前面几篇文章详细讲解了 ElasticSearch 的搭建以及使用 SpringDataElasticSearch 来完成搜索查询,但是搜索一般都会有搜索关键字高亮的功能,今天我们把它给加上。

系列文章

环境依赖

本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ,这个版本比较稳定,可以用于生产环境。

SpringDataElasticSearch 的基本使用可以看我的上一篇文章 和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasticSearch入门,本文就不再赘述。

高亮关键字实现

前文查询是通过写一个接口来继承 ElasticsearchRepository 来实现的,但是如果要实现高亮,我们就不能这样做了,我们需要使用到 ElasticsearchTemplate来完成。

查看这个类的源码

public class ElasticsearchTemplate implements ElasticsearchOperations, ApplicationContextAware {
...
}

可以看到,ElasticsearchTemplate 实现了接口 ApplicationContextAware,所以这个类是被 Spring 管理的,可以在类里面直接注入使用。

代码如下:

@Slf4j
@Component
public class HighlightBookRepositoryTest extends EsSearchApplicationTests { @Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@Resource
private ExtResultMapper extResultMapper; @Test
public void testHighlightQuery() {
BookQuery query = new BookQuery();
query.setQueryString("穿越"); // 复合查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); // 以下为查询条件, 使用 must query 进行查询组合
MultiMatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery(query.getQueryString(), "name", "intro", "author");
boolQuery.must(matchQuery); PageRequest pageRequest = PageRequest.of(query.getPage() - 1, query.getSize()); NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(boolQuery)
.withHighlightFields(
new HighlightBuilder.Field("name").preTags("<span style=\"color:red\">").postTags("</span>"),
new HighlightBuilder.Field("author").preTags("<span style=\"color:red\">").postTags("</span>"))
.withPageable(pageRequest)
.build();
Page<Book> books = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, Book.class, extResultMapper); books.forEach(e -> log.info("{}", e));
// <span style="color:red">穿越</span>小道人
}
}

注意这里 的

 Page<Book> books = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, Book.class, extResultMapper);

这里返回的是分页对象。

查询方式和上文的差不多,只不过是是 Repository 变成了 ElasticsearchTemplate,操作方式也大同小异。

这里用到了 ExtResultMapper,请接着看下文。

自定义ResultMapper

ResultMapper 是用于将 ES 文档转换成 Java 对象的映射类,因为 SpringDataElasticSearch 默认的的映射类 DefaultResultMapper 不支持高亮,因此,我们需要自己定义一个 ResultMapper。

复制 DefaultResultMapper 类,重命名为 ExtResultMapper,对构造方法名称修改为正确的值。

新增一个方法,用于将高亮的内容赋值给需要转换的 Java 对象内。

在 mapResults 方法内调用这个方法。

注意:这个类可以直接拷贝到你的项目中直接使用!

