对于高度相同的一段可以合并,用链表从左往右维护这些连续段,每段维护以下信息:

$l,r$:表示区间的左右端点。

$t,a$:表示在第$t$天结束时它的高度是$a$。

$b$:当阳光在左边时它是否会长高。

$c$:当阳光在右边时它是否会长高。

令$sa[i],sb[i]$分别表示前$i$天中阳光在左/右边的天数,那么显然第$i$天这一段的高度为$a+b(sa[i]-sa[t])+c(sb[i]-sb[t])$。

对于相邻的两段,根据其$b$和$c$,可以得出它们合并的时间。

一天一天进行模拟,每天只处理那一天可能发生的合并事件,然后重新计算新的合并发生的时间即可。

时间复杂度$O(n+m)$。

#include<cstdio>
const int N=300010,M=N*3;
int n,m,ca,cb,i,j,k,T,h[N],tot;char b[N];
int sa[N],sb[N],ga[N],gb[N],gab[N],v[M],nxt[M],ed;
struct P{int l,r,pre,nxt,t,a;bool b,c,del;}e[N];
inline void read(int&a){char c;while(!(((c=getchar())>='0')&&(c<='9')));a=c-'0';while(((c=getchar())>='0')&&(c<='9'))(a*=10)+=c-'0';}
inline void add(int&x,int y){v[++ed]=y;nxt[ed]=x;x=ed;}
inline int ask(const P&p){return p.a+p.b*(ca-sa[p.t])+p.c*(cb-sb[p.t]);}
inline void cal(P&p){
p.b=ask(p)<ask(e[p.pre]);
p.c=ask(p)<ask(e[p.nxt]);
}
inline void merge(int o);
inline void check(int o){
P&p=e[o],&q=e[p.nxt];
int x=ask(p),y=ask(q),z=x<y?y-x:x-y;
if(!z)merge(o);
bool fa=(x>y)^p.b,fb=(x<y)^q.c;
if(fa&&fb){
if(ca+cb+z<=m)add(gab[ca+cb+z],o);
return;
}
if(fa){
if(ca+z<=m)add(ga[ca+z],o);
return;
}
if(fb){
if(cb+z<=m)add(gb[cb+z],o);
return;
}
}
inline void merge(int o){
P&p=e[o];
if(p.del||!p.nxt)return;
P&q=e[p.nxt];
int x=ask(p),y=ask(q);
if(x!=y)return;
q.del=1;
p.r=q.r;
p.nxt=q.nxt;
if(q.nxt)e[q.nxt].pre=o;
p.t=T,p.a=x;
cal(p);
if(p.pre)check(p.pre);
if(p.nxt)check(o);
}
int main(){
read(n),read(m);
for(i=1;i<=n;i++)read(h[i]);
for(i=1;i<=n;i=j){
for(j=i;j<=n&&h[i]==h[j];j++);
tot++;
e[tot].l=i,e[tot].r=j-1;
e[tot].a=h[i];
}
for(i=1;i<tot;i++)e[i].nxt=i+1;
for(i=2;i<=tot;i++)e[i].pre=i-1;
for(i=1;i<=tot;i++)cal(e[i]);
for(i=1;i<tot;i++)check(i);
scanf("%s",b+1);
for(T=1;T<=m;T++){
b[T]=='A'?ca++:cb++;
sa[T]=sa[T-1]+(b[T]=='A');
sb[T]=sb[T-1]+(b[T]=='B');
for(j=ga[ca];j;j=nxt[j])merge(v[j]);
for(j=gb[cb];j;j=nxt[j])merge(v[j]);
for(j=gab[T];j;j=nxt[j])merge(v[j]);
ga[ca]=gb[cb]=0;
}
for(i=1;i<=tot;i++)if(!e[i].del)for(k=ask(e[i]),j=e[i].l;j<=e[i].r;j++)h[j]=k;
for(i=1;i<=n;i++)printf("%d%c",h[i],i<n?' ':'\n');
return 0;
}

  

BZOJ4432 : [Cerc2015]Greenhouse Growth的更多相关文章

  1. bzoj AC倒序

    Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem ...

  2. 表空间统计报告 Tablespace growth Report

    SQL> select TS# from v$tablespace where name='ABC' ; TS# ---------- 6 set serverout on set verify ...

