DRF之通过GenericAPIView的视图子类实现数据的增删改查接口
1、安装DRF
pip install djangorestframework
2、将DRF注册到APP中
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app.apps.AppConfig',
'rest_framework', # 将DRF注册到APP中
]
3、定义自己的模型类(数据表)
from django.db import models class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
pubDate = models.DateField()
author = models.CharField(max_length=32) class Meta:
db_table = "book"
4、定义序列化器
from rest_framework import serializers # 定义序列化器
# BookSerializer为定义的序列化器名
# 需要继承:serializers.ModelSerializer类
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta:
# model = Book:表示使用Book模型类的数据库表
model = Book
# fields = "__all__":表示使用表中的所有字段
fields = "__all__"
5、定义路由
from django.urls import path, re_path
from app.views import BookView
from app.views import BookDetailView urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls), path('book/', BookView.as_view()),
re_path('book/(?P<pk>\d+)/', BookDetailView.as_view()), ]
6、定义视图类
# 需要导入generics
from rest_framework import generics # BookView视图:继承generics.ListCreateAPIView
# 实现:查看所有数据 和 新增数据
class BookView(generics.ListCreateAPIView):
# queryset:拿到Book表的所有数据
queryset = Book.objects.all()
# serializer_class:指定使用哪一个序列化器
serializer_class = BookSerializer # BookDetailView视图:继承generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView
# 实现:查看某一条数据、更新数据、删除数据
class BookDetailView(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
7、到此,接口实现完成
8、通过浏览器访问接口


9、通过postman工具访问接口

10、请求方式
get:查看
post:新增
put:更新
delete:删除
DRF之通过GenericAPIView的视图子类实现数据的增删改查接口的更多相关文章
- 使用drf的序列化类实现增删改查接口
目录 什么是DRF 安装DRF 基于原生创建五个接口 基于rest_framework的增删改查 查询多条数据 流程 创建表 创建序列化类 创建视图类 增加路由 查询单条数据 序列化类不变 视图类定义 ...
- 基于DRF的图书增删改查练习
功能演示 信息展示 添加功能 编辑功能 删除功能 DRF构建后台数据 本例的Model如下 from django.db import models class Publish(models.Mode ...
- 基于DRF的图书增删改查
功能演示 信息展示 添加功能 编辑功能 删除功能 DRF构建后台数据 本例的Model如下 from django.db import models class Publish(models.Mode ...
- 设置Sql server用户对表、视图、存储过程、架构的增删改查权限
根据数据库Schema限制用户对数据库的操作行为 授予Shema dbo下对象的定义权限给某个用户(也就是说该用户可以修改架构dbo下所有表/视图/存储过程/函数的结构) use [Your DB N ...
- abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——展现层实现增删改查之列表视图(七)
abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+ ...
- Flask一种通用视图,增删改查RESTful API的设计
模型设计是后端开发的第一步.数据模型反映了各种对象之间的相互关系. from app import db class Role(db.Model): """角色" ...
- django-rest-framework框架 第三篇 之CRUD视图扩展类(增删改查的优化)
CRUD视图扩展类 1 CreateModelMixin 2 RetrieveModelMixin 3 UpdateModelMixin 4 DestroyModelMixin <1> 创 ...
- spring boot整合mybatis框架及增删改查(jsp视图)
工具:idea.SQLyog 版本:springboot1.5.9版本.mysql5.1.62 第一步:新建项目 第二步:整合依赖(pom.xml) <dependencies> < ...
- ABP入门教程9 - 展示层实现增删改查-视图模型
点这里进入ABP入门教程目录 创建视图模型 在展示层(即JD.CRS.Web.Mvc)的Models下新建文件夹Course //用以存放Course相关视图模型 在JD.CRS.Web.Mvc/Mo ...
- ABP入门教程11 - 展示层实现增删改查-视图
点这里进入ABP入门教程目录 创建目录 在展示层(即JD.CRS.Web.Mvc)的Views下新建文件夹Course //用以存放Course相关视图 创建视图 在JD.CRS.Web.Mvc/Vi ...
随机推荐
- 基于OT与CRDT协同算法的文档划词评论能力实现
基于OT与CRDT协同算法的文档划词评论能力实现 当我们实现在线文档平台时,划词评论的功能是非常必要的,特别是在重文档管理流程的在线文档产品中,文档反馈是非常重要的一环,这样可以帮助文档维护者提高文档 ...
- Spring框架之IOC和AOP底层原理
1.1简介 Spring:春天-->软件行业的春天 2002,首次推出了Spring框架的雏:interface21框架! Spring框架即以interface21框架为基础,经过重新设计, ...
- 【有奖互动】开发者版本新特性,你期待哪些更新?#HDC.Together2023#
<hdc.together< span="">>华为开发者大会2023再次启航,将于8月4日~6日在中国松山湖举办,承载万千期待,开启崭新时代.聚焦新版本. ...
- 前端与 HTML
0x1 前端 什么是前端 解决图形用户界面(GUI)人机交互的问题 跨终端 PC/移动浏览器 客户端/小程序 VR/AR 等 Web 技术栈 一句话总结前端工程师的工作:使用 Web 技术栈解决多端 ...
- 在 RedHat、 CentOS、 Fedora 和 Debian、 Ubuntu、 Linux Mint、 Xubuntu 等这些系统中安装 Teamviewer
这篇指南介绍了怎么样在 RedHat. CentOS. Fedora 和 Debian. Ubuntu. Linux Mint. Xubuntu 等这些系统中安装 Teamviewer 9.Teamv ...
- WPF随笔收录-实时绘制心率曲线
一.前言 在自己的项目中,涉及到实时心率曲线的绘制,项目上的曲线绘制,一般很难找到能直接用的第三方库,而且有些还是定制化的功能,所以还是自己绘制比较方便.很多人一听到自己画就害怕,感觉很难,今天就分享 ...
- 数据结构实验代码分享 - 3 (哈夫曼树 / HuffmanTree)
哈夫曼编码/ 译码系统(树应用) [问题描述] 任意给定一个仅由 26 个大写英文字母组成的字符序列,根据哈夫曼编码算法,求得每个字符的哈夫曼编码. 要求: 1)输入一个由 26 个英文字母组成的字符 ...
- 谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践
简介: 针对写少读多的业务可以考虑通过添加数据库节点来使其达到提升性能的目的,但添加节点,往往涉及到数据的搬迁,扩容周期比较长,很难应对徒增的业务流量,这个时候可以考虑采用读写分离的方式,将读写流量做 ...
- 摆脱 AI 生产“小作坊”:如何基于 Kubernetes 构建云原生 AI 平台
简介:本文将介绍和梳理我们对云原生 AI 这个新领域的思考和定位,介绍云原生 AI 套件产品的核心场景.架构和主要能力. 作者:张凯 前言 云原生(Cloud Native)[1]是云计算领域过 ...
- 【全观测系列】Elasticsearch应用性能监控最佳实践
简介:本文介绍了应用性能监控的应用价值以及解决方案等. 1.什么是全观测? 要了解全观测,我们先看看传统运维存在哪些问题. 数据孤岛,分散在不同部门,分析排查故障困难: 多个厂商的多种工具,无法自动 ...