准备

1.1修改主机名,设置IP与主机名的映射

[root@xuegod74 ~]# vim /etc/hosts

192.168.1.73 xuegod73

192.168.1.74 xuegod74

192.168.1.75 xuegod75

192.168.1.76 xuegod76

192.168.1.77 xuegod77

192.168.1.78 xuegod78

192.168.1.79 xuegod79

192.168.1.80 xuegod80

192.168.1.81 xuegod81

1.2清空防火墙规则,设置防火墙开机自动关闭

[root@xuegod74 ~]# iptables -F

[root@xuegod74 ~]# service iptables stop

[root@xuegod74 ~]# chkconfig iptables off

[root@xuegod74 ~]# chkconfig iptables --list

iptables 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off

1.3添加用户及用户组(这步是给普通用户执行的,本实验是root 用户下运行的,普通用户类似,只要用root赋予权限即可,没什么给什么···)

[root@xuegod74 ~]# groupadd hadoop

[root@xuegod74 ~]# useradd hadoop -g hadoop

[root@xuegod74 ~]# echo 123456 | passwd --stdin hadoop

1.4配置节点之间的ssh互信机制

1.4.1生成密钥(前提是已经安装了openssh,如果没有安装的话要配置下yum源,执行yum install openssh openssh-* -y进行安装)

[root@xuegod74 ~]# ssh-keygen #生成密钥

[root@xuegod74 ~]# ssh-copy-id xuegod74 #依次执行(xuegod75,xuegod76,xuegod77,xuegod78,xuegod79,xuegod80)注意这步要包括本机

2.1上传软件包

[root@xuegod74 ~]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/sda3 18G 3.0G 14G 18% /

tmpfs 931M 0 931M 0% /dev/shm

/dev/sda1 194M 27M 158M 15% /boot

/dev/sr0 4.2G 4.2G 0 100% /cdrom

.host:/ 466G 302G 165G 65% /mnt/hgfs

[root@xuegod74 ~]# cd /mnt/hgfs/E/hadoop/

[root@xuegod74 hadoop]# ls

e682b1eac9d0113cd9bb2c6dd4529d

eclipse-SDK-4.2.2-linux-gtk-x86_64.tar.gz

hadoop-0.20.0.tar.gz

hadoop-1.2.1.tar.gz

hadoop-2.4.1.tar.gz

hadoop-2.5.2.tar.gz

hadoop2.5.2安装.docx

hadoop-2.6.1.tar.gz

hadoop-2.7.1.tar.gz

hadoop-2.7.1.txt

hadoop2.7.1安装.docx

hadoop安装.docx

pig-0.7.0.tar.gz

zookeeper-3.3.2.tar.gz

(也可以用ssh远程连接工具直接用rz上传)

[root@xuegod74 hadoop]# tar -xvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /usr/src/

[root@xuegod74 Java]# cp jdk-8u66-linux-x64.rpm /usr/src/

[root@xuegod74 src]# rpm -ivh jdk-8u66-linux-x64.rpm

2.2配置环境变量

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_66/

export HADOOP_HOME=/usr/src/hadoop-2.4.1/

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HB

ASE_HOME/bin:$PATH:$PIG_HOME/bin

2.3hadoop安装配置配置

总共需要配置

2.3.1 hadoop-env.sh配置

[root@xuegod74 hadoop]# vim hadoop-env.sh

2.3.2 hdfs-site.xml配置

<configuration>

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

</property>

<!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<value>xuegod74:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>xuegod74:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>xuegod75:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

</property>

<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.Configur

edFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/root/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

2.3.3 core-site.xml

[root@xuegod74 hadoop]# vim core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>xuegod78:2181,xuegod79:2181,xuegod80:2181</value>

</property>

</configuration>

2.3.4 mapred-site.xml

[root@xuegod74 hadoop]# vim mapred-site.xml

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

2.3.5 yarn-site.xm

[root@xuegod74 hadoop]# vim yarn-site.xml

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!-- 开启RM高可用 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

limitations under the License. See accompanying LICENSE file.