我写这么多,只是想说明为什么这个类是这样的。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonEncoding;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.get.MultiGetItemResponse;
import org.elasticsearch.action.get.MultiGetResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHitField;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.ElasticsearchException;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.ScriptedField;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.AbstractResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.DefaultEntityMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.EntityMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.ElasticsearchPersistentEntity;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.ElasticsearchPersistentProperty;
import org.springframework.data.mapping.context.MappingContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.util.StringUtils; import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.*; /**
* 类名称:ExtResultMapper
* 类描述:自定义结果映射类
* 创建人:WeJan
* 创建时间:2018-09-13 20:47
*/
@Component
public class ExtResultMapper extends AbstractResultMapper { private MappingContext<? extends ElasticsearchPersistentEntity<?>, ElasticsearchPersistentProperty> mappingContext; public ExtResultMapper() {
super(new DefaultEntityMapper());
} public ExtResultMapper(MappingContext<? extends ElasticsearchPersistentEntity<?>, ElasticsearchPersistentProperty> mappingContext) {
super(new DefaultEntityMapper());
this.mappingContext = mappingContext;
} public ExtResultMapper(EntityMapper entityMapper) {
super(entityMapper);
} public ExtResultMapper(
MappingContext<? extends ElasticsearchPersistentEntity<?>, ElasticsearchPersistentProperty> mappingContext,
EntityMapper entityMapper) {
super(entityMapper);
this.mappingContext = mappingContext;
} @Override
public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse response, Class<T> clazz, Pageable pageable) {
long totalHits = response.getHits().totalHits();
List<T> results = new ArrayList<>();
for (SearchHit hit : response.getHits()) {
if (hit != null) {
T result = null;
if (StringUtils.hasText(hit.sourceAsString())) {
result = mapEntity(hit.sourceAsString(), clazz);
} else {
result = mapEntity(hit.getFields().values(), clazz);
}
setPersistentEntityId(result, hit.getId(), clazz);
setPersistentEntityVersion(result, hit.getVersion(), clazz);
populateScriptFields(result, hit); // 高亮查询
populateHighLightedFields(result, hit.getHighlightFields());
results.add(result);
}
} return new AggregatedPageImpl<T>(results, pageable, totalHits, response.getAggregations(), response.getScrollId());
} private <T> void populateHighLightedFields(T result, Map<String, HighlightField> highlightFields) {
for (HighlightField field : highlightFields.values()) {
try {
PropertyUtils.setProperty(result, field.getName(), concat(field.fragments()));
} catch (InvocationTargetException | IllegalAccessException | NoSuchMethodException e) {
throw new ElasticsearchException("failed to set highlighted value for field: " + field.getName()
+ " with value: " + Arrays.toString(field.getFragments()), e);
}
}
} private String concat(Text[] texts) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (Text text : texts) {
sb.append(text.toString());
}
return sb.toString();
} private <T> void populateScriptFields(T result, SearchHit hit) {
if (hit.getFields() != null && !hit.getFields().isEmpty() && result != null) {
for (java.lang.reflect.Field field : result.getClass().getDeclaredFields()) {
ScriptedField scriptedField = field.getAnnotation(ScriptedField.class);
if (scriptedField != null) {
String name = scriptedField.name().isEmpty() ? field.getName() : scriptedField.name();
SearchHitField searchHitField = hit.getFields().get(name);
if (searchHitField != null) {
field.setAccessible(true);
try {
field.set(result, searchHitField.getValue());
} catch (IllegalArgumentException e) {
throw new ElasticsearchException("failed to set scripted field: " + name + " with value: "
+ searchHitField.getValue(), e);
} catch (IllegalAccessException e) {
throw new ElasticsearchException("failed to access scripted field: " + name, e);
}
}
}
}
}
} private <T> T mapEntity(Collection<SearchHitField> values, Class<T> clazz) {
return mapEntity(buildJSONFromFields(values), clazz);
} private String buildJSONFromFields(Collection<SearchHitField> values) {
JsonFactory nodeFactory = new JsonFactory();
try {
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
JsonGenerator generator = nodeFactory.createGenerator(stream, JsonEncoding.UTF8);
generator.writeStartObject();
for (SearchHitField value : values) {
if (value.getValues().size() > 1) {
generator.writeArrayFieldStart(value.getName());
for (Object val : value.getValues()) {
generator.writeObject(val);
}
generator.writeEndArray();
} else {
generator.writeObjectField(value.getName(), value.getValue());
}
}
generator.writeEndObject();
generator.flush();
return new String(stream.toByteArray(), Charset.forName("UTF-8"));
} catch (IOException e) {
return null;
}
} @Override
public <T> T mapResult(GetResponse response, Class<T> clazz) {
T result = mapEntity(response.getSourceAsString(), clazz);
if (result != null) {
setPersistentEntityId(result, response.getId(), clazz);
setPersistentEntityVersion(result, response.getVersion(), clazz);
}
return result;
} @Override
public <T> LinkedList<T> mapResults(MultiGetResponse responses, Class<T> clazz) {
LinkedList<T> list = new LinkedList<>();
for (MultiGetItemResponse response : responses.getResponses()) {
if (!response.isFailed() && response.getResponse().isExists()) {
T result = mapEntity(response.getResponse().getSourceAsString(), clazz);
setPersistentEntityId(result, response.getResponse().getId(), clazz);
setPersistentEntityVersion(result, response.getResponse().getVersion(), clazz);
list.add(result);
}
}
return list;
} private <T> void setPersistentEntityId(T result, String id, Class<T> clazz) { if (mappingContext != null && clazz.isAnnotationPresent(Document.class)) { ElasticsearchPersistentEntity<?> persistentEntity = mappingContext.getRequiredPersistentEntity(clazz);
ElasticsearchPersistentProperty idProperty = persistentEntity.getIdProperty(); // Only deal with String because ES generated Ids are strings !
if (idProperty != null && idProperty.getType().isAssignableFrom(String.class)) {
persistentEntity.getPropertyAccessor(result).setProperty(idProperty, id);
} }
} private <T> void setPersistentEntityVersion(T result, long version, Class<T> clazz) {
if (mappingContext != null && clazz.isAnnotationPresent(Document.class)) { ElasticsearchPersistentEntity<?> persistentEntity = mappingContext.getPersistentEntity(clazz);
ElasticsearchPersistentProperty versionProperty = persistentEntity.getVersionProperty(); // Only deal with Long because ES versions are longs !
if (versionProperty != null && versionProperty.getType().isAssignableFrom(Long.class)) {
// check that a version was actually returned in the response, -1 would indicate that
// a search didn't request the version ids in the response, which would be an issue
Assert.isTrue(version != -1, "Version in response is -1");
persistentEntity.getPropertyAccessor(result).setProperty(versionProperty, version);
}
}
}
}

注意这里使用到了 PropertyUtils ,需要引入一个 Apache 的依赖。

<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.9.3</version>
</dependency>

自定义 ResultMapper 写好之后,添加 @Component 注解,表示为 Spring 的一个组件,在类中进行注入使用即可。

最后

本文示例项目地址:https://github.com/Mosiki/SpringDataElasticSearchQuickStartExample

有疑问?

