1.学习计划

1、Redis服务器搭建

2、Redis持久化

3、Redis集群搭建

4、Jedis

5、Solr服务器安装

2.Redis的安装

2.1. Redis的安装

Redis是c语言开发的。

安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++

安装步骤:

第一步:redis的源码包上传到linux系统。

第二步:解压缩redis。

第三步:编译。进入redis源码目录。make

第四步:安装。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下

2.2. 连接redis

2.2.1.    redis的启动:

前端启动:在redis的安装目录下直接启动redis-server

[root@localhost bin]# ./redis-server

后台启动:

把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下

[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

修改配置文件:

[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf

查看redis进程:

[root@localhost bin]# ps aux|grep redis

root      5190  0.1  0.3  33936  1712 ?        Ssl  18:23   0:00 ./redis-server *:6379

root      5196  0.0  0.1   4356   728 pts/0    S+   18:24   0:00 grep redis

2.2.2.    Redis-cli

[root@localhost bin]# ./redis-cli

默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。

[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379

-h:连接的服务器的地址

-p:服务的端口号

关闭redis:[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown

2.3. Redis五种数据类型

String:key-value(做缓存)

Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写,key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。

get、set、

incr:加一(生成id)

Decr:减一

Hash:key-fields-values(做缓存)

相当于一个key对于一个map,map中还有key-value

使用hash对key进行归类。

Hset:向hash中添加内容

Hget:从hash中取内容

List:有顺序可重复

192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1(-1显示所有)

1) "d"

2) "c"

3) "b"

4) "a"

192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4

(integer) 8

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "d"

2) "c"

3) "b"

4) "a"

5) "1"

6) "2"

7) "3"

8) "4"

192.168.25.153:6379>

192.168.25.153:6379> lpop list1

"d"

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "a"

4) "1"

5) "2"

6) "3"

7) "4"

192.168.25.153:6379> rpop list1

"4"

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "a"

4) "1"

5) "2"

6) "3"

192.168.25.153:6379>

Set:元素无顺序,不能重复

192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> smembers set1

1) "b"

2) "c"

3) "d"

4) "a"

192.168.25.153:6379> srem set1 a

(integer) 1

192.168.25.153:6379> smembers set1

1) "b"

2) "c"

3) "d"

192.168.25.153:6379>

还有集合运算命令,自学。

SortedSet(zset):有顺序,不能重复

192.168.25.153:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1

1) "c"

2) "a"

3) "b"

4) "d"

192.168.25.153:6379> zrem zset1 a

(integer) 1

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "d"

192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1

1) "d"

2) "b"

3) "c"

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 withscores

1) "c"

2) "1"

3) "b"

4) "5"

5) "d"

6) "6"

192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores

1) "d"

2) "6"

3) "b"

4) "5"

5) "c"

6) "1"

192.168.25.153:6379>

2.4. Key命令

设置key的过期时间。

Expire key second:设置key的过期时间

Ttl key:查看key的有效期

Persist key:清除key的过期时间。Key持久化。

192.168.25.153:6379> expire Hello 100

(integer) 1

192.168.25.153:6379> ttl Hello

(integer) 77

3.   Redis的持久化方案

Redis的所有数据都是保存到内存中的。

Rdb:快照形式,定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

aof形式:append only file。把所有对redis数据库操作的命令,增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

在redis.conf配置文件中配置。

Rdb:

Aof的配置:

两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。

4.   Redis集群的搭建

4.1. redis-cluster架构图

redis-cluster投票:容错

4.2. Redis集群的搭建

Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用,需要每个节点有一个备份机。

Redis集群至少需要6台服务器。

搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

4.2.1.    集群搭建环境

1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。

安装ruby

yum install ruby

yum install rubygems

2、安装ruby脚本运行使用的包。

[root@localhost heima]# gem install redis-3.0.0.gem

4.2.2.    搭建步骤

第一步:创建6个redis实例,每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。

进入/usr/local目录下创建目录redis-cluster

[root@localhost local]# mkdir redis-cluster

[root@localhost local]# cp redis/bin redis-cluster/redis01 -r

删除redis01下面的dump.rdb和appendonly.aof

[root@localhost redis01]# rm -f dump.rdb

[root@localhost redis01]# vim redis.conf

cluster-enabled yes注释去掉和修改port为7001

复制redis01

[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis02
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis03
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis04
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis05
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis06

修改redis.conf文件

修改每个redis下的port为7002-7006

第二步:启动每个redis实例。

[root@localhost redis-cluster]# vim start-all.sh

cd redis01
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis02
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis03
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis04
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis05
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis06
./redis-server redis.conf
cd ..

