1.简单的绘制函数

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x + 1
plt.plot(x, y1)
plt.show()

  np.linspace(-1, 1, 50)

    从-1到1取50个点,绘制函数y=x+1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
plt.show()

  换一个函数,换成y=x*x,可以更直观的感受np.linspace()的第三个参数的作用

  np.linspace()第三个参数为5:蓝色

  np.linspace()第三个参数为50:红色

2.修改线条的样式

  直接在plt.plot()中添加样式

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2, color="gray", linewidth=10, linestyle="--")
plt.show()

  color:颜色

  linewidth:线宽

  linestyle:线条风格

修改后图像为

3.修改坐标轴

  

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 10)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y")
plt.show()

  plt.xlim():x轴的范围

  plt.ylim():y轴的范围

  plt.xlabel:x轴标注

  plt.ylabel:y轴标注

  修改坐标轴的数值

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 2)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y") new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, 0, 2, 3], ["very bad", "just so so", "good", "perfect"])
plt.show()

  

  改变字体,添加特殊符号(注意转义)就不提了

  

Matplotlib python 基本用法的更多相关文章

  1. 【python】-matplotlib.pylab常规用法

    目的: 了解matplotlib.pylab常规用法 示例 import matplotlib.pylab as pl x = range(10) y = [i * i for i in x] pl. ...

  2. Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法

    Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 pac ...

  3. matplotlib python高级绘图库 一周总结

    matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得 ...

  4. Python高级用法总结

    Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensi ...

  5. python argparse用法总结

    转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在li ...

  6. python enumerate用法总结【转】

    enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enum ...

  7. Python高级用法

    Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y ...

  8. Python import用法以及与from...import的区别

    Python import用法以及与from...import的区别 在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的 ...

  9. 预备知识-python核心用法常用数据分析库(上)

    1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pan ...

随机推荐

  1. Redis详解(八)------ 主从复制

    前面介绍Redis,我们都在一台服务器上进行操作的,也就是说读和写以及备份操作都是在一台Redis服务器上进行的,那么随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都 ...

  2. (转)/etc/init.d/functions详解

    转自:https://www.cnblogs.com/image-eye/archive/2011/10/26/2220405.html functions这个脚本是给/etc/init.d里边的文件 ...

  3. SJP's Blog

    This is SJP's blog. Here is a mirror web of his blog.

  4. Spring Boot 2.0 版的开源项目云收藏来了!

    给大家聊一聊云收藏从 Spring Boot 1.0 升级到 2.0 所踩的坑 先给大家晒一下云收藏的几个数据,作为一个 Spring Boot 的开源项目(https://github.com/cl ...

  5. ABP module-zero +AdminLTE+Bootstrap Table+jQuery权限管理系统第十五节--缓存小结与ABP框架项目中 Redis Cache的实现

    返回总目录:ABP+AdminLTE+Bootstrap Table权限管理系统一期 缓存 为什么要用缓存 为什么要用缓存呢,说缓存之前先说使用缓存的优点. 减少寄宿服务器的往返调用(round-tr ...

  6. slurm用户快速入门手册

    1. 概述2. 架构3. 命令3.1 sacct3.2 sattach3.4 sbatch3.5 sbcast3.6 scancel3.7 scontrol3.8 sinfo3.9 smap3.10 ...

  7. Mysql基于GTID复制模式-运维小结 (完整篇)

    先来看mysql5.6主从同步操作时遇到的一个报错:mysql> change master to master_host='192.168.10.59',master_user='repli' ...

  8. C_运算符_逻辑表达式

    // 除法取余运算符的例子 //2018年9月19日22:44:21 # include<stdio.h> int main(void) { printf(%, %-, -%, -%-, ...

  9. mac系统下修复第三方Python包bug

    发现问题 今天在github上fork了CI 3.x的中文手册,按照README文档一步步进行Sphinx和相关工具的安装,最终build生成html版手册.操作到第6步执行`make html`的时 ...

  10. HelloWorld.php

    没有写博的习惯,从今天开始.近期学习了下php,分享下我的第一个PHP. 工具:Hbuider+Wampserver 利用Wampserver就可以完成PHP脚本的编写和运行,本人之所以选择安装HBu ...