本文来具体解释一下怎样自己定义chinese_lexer此法分析器的词典

初始化数据

create table test2 (str1 varchar2(2000),str2varchar2(2000)) ;

insert into test2
values('地质图','中国和反馈砀山龙卷风流口水地质图') ;
insert into test2
values('图片','图') ;
commit ;

创建此法分析器而且创建全文索引(注意词典仅仅对chinese_lexer起作用)

exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer1','CHINESE_LEXER');

EXEC ctx_ddl.create_preference('dataquery','MULTI_COLUMN_DATASTORE');
EXEC ctx_ddl.set_attribute('dataquery','columns', 'str1,str2'); CREATE INDEX test2_idx ON test2(str1) INDEXTYPEIS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('datastore dataquery LEXER my_lexer1');

看一下生成的词表。能够看到。是没有地质图这个keyword的。

ctx@STARTREK>select * from DR$TEST2_IDX$I ;

TOKEN_TEXT                                                      TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT
-------------------------------------------------------------------------- ----------- ---------- -----------
TOKEN_INFO
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
STR1 0 1 2 2
0090010301900102 STR2 0 1 2 2
0090050B01900402 地质 0 1 1 1
0090020C 反馈 0 1 1 1
008808 和 0 1 1 1
008807 口水 0 1 1 1
00880D 流 0 1 1 1
00880C 龙卷风 0 1 1 1
00880B 山 0 1 1 1
00880A 图 0 1 2 2
0090030C018805 图片 0 2 2 1
008802 中国 0 1 1 1
008806 砀山 0 1 1 1
008809 已选择13行。

以下開始,使用自己定义词典

C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ocs zhs16GBK> zhs16gbk_102.txt

C:\Users\fengjun>zhs16gbk_102.txt

搜索了一下文档,里面没有找到地质图这个关键词

最末尾加上地质图

生成自己定义词典须要使用的三个以d、k、i结尾的文件

这里总是出错

C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ics zhs16gbk -izhs16gbk_102.txt
DRG-52107: ctxkbtc internal error 加上-n參数,顺利生成 C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ics zhs16gbk -n-i zhs16gbk_102.txt
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
DRG-52118: Writing index file for terms
DRG-52117: Writing index file for IDs
DRG-52116: Done writing all terms
DRG-52115: Writing new terms in lexicon tofiles
DRG-52114: Writing lexicon to files C:\Users\fengjun>dir dr*
驱动器 C 中的卷是Windows8_OS
卷的序列号是6C5D-2B1F C:\Users\fengjun 的文件夹 2014/09/24 14:02 2,250,471 drold.dat
2014/09/24 14:02 391,326 droli.dat
2014/09/24 14:02 89,282 drolk.dat
2014/09/24 13:55 298,206 drolt.dat
4 个文件 3,029,285 字节
0 个文件夹 113,255,260,160 可用字节

备份$ORACLE_HOME\ctx\data\zhlx

下的内容。而且将上面的几个文件copy到$ORACLE_HOME\ctx\data\zhlx下。而且改名

d、k、i结尾的拷贝过去就可以

一定记得将原来的文件备份一下。

ctx@STARTREK>drop index test2_idx force ;

索引已删除。

ctx@STARTREK>CREATE INDEX test2_idx ONtest2(str1) INDEXTYPE IS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('datastore dataquery LEXERmy_lexer1');

索引已创建。

ctx@STARTREK>select * from DR$TEST2_IDX$I ;

TOKEN_TEXT                                                      TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT
-------------------------------------------------------------------------- ----------- ---------- -----------
TOKEN_INFO
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
STR1 0 1 2 2
0090010201900102 STR2 0 1 2 2
0090040A01900402 地质图 0 1 1 1
0090020B 反馈 0 1 1 1
008807 和 0 1 1 1
008806 口水 0 1 1 1
00880C 流 0 1 1 1
00880B 龙卷风 0 1 1 1
00880A 山 0 1 1 1
008809 图 0 2 2 1
008805 图片 0 2 2 1
008802 中国 0 1 1 1
008805 砀山 0 1 1 1
008808 已选择13行。

能够看到已经有地质图这个keyword了。

这样自己定义词典就完毕了,对于大数据量的检索,自己定义词典还是很有意义的。

以下是一个相关的简单測试

未加关键词之前

SQL> select count(0) from data_query t wherecontains(MDTITILE,'xxxx万地质图')>0;

COUNT(0)

----------

7072

已用时间:  00: 00: 01.54

运行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 670767155

--------------------------------------------------------------------------------

---

| Id  |Operation        | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time

|

--------------------------------------------------------------------------------

---

|   0 |SELECT STATEMENT |                |     1 |   85 |     4   (0)| 00:00:0

1 |

|   1|  SORT AGGREGATE  |                |     1 |   85 |            |

|

|*  2|   DOMAIN INDEX   | DATA_QUERY_IDX |   164 | 13940 |     4  (0)| 00:00:0

1 |

--------------------------------------------------------------------------------

---

Predicate Information (identified by operationid):

---------------------------------------------------

2 - access("CTXSYS"."CONTAINS"("MDTITILE",'xxxx万地质图')>0)

统计信息

----------------------------------------------------------

3528  recursive calls

0  db block gets

      10214  consistent gets

1173  physical reads

2824  redo size

535 bytes sent via SQL*Net to client

524  bytes received via SQL*Netfrom client

2  SQL*Net roundtrips to/fromclient

263  sorts (memory)

0  sorts (disk)

1  rows processed

加关键词之后

SQL> select count(0) from data_query t wherecontains(MDTITILE,'xxxx万地质图')>0 ;

COUNT(0)

----------

7072

已用时间:  00: 00: 00.28

运行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 670767155

--------------------------------------------------------------------------------

---

| Id  |Operation        | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time

|

--------------------------------------------------------------------------------

---

|   0 |SELECT STATEMENT |                |     1 |   85 |     4   (0)| 00:00:0

1 |

|   1|  SORT AGGREGATE  |                |     1 |   85 |            |

|

|*  2|   DOMAIN INDEX   | DATA_QUERY_IDX |   164 | 13940 |     4  (0)| 00:00:0

1 |

--------------------------------------------------------------------------------

---

Predicate Information (identified by operationid):

---------------------------------------------------

2 -access("CTXSYS"."CONTAINS"("MDTITILE",'xxxx万地质图')>0)

统计信息

----------------------------------------------------------

643  recursive calls

0  db block gets

       2438  consistent gets

34  physical reads

0  redo size

535  bytes sent via SQL*Net toclient

524  bytes received via SQL*Netfrom client

2  SQL*Net roundtrips to/fromclient

34  sorts (memory)

0  sorts (disk)

1  rows processed

相关官方文档位置:

Oracle® Text Reference

http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/text.112/e24436/cexec.htm#CCREF2202

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