《Deep Learning》全书已完稿_附全书电子版
Deep Learning第一篇书籍最终问世了。站点链接:
http://www.deeplearningbook.org/
Bengio大神的《Deep Learning》全书电子版在百度网盘下载:
链接: http://pan.baidu.com/s/1dFyiqBZ password: 63sg
另附Opencv的学习视频资料文档的分享链接:
链接: http://pan.baidu.com/s/1kVdDsoR password: s4cr
全书文件夹例如以下:
Table of Contents
Acknowledgements
Notation
1 Introduction
Part I: Applied Math and Machine Learning Basics
2 Linear Algebra
3 Probability and Information Theory
4 Numerical Computation
5 Machine Learning Basics
Part II: Modern Practical Deep Networks
6 Deep Feedforward Networks
7 Regularization
8 Optimization for Training Deep Models
9 Convolutional Networks
10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets
11 Practical Methodology
12 Applications
Part III: Deep Learning Research
13 Linear Factor Models
14 Autoencoders
15 Representation Learning
16 Structured Probabilistic Models for Deep Learning
17 Monte Carlo Methods
18 Confronting the Partition Function
19 Approximate Inference
20 Deep Generative Models
《Deep Learning》全书已完稿_附全书电子版的更多相关文章
- Deep Learning.ai学习笔记_第一门课_神经网络和深度学习
目录 前言 第一周(深度学习引言) 第二周(神经网络的编程基础) 第三周(浅层神经网络) 第四周(深层神经网络) 前言 目标: 掌握神经网络的基本概念, 学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络), ...
- Deep Learning.ai学习笔记_第五门课_序列模型
目录 第一周 循环序列模型 第二周 自然语言处理与词嵌入 第三周 序列模型和注意力机制 第一周 循环序列模型 在进行语音识别时,给定一个输入音频片段X,并要求输出对应的文字记录Y,这个例子中输入和输出 ...
- Deep Learning.ai学习笔记_第四门课_卷积神经网络
目录 第一周 卷积神经网络基础 第二周 深度卷积网络:实例探究 第三周 目标检测 第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换 第一周 卷积神经网络基础 垂直边缘检测器,通过卷积计算,可以把多维矩阵进行降 ...
- Deep Learning.ai学习笔记_第二门课_改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
目录 第一周(深度学习的实践层面) 第二周(优化算法) 第三周(超参数调试.Batch正则化和程序框架) 目标: 如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行, ...
- Deep Learning.ai学习笔记_第三门课_结构化机器学习项目
目录 第一周 机器学习策略(1) 第二周 机器学习策略(2) 目标:学习一些机器学习优化改进策略,使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进. 第一周 机器学习策略(1) 搭建机器学习系统的挑战:尝 ...
- 深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统 作者:寒小阳 时间:2016年3月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/arti ...
- Deep Learning 16:用自编码器对数据进行降维_读论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”的笔记
前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE > ...
- Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”
理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...
- 中文译文:Minerva-一种可扩展的高效的深度学习训练平台(Minerva - A Scalable and Highly Efficient Training Platform for Deep Learning)
Minerva:一个可扩展的高效的深度学习训练平台 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2015-12-1 声明 ...
随机推荐
- 关于JPA的理解
JPA全称 Java Persistence API.JPA通过JDK5.0注解或者XML描述对象和关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中.持久化:即把数据(如内存中的对象)保存到可永 ...
- windons杀死8080进程
1,netstat -aon|findstr "8080" //8080端口号 2,taskkill -PID 2976 -F //2976 ,8080端口号对应的进程号
- 在 Yii2 项目中使用 Composer 添加 FontAwesome 字体资源
2014-06-21 19:05 原文 简体 繁體 2,123 次围观 前天帮同事改个十年前的网站 bug,页面上一堆 include require 不禁让人抱头痛哭.看到 V2EX 上的讨论说,写 ...
- C++类指针初始化
上面的代码会打印“A”. C++ 类指针定义的时候没有初始化的时候,居然可以安全的调用类内部的成员函数而不出错. 在网上查了一下: 初始化为NULL的类指针可以安全的调用不涉及类成员变量的类成员函 ...
- 【LeetCode】Remove Nth Node From End of List(删除链表的倒数第N个节点)
这道题是LeetCode里的第19道题. 题目要求: 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点. 示例: 给定一个链表: 1->2->3->4->5, ...
- Laya list 居中
1.将list放在一个box中,去除box的宽高,设其锚点为0.5,0.5 2.将box的锚点放到目标位置 3.在list渲染后,设定box的宽度为list的宽度
- System.TypeInitializationException
在连接数据库时,提示System.TypeInitializationException 数据库的连接字符串放在config文件中,而config中有两个文件,起初放在debug.comfig中,启动 ...
- PTA 09-排序3 Insertion or Heap Sort (25分)
题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/676 5-14 Insertion or Heap Sort (25分) Accor ...
- Shell脚本学习指南 [ 第三、四章 ] 查找与替换、文本处理工具
摘要:第三章讨论的是编写Shell脚本时经常用到的两个基本操作.第四章总共介绍了约30种处理文本文件的好用工具. 第三章 查找与替换 概括:本章讨论的是编写Shell脚本时经常用到的两个基本操作:文本 ...
- BZOJ 1016 [JSOI2008]最小生成树计数 ——Matrix-Tree定理
考虑从小往大加边,然后把所有联通块的生成树个数计算出来. 然后把他们缩成一个点,继续添加下一组. 最后乘法原理即可. 写起来很恶心 #include <queue> #include &l ...