-->

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!-- 开启RM高可用 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分别指定RM的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>xuegod76</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>xuegod77</value>

</property>

<!-- 指定zk集群地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>xuegod78:2181,xuegod79:2181,xuegod80:2181</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

2.4在xuegod77、xuegod79、xuegod80上面配置zookeeper

上传zookeeper软件包方法同上

[root@xuegod78 src]# cd zookeeper-3.4.7/conf/

[root@xuegod78 conf]# cdcp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@xuegod78 conf]# ls

2.4.1 配置zookeeper

[root@xuegod78 conf]# vim zoo.cfg

[root@xuegod78 ~]# mkdir -p /home/zookeeper-3.4.7/tmp

[root@xuegod78 ~]# echo 1 > !$/myid

[root@xuegod74 ~]# start-dfs.sh

[root@xuegod78 ~]# cat !$

2.4.2 配置环境变量

[root@xuegod78 ~]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/src/jdk1.8.0_66/

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_66/

export HADOOP_HOME=/usr/src/hadoop-2.4.1/

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/src/zookeeper-3.4.7/

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PA

TH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

是配置文件生效

[root@xuegod78 ~]# source !$

2.4.3验证配置是否成功

[root@xuegod78 ~]# zkServer.sh status #这里已经启动所以会有以下信息,如果是配置成功的话直接zkS键入之后按下Tab键就可以自动补全,证明zookeeper安装配置成功。

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/src/zookeeper-3.4.7/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

2.4.4 将配置好的zookeeper拷贝到xuegod79和xuegod80上面

[root@xuegod78 ~]# scp -r /usr/src/zookeeper-3.4.7/ xuegod79:/usr/src/

[root@xuegod78 ~]# scp -r /usr/src/zookeeper-3.4.7/ xuegod80:/usr/src/

同样分别在xuegod79和xuegod80上面创建mkdir /home/zookeeper-3.4.7/tmp/

echo 2 > /home/zookeeper-3.4.7/tmp/myid #xuegod79上面

echo 3 > /home/zookeeper-3.4.7/tmp/myid #xuegod80上面

3.1在xuegod74上面讲配置好的文件拷贝到其他节点

[root@xuegod74 hadoop]# scp -r /usr/src/hadoop-2.4.1/ xuegod75:/usr/src/

[root@xuegod74 hadoop]# scp /etc/profile xuegod75:/etc/

以上操作要一次拷贝到xuegod76 xuegod77 xuegod78 xuegod79 xuegod80上面。

4.启动集群

4.1首先分别在xuegod78,xuegod79和xuegod80上面启动zookeeper

4.1.1启动zookeeper

[root@xuegod78 ~]# zkServer.sh start #要分别在xuegod79 xuegod80上面执行

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/src/zookeeper-3.4.7/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

4.1.2启动journalnode(分别在在xuegod78 xuegod79 xuegod80上执行)

[root@xuegod78 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode

4.1.3格式化HDFS,在xuegod74上面

[root@xuegod74 hadoop]# hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置

的是/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp,然后将/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到xuegod75的/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp下.

[root@xuegod74 ~]#scp -r /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp/ xuegod75:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/

建议是使用hdfs namenode -bootstrapStandby来格式化

4.1.4格式化ZKFC(在xuegod74上)

[root@xuegod74 ~]# hdfs zkfc -format

4.2 启动HDFS(在xuegod74上)

[root@xuegod74 ~]# start-dfs.sh

4.3 启动启动YARN(在xuegod75上)

[root@xuegod75 ~]# start-yarn.sh

5查看

6关闭集群

[root@xuegod74 ~]# stop-all.sh

[root@xuegod74 ~]# ssh xuegod78 #手动关闭xuegod79 xuegod80上的zookeeper

[root@xuegod78 ~]# zkServer.sh stop

注:若有错误请诸君指正,谢谢~

hadoop-2.4.1集群搭建及zookeeper管理的更多相关文章

  1. Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)

    声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...