-rw-r--r-- 1 root root  258 Nov 29 22:24 start-all.sh(修改权限)

[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x start-all.sh

[root@localhost redis-cluster]# ./start-all.sh

第三步:使用ruby脚本搭建集群。

[root@localhost src]# cp redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster/

[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.128:7001 192.168.25.128:7002 192.168.25.128:7003 192.168.25.128:7004 192.168.25.128:7005 192.168.25.128:7006

4.3. 集群的使用方法

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7004  -c

5.   Jedis

需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。

添加到服务层。E3-content-Service工程中。

5.1. 连接单机版

第一步:创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步:使用Jedis对象操作数据库,每个redis命令对应一个方法。

第三步:打印结果。

第四步:关闭Jedis

    @Test
public void testJedis() throws Exception{
// 第一步:创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.128", 6379);
// 第二步:使用Jedis对象操作数据库,每个redis命令对应一个方法。
jedis.set("hello","this is me");
String result = jedis.get("hello");
// 第三步:打印结果。
System.out.println(result);
// 第四步:关闭Jedis
jedis.close(); }

5.2. 连接单机版使用连接池

第一步:创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步:从JedisPool中获得Jedis对象。

第三步:使用Jedis操作redis服务器。

第四步:操作完毕后关闭jedis对象,连接池回收资源。

第五步:关闭JedisPool对象。

    @Test
public void testJedisPool() throws Exception {
// 第一步:创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.128", 6379);
// 第二步:从JedisPool中获得Jedis对象。
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 第三步:使用Jedis操作redis服务器。
jedis.set("jedis", "test111");
String result = jedis.get("jedis");
System.out.println(result);
// 第四步:操作完毕后关闭jedis对象,连接池回收资源。
jedis.close();
// 第五步:关闭JedisPool对象。
jedisPool.close();
}

5.3. 连接集群版

第一步:使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。

第二步:直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。

第三步:打印结果

第四步:系统关闭前,关闭JedisCluster对象。

    @Test
public void testJedisCluster() throws Exception {
// 第一步:使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7006));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 第二步:直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
jedisCluster.set("hello", "100");
String result = jedisCluster.get("hello");
// 第三步:打印结果
System.out.println(result);
// 第四步:系统关闭前,关闭JedisCluster对象。
jedisCluster.close();
}

6.   向业务逻辑中添加缓存

6.1. 接口封装

常用的操作redis的方法提取出一个接口,分别对应单机版和集群版创建两个实现类。(建在common工程下)

6.1.1.    接口定义

package cn.e3mall.common.jedis;

import java.util.List;

public interface JedisClient {

    String set(String key, String value);
String get(String key);
Boolean exists(String key);
Long expire(String key, int seconds);
Long ttl(String key);
Long incr(String key);
Long hset(String key, String field, String value);
String hget(String key, String field);
Long hdel(String key, String... field);
Boolean hexists(String key, String field);
List<String> hvals(String key);
Long del(String key);
}

6.1.2.    单机版实现类

package cn.e3mall.common.jedis;

import java.util.List;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; public class JedisClientPool implements JedisClient { private JedisPool jedisPool; public JedisPool getJedisPool() {
return jedisPool;
} public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
} @Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return result;
} @Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.get(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Boolean exists(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.exists(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long expire(String key, int seconds) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, seconds);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(key, field, value);
jedis.close();
return result;
} @Override
public String hget(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.hget(key, field);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long hdel(String key, String... field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(key, field);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Boolean hexists(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.hexists(key, field);
jedis.close();
return result;
} @Override
public List<String> hvals(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
List<String> result = jedis.hvals(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long del(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.del(key);
jedis.close();
return result;
} }

配置:applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.2.xsd"> <!-- 连接redis单机版 -->
<bean id="jedisClientPool" class="cn.e3mall.common.jedis.JedisClientPool">
<property name="jedisPool" ref="jedisPool"></property>
</bean>
<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"/>
<constructor-arg name="port" value="6379"/>
</bean>
</beans>

