

    mybatis的知识点: 1.mybatis和hibernate本质区别和应用场景 hibernate:是一个标准的ORM框架(Ojbect relation mapper对象关系映射).入门门槛较高 ...

  7. 【CF613D】Kingdom and its Cities(虚树,动态规划)

    [CF613D]Kingdom and its Cities(虚树,动态规划) 题面 洛谷 CF 翻译洛谷上有啦 题解 每次构建虚树,首先特判无解,也就是关键点中存在父子关系. 考虑\(dp\),设\ ...

  8. 3551: [ONTAK2010]Peaks加强版

    3551: [ONTAK2010]Peaks加强版 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3551 分析: kruskal重构树 +  倍增 ...

  9. dubbo之监控中心(monitor)

    一.monitor是dubbo框架中的一个监控中心.这个只是针对于消费者和提供者进行一个数据记录,不参与业务和使用.当然当monitor挂掉之后,也不会影响服务的正常运行. 二.在阿里的dubbo中也 ...

  10. autocomplete.jquery 点击或进入默认显示所有结果

    注意使用的是autocomplete.jquery,官网地址是:https://github.com/devbridge/jQuery-Autocomplete.而不是JqueryUI的autocom ...