欢迎来信,给我写信

和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasticSearch关键词高亮的更多相关文章

  1. 和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasticSearch入门

    网上大多通过 java 操作 es 使用的都是 TransportClient,而介绍使用 SpringDataElasticSearch 的文章相对比较少,笔者也是摸索了许久,接下来本文介绍 Spr ...

  2. 和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引

    用过 Solr 的朋友都知道,Solr 可以直接在配置文件中配置数据库连接从而完成索引的同步创建,但是 ElasticSearch 本身并不具备这样的功能,那如何建立索引呢?方法其实很多,可以使用 J ...

  3. 和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词

    elasticsearch 官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想,它是把中文词语分成了一个一个的汉字.所以我们引入 es 插件 es-ik.同时为了提升用户体验,引入 es-pinyin 插件.本 ...

  4. 和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建

    我们所常见的电商搜索如京东,搜索页面都会提供各种各样的筛选条件,比如品牌.尺寸.适用季节.价格区间等,同时提供排序,比如价格排序,信誉排序,销量排序等,方便了用户去找到自己心里理想的商品. 站内搜索对 ...

  5. 和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门

    本文简单介绍了使用 Rest 接口,对 es 进行操作,更深入的学习,可以参考文末部分. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ,这个版本比较稳 ...

  6. 《ElasticSearch6.x实战教程》之简单搜索、Java客户端(上)

    第五章-简单搜索 众里寻他千百度 搜索是ES的核心,本节讲解一些基本的简单的搜索. 掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句,尽管Java客户端API为我们不需要我们去 ...

  7. ElasticSearch 5学习(4)——简单搜索笔记

    空搜索: GET /_search hits: total 总数 hits 前10条数据 hits 数组中的每个结果都包含_index._type和文档的_id字段,被加入到_source字段中这意味 ...

  8. nyoj 284 坦克大战 简单搜索

    题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=284 题意:在一个给定图中,铁墙,河流不可走,砖墙走的话,多花费时间1,问从起点到终点至少 ...

  9. 分布式搜索ElasticSearch构建集群与简单搜索实例应用

    分布式搜索ElasticSearch构建集群与简单搜索实例应用 关于ElasticSearch不介绍了,直接说应用. 分布式ElasticSearch集群构建的方法. 1.通过在程序中创建一个嵌入es ...

随机推荐

  1. 带标签的循环语句、switch

    今天继续更新,控制流程的剩余部分内容,带标签的循环语句中的continue/break 的使用方法,以及switch关键字的使用方法.例1:带标签的continue/break.package com ...

  2. Pandas 合并merge

    pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据. 通常也被用在Database的处理当中. 1.依据一组key合并 >>> ...

  3. ORM初识和数据库操作

    ORM简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术.简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之 ...

  4. osg探究补充:Node::accept(NodeVisitor& nv)及NodeVisitor简介

    前言 在前几节中,我自己觉得讲的比较粗糙,因为实在是时间上不是很充足,今天我想弥补一下,希望不是亡羊补牢.我们在osgViewer::Viewer::eventTraversal()函数中经常看到这么 ...

  5. 设计模式学习心得<抽象工厂模式 Abstract Factory>

    抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)是围绕一个超级工厂创建其他工厂.该超级工厂又称为其他工厂的工厂.这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式. 在抽 ...

  6. ABP框架系列之二十四:(Email-Sending-EF-电子邮件发送)

    Introduction Email sending is a pretty common task for almost every application. ASP.NET Boilerplate ...

  7. 美团codeM预赛A轮 倒水

    [编程题] 倒水 时间限制:1秒 空间限制:32768K 有一个大水缸,里面水的温度为T单位,体积为C升.另有n杯水(假设每个杯子的容量是无限的),每杯水的温度为t[i]单位,体积为c[i]升. 现在 ...

  8. OpenCV与QT联合开发示例

    1.OpenCV及QT开发环境搭建 windows基于vs2017的opencv安装 windows下安装QT并与visual studio 2017搭建开发环境 2.工程创建 1.导入Qt项目 选择 ...

  9. 如何将他人的SOPC工程转换为自己可以使用的工程

    上篇文章的程序源码在:http://download.csdn.net/detail/noticeable/9921952 源码错误现象: 在下载源码文件解压后,打开系统工程,可以看到quartus ...

  10. 写你的shell,其实很简单[架构篇]

    引语:我本人以前并没有写过shell脚本,也许是因为懒,也许是没有被逼到要去写shell的地步.但是,前段时间,工作需求,要求重新跑几个月的脚本,这些脚本是每天定时进行跑的,而且每天是好几个脚本一起关 ...