分分钟钟学会Python - 文件操作
文件操作
1 文件基本操作
obj = open('路径',mode='模式',encoding='编码')
obj.write() # 写入
obj.read() # 读取
obj.close() #关闭
2 打开模式
- r / w / a 【只读只写字符串】 *
- r+ / w+ / a+ 【可读可写字符串】
- rb / wb / ab 【只读只写二进制】 *
- r+b / w+b / a+b 【可读可写二进制】
3 操作
read() , 全部读到内存
read(1)
1表示一个字符
obj = open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') data = obj.read(1) # 1个字符 obj.close() print(data)
1表示一个字节
obj = open('a.txt',mode='rb') data = obj.read(3) # 1个字节 obj.close()
write(字符串)
obj = open('a.txt',mode='w',encoding='utf-8') obj.write('中午你') obj.close()
write(二进制)
obj = open('a.txt',mode='wb') # obj.write('中午你'.encode('utf-8')) v = '中午你'.encode('utf-8') obj.write(v) obj.close()
seek(光标字节位置),无论模式是否带b,都是按照字节进行处理。
obj = open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') obj.seek(3) # 跳转到指定字节位置 data = obj.read() obj.close() print(data) obj = open('a.txt',mode='rb') obj.seek(3) # 跳转到指定字节位置 data = obj.read() obj.close() print(data)
tell(), 获取光标当前所在的字节位置
obj = open('a.txt',mode='rb') # obj.seek(3) # 跳转到指定字节位置 obj.read() data = obj.tell() print(data) obj.close()
flush,强制将内存中的数据写入到硬盘
v = open('a.txt',mode='a',encoding='utf-8') while True: val = input('请输入:') v.write(val) v.flush() v.close()
4 关闭文件
文艺青年
v = open('a.txt',mode='a',encoding='utf-8')
v.close()
二逼
with open('a.txt',mode='a',encoding='utf-8') as v:
data = v.read()
# 缩进中的代码执行完毕后,自动关闭文件
5 文件内容的修改
with open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f1:
data = f1.read()
new_data = data.replace('飞洒','666')
with open('a.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f1:
data = f1.write(new_data)
大文件修改
f1 = open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')
f2 = open('b.txt',mode='w',encoding='utf-8')
for line in f1:
new_line = line.replace('阿斯','死啊')
f2.write(new_line)
f1.close()
f2.close()
with open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f1, open('c.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f2:
for line in f1:
new_line = line.replace('阿斯', '死啊')
f2.write(new_line)
分分钟钟学会Python - 文件操作的更多相关文章
- 分分钟钟学会Python - 第四章 文件操作
4.1 文件基本操作 obj = open('路径',mode='模式',encoding='编码') obj.write() # 写入 obj.read() # 读取 obj.close() #关闭 ...
- 分分钟钟学会Python - 模块
目录 模块 1 模块基础知识 2 random 返回随机生成的一个实数 3 hashlib 摘要算法模块 Hmac算法 4 time /datetime 时间模块 5 getpass 密码不显示(只能 ...
- 分分钟钟学会Python - 函数(function)
函数(function) 1 基本结构 本质:将多行代码拿到别处并起个名字,以后通过名字就可以找到这行代码并执行 应用场景: 代码重复执行 代码量很多超过一屏,可以选择通过函数进行代码的分割 写代码方 ...
- 分分钟钟学会Python - 数据类型(int、bool、str)
第三天学习内容 今日内容 1.整型(int) 2.布尔类型(bool) 3.字符串(str) 内容详细 1.整型 Python中的整型用int表示. 1.python2中: 在32位机器上,整数的位数 ...
- 分分钟钟学会Python - 解释器安装
1.解释器安装 1. 下载解释器 python 2.7.16 (2020年官方不在维护) python 3.6.8 (推荐) 2.安装 python 3.6.8 安装位置随意,自己能找到了就行. 安装 ...
- 分分钟钟学会Python - 基础
1.常见操作系统 1.windows xp/win7/win/10/window server 2.linux centos,图形化界面差 ubuntu,个人开发(图形化比较好) redhat,企业级 ...
- 分分钟钟学会Python - 数据类型(list、tuple)
第四节 数据类型(列表.元祖) 今日内容 列表 元祖 1.列表 1.格式 users = ["ji",1,3,"gyhj"] 2.公共方法 1.len #计算长 ...
- 分分钟钟学会Python -基础&运算符
day002 基础&运算符 1.循环语句 ### 1.循环格式 while 条件: print('') ''' while True: print('人生苦短,我用Python.') ''' ...
- 分分钟钟学会Python - 数据类型(set)
目录 今日内容 具体内容 1.集合含义 2.独有方法 3.公共方法 4.特殊情况 5.总结 @ 今日内容 集合(set) 具体内容 1.集合含义 一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 { } 或 ...
随机推荐
- win7下硬盘安装Windows
win7下硬盘安装Windows: 1.下载 Windows 7 ISO镜像,用虚拟光驱拷贝至非C盘(如d:\win7)2.开机按F8 - 修复系统 - 选择最后一项命令修复 - 在命令框输入 d:\ ...
- sublime 解决中文乱码
步骤: 在Sublime Text里,按ctrl+`,打开Console,一次性输入如下代码: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.subl ...
- XmlPullParser简单教程
官网: http://www.xmlpull.org 本文参考 : http://www.xmlpull.org/v1/download/unpacked/doc/quick_intro.html 1 ...
- 转-CoreText 使用教程
转自:http://www.dapps.net/dev/iphone/how-to-create-a-simple-magazine-app-with-core-text.html Core Text ...
- JUnit单元测试&注解
①测试方法上必须使用@Test进行修饰 ②测试方法必须使用public void 进行修饰,不能带任何的参数 ③新建一个源代码目录来存放我们的测试代码,即将测试代码和项目业务代码分开 ④测试类所在的包 ...
- Windowsforms 中 进程,线程
进程: 进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动. 它可以申请和拥有系统资源,是一个动态的概念,是一个活动的实体. Process 类,用来操作进程. 命名空间:using Syst ...
- 公众号如何获取已关注用户的unionid的问题
避免误导,先加一句:首先,得公众号绑定开放平台 这个问题困扰了我一早上,我尝试了很多次获取unionid都失败. 微信的开发文档上有说: 关于特殊场景下的静默授权 1.上面已经提到,对于以snsapi ...
- 机器学习-牛顿方法&指数分布族&GLM
本节内容 牛顿方法 指数分布族 广义线性模型 之前学习了梯度下降方法,关于梯度下降(gradient descent),这里简单的回顾下[参考感知机学习部分提到的梯度下降(gradient desce ...
- R in action读书笔记(9)-第八章:回归 -回归诊断
8.3回归诊断 > fit<-lm(weight~height,data=women) > par(mfrow=c(2,2)) > plot(fit) 为理解这些图形,我们来回 ...
- 将Jenkins的测试结果整合到Testlink
如果试用Jenkins进行构建,构建中的测试结果可以直接作为Testlink的自动直接结果. 1. Testlink 中新增custom field. 2. 用例中custom field中加 ...