  3. FP - growth 发现频繁项集

    FP - growth是一种比Apriori更高效的发现频繁项集的方法.FP是frequent pattern的简称,即常在一块儿出现的元素项的集合的模型.通过将数据集存储在一个特定的FP树上,然后发 ...

  4. [BZOJ 4436][Cerc2015]Kernel Knights

    [Cerc2015]Kernel Knights Time Limit: 2 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 5 Solved: 4[Submit][Status][D ...

  5. How to control PrincipalObjectAccess table growth in Microsoft Dynamics CRM 2011

    https://support.microsoft.com/en-us/kb/2664150 How to control PrincipalObjectAccess table growth in ...

  6. Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)(转)

    FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构,大大降低了Aproir挖掘算法的代价,他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对.为了达到这样的效果,它采用了一种简洁的数据结 ...

  7. Error Domain=com.google.greenhouse Code=-102

    *** Terminating app due to uncaught exception 'com.google.greenhouse', reason: 'Error Domain=com.goo ...

  8. FP—Growth算法

    FP_growth算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,该算法和Apriori算法最大的不同有两点: 第一,不产生候选集,第二,只需要两次遍历数据库,大大提高了效率,用31646条测试记录, ...

  9. 关联规则算法之FP growth算法

    FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构,大大降低了Aproir挖掘算法的代价,他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对.为了达到这样的效果,它采用了一种简洁的数据结 ...

随机推荐

  1. The.Glory.of.Innovation 创新之路2科学基石

    犹太民族很早就确立了他们的生存法则:资源.土地,以及一切有形的东西都会消失,一个人最重要的财富是自己的头脑.是知识.是创造.   有些选择是被动的,有些选择是主动的,一旦决心要把技术变成自己的,独立的 ...

  2. GO语言标准库—命令行参数解析FLAG

    flag包是Go语言标准库提供用来解析命令行参数的包,使得开发命令行工具更为简单 常用方法 1.flag.Usage 输出使用方法,如linux下ls -h的帮助输出 2.flag.Type(参数名, ...

  3. java 使用jdbc连接Greenplum数据库和Postgresql数据库

    1.公司使用的Greenplum和Postgresql,确实让我学到不少东西.简单将使用jdbc连接Greenplum和Postgresql数据库.由于使用maven仓库,不能下载Greenplum的 ...

  4. jquery中关于对象类型的判断原理

    class2type[ core_toString.call(obj) ] jquery中关于对象类型的判断原理 jquery源码中关于类型判断的工具函数为type,调用方法为$.type()或者jQ ...

  5. mysql8.0.11绿色版安装教程

    解压到安装目录 在根目录建立data文件夹 建立my.ini文件 代码如下 # Other default tuning values # MySQL Server Instance Configur ...

  6. H5利用pattern属性和oninvalid属性验证表单

    HTML代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <ti ...

  7. 【bzoj3174】[Tjoi2013]拯救小矮人

    题解: 这题非常容易想到一个错误的贪心 就是按照ai排序 然后尽量取ai小的 但是有很明显的问题就是如果取了小的ai 那会导致那些原本可能存在这些ai就可以去掉的大的人因此不能取了 而有可能可以先去取 ...

  8. linux 运维一些常见的简单安全设置 运维必看

    1. 修改ssh服务的默认端口,这个是十分有必要的,因为密码爆破一直存在.ssh服务的默认端口是22,一般的恶意用户也往往扫描或尝试连接22端口.所以第一步就是修改这个默认端口打开/etc/ssh/s ...

  9. 企业级代码托管Gitlab

    Gitlab概述: 一个利用Ruby on Rails开发的开元应用程序,从而实现一个代码托管项目仓库,可以通过web界面进行访问公开的或者私有的项目 Ruby on Rails是一个可以使开发,部署 ...

  10. Codeforces 865C Gotta Go Fast 二分 + 期望dp (看题解)

    第一次看到这种骚东西, 期望还能二分的啊??? 因为存在重置的操作, 所以我们再dp的过程中有环存在. 为了消除环的影响, 我们二分dp[ 0 ][ 0 ]的值, 与通过dp得出的dp[ 0 ][ 0 ...