6.1.3.    集群版实现类

package cn.e3mall.common.jedis;

import java.util.List;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

    private JedisCluster jedisCluster;

    public JedisCluster getJedisCluster() {
return jedisCluster;
} public void setJedisCluster(JedisCluster jedisCluster) {
this.jedisCluster = jedisCluster;
} @Override
public String set(String key, String value) {
return jedisCluster.set(key, value);
} @Override
public String get(String key) {
return jedisCluster.get(key);
} @Override
public Boolean exists(String key) {
return jedisCluster.exists(key);
} @Override
public Long expire(String key, int seconds) {
return jedisCluster.expire(key, seconds);
} @Override
public Long ttl(String key) {
return jedisCluster.ttl(key);
} @Override
public Long incr(String key) {
return jedisCluster.incr(key);
} @Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
return jedisCluster.hset(key, field, value);
} @Override
public String hget(String key, String field) {
return jedisCluster.hget(key, field);
} @Override
public Long hdel(String key, String... field) {
return jedisCluster.hdel(key, field);
} @Override
public Boolean hexists(String key, String field) {
return jedisCluster.hexists(key, field);
} @Override
public List<String> hvals(String key) {
return jedisCluster.hvals(key);
} @Override
public Long del(String key) {
return jedisCluster.del(key);
} }

Spring的配置:

    <!-- 集群版的配置 -->
<bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.common.jedis.JedisClientCluster">
<property name="jedisCluster" ref="jedisCluster"/>
</bean>
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
<constructor-arg name="nodes">
<set>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</constructor-arg>
</bean>

注意:单机版和集群版不能共存,使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版,把单机版注释。

6.2. 封装代码测试

    @Test
public void testJedisClient() throws Exception {
//初始化Spring容器
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-redis.xml");
//从容器中获得JedisClient对象
JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
jedisClient.set("first", "1000000000000");
String result = jedisClient.get("first");
System.out.println(result); }

6.3. 添加缓存

6.3.1.    功能分析

查询内容列表时添加缓存。

1、查询数据库之前先查询缓存。

2、查询到结果,直接响应结果。

3、查询不到,缓存中没有需要查询数据库。

4、把查询结果添加到缓存中。

5、返回结果。

向redis中添加缓存:

Key:cid

Value:内容列表。需要把java对象转换成json。

使用hash对key进行归类。

HASH_KEY:HASH

|--KEY:VALUE

|--KEY:VALUE

|--KEY:VALUE

|--KEY:VALUE

注意:添加缓存不能影响正常业务逻辑。

6.3.2.    代码实现

           @Autowired
private JedisClient jedisClient; @Value("${CONTENT_LIST}")
private String CONTENT_LIST;
@Override
public List<TbContent> getContentListByCid(Long cid) {
//查询缓存
try {
String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");
//判断json是否为空
if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
//把json转换成list
List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
return list;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example); //向缓存中添加数据
try {
jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} return list;
}

resource.properties

CONTENT_LIST=CONTENT_LIST

添加配置到applicationContext-dao.xml文件中

6.4. 缓存同步

对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。

可以根据cid删除。

    @Override
public E3Result addContent(TbContent content) {
//补全属性
content.setCreated(new Date());
content.setUpdated(new Date());
//插入数据
contentMapper.insert(content);
//缓存同步
jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString()); return E3Result.ok();
}

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  5. c++11 tuple实现

    实现一个简易版的c++11 tuple. 我使用的编译器是gcc,codeblocks13.12自带的,哪个版本我不熟gcc也没去查. 大致看了下他家的tuple实现,多继承,tuple之上还有2个辅 ...

  6. 使用JAVA实现的一个简单IOC注入实例

    https://blog.csdn.net/echoshinian100/article/details/77977823 欲登高而望远,勿筑台于流沙 RSS订阅 原 使用JAVA实现的一个简单IOC ...

  7. 一次完整的HTTP事务是怎样一个过程?(转)

    HTTP协议 关于HTTP协议可以参考以下: HTTP协议漫谈 http://kb.cnblogs.com/page/140611/ HTTP协议概览 http://www.cnblogs.com/v ...

  8. Java种的String

    String中的常用方法 subString()的使用,charAt的使用方法: indexof等的用法 String和byte的转换,对于程序过程的传输很重要, ==和equals的比较 1equa ...

  9. iterator简单描述

    Item 26. Prefer iterator to const iterator, reverse_iterator, and const_reverse_iterator. 上面一段话,是< ...

  10. Python发送微信消息

    针对此 需要安装itchat第三方模块 采用pip安装就可以了   pip install itchat import itchatimport time#引入时间函数进行测试time_format= ...