机智的MySQL优化器 --- is null

【介绍】

　　工作的越久越到的的问题越多，就越是觉得一些“老话”历久弥新；由于最近的学习计划是深入的学习一遍MySQL优化器；学习过程中的一些成果

　　也会发布到这里，一来是为了整理自己已经知道的和新学到的，二来是为了给自己的网站做个友情连接

【is null 优化】

　　如果我们在定义表的时候就给不能为null的列加上not null 那么就将是一个非常好的实践，想想如果接下来有查询要查找col is null的话，因为mysql

　　已经知道col不可能为null 所以MySQL会直接把这个优化掉，返回空结果集；理由是根本不会存在col is null的行

【看一下is null 有多吊吧】

　　第一步：建立一个测试表

create table t(id int not null auto_increment primary key, x int not null,y int);

create index idx_t_x on t(x); -- x 是not null 的

create index idx_t_y on t(y); -- y 是可以为空的

insert into t(x,y) values(1,null),(2,2),(3,3);

　　第二步：观察MySQL针对null 和 not null的列的处理是有本质区别的

explain select x from t where x is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra            |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | Impossible WHERE |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

　　由于x 不可能为空，所以当查询条件是x is null的情况下MySQL不用去查就直接返回了空结果集，正确+省事

mysql> explain select x from t where y is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | ref  | idx_t_y       | idx_t_y | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

　　由于y是可以为null的、所以表的访问过程就变成了先读索引再回表(ref),就算y中的每一行都有值，其过程还是要比上面的x is null的查询要多做不少

　　第三步：不管列上有没有索引只要表定义中指定了条件不为null那么针对is null查询还是可以得到优化

alter table t add column z int;

explain select x from t where z is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |    33.33 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

　　由于z上没有索引也没有定义成 not null 所以针对 z is null只能直接全表扫描、下面看一下定义了not null的情况

alter table t drop column z;

alter table t add column z int not null; -- 在这种没有指定默认值的情况下、int类型默认为0
explain select * from t where z is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra            |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | Impossible WHERE |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

【总结】

　　not null 应该算是关系模板中域完整性的一部分吧，这个已经是关系型数据库中的一部分；在定义表的时候就应该尽可能的把完整性加进去，这样优化

　　器得到的信息更多，做出的选择也更加机智。

【我的个站点】

　　www.sqlpy.com

---