  2. Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建(原创)

    现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机 ...

  3. 高可用Hadoop平台-HBase集群搭建

    1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截 ...

  4. Hadoop初期学习和集群搭建

    留给我学习hadoop的时间不多了,要提高效率,用上以前学的东西.hadoop要注重实战,把概念和原理弄清楚,之前看过一些spark,感觉都是一些小细节,对于理解hadoop没什么帮助.多看看资料,把 ...

  5. Hadoop HA高可用集群搭建(2.7.2)

    1.集群规划: 主机名        IP                安装的软件                            执行的进程 drguo1  192.168.80.149 j ...

  6. Zookeeper(四)Hadoop HA高可用集群搭建

    一.高可就集群搭建 1.集群规划 2.集群服务器准备 (1) 修改主机名(2) 修改 IP 地址(3) 添加主机名和 IP 映射(4) 同步服务器时间(5) 关闭防火墙(6) 配置免密登录(7) 安装 ...

  7. hadoop HA+kerberos HA集群搭建

    IP.主机名规划 hadoop集群规划: hostname IP hadoop 备注 hadoop1 110.185.225.158 NameNode,ResourceManager,DFSZKFai ...

  8. 第3章 Hadoop 2.x分布式集群搭建

    目录 3.1 配置各节点SSH无密钥登录 1.将各节点的秘钥加入到同一个授权文件中 2.拷贝授权文件到各个节点 3.测试无秘钥登录 3.2 搭建Hadoop集群 1.上传Hadoop并解压 2.配置H ...

  9. 3.环境搭建-Hadoop(CDH)集群搭建

    目录 目录 实验环境 安装 Hadoop 配置文件 在另外两台虚拟机上搭建hadoop 启动hdfs集群 启动yarn集群 本文主要是在上节CentOS集群基础上搭建Hadoop集群. 实验环境 Ha ...

随机推荐

  1. hdoj 1533 Going Home 【最小费用最大流】【KM入门题】

    Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Tota ...

  2. fedora下安装xdot和objgraph

    前提:安装好了python 1.先下载xdot-0.6.tar.gz和objgraph-1.8.0-py27-none-any.whl,你也可以在官网上下载其他版本. 2.下载完后,解压. 3.打开终 ...

  3. iOS项目开发实战——plist数组解析

    plist数据是苹果公司创造的数据格式,基于XML,因为在iOS,Mac系统中操作plist很方便,所以我们经常会用到.在iOS项目中.系统会自己主动生成一个Info.plist文件,里面存放了iOS ...

  4. 深度学习笔记之基于R-CNN的物体检测

    不多说,直接上干货! 基于R-CNN的物体检测 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者:hjimce 一.相关理论 本 ...

  5. 使用Java对100以内偶数求和

    /** * 根据for循环的描述: for(变量初始化:循环条件:修改循环变量的值),求出100以内的所有偶数,for(int i = 0; i<=100; i+=2),把这些偶数累加到一个空的 ...

  6. Django值中间件

    1,还是那句话:写代码的逻辑遵循:简洁,重复性高,可维护性高 1.1>中间件:中间件是一种用来处理Django的请求和响应的框架级别的钩子.它是一个轻量,低级别的插件系统,用于在全局范围内改变D ...

  7. bzoj2101【Usaco2010 Dec】Treasure Chest 藏宝箱

    2101: [Usaco2010 Dec]Treasure Chest 藏宝箱 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB Submit: 418  Solved: ...

  8. YTU 2851: 数字游戏

    2851: 数字游戏 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 164  解决: 85 题目描述 输入若干个正整数,将其中能写成其它两个正整数的平方和的数输出来. 例,若输入的数中有 ...

  9. android NDK 使用(多个)静态库生成动态库

    android NDK 使用(多个)静态库生成动态库. 1.编写Android.mk文件:如下两种方式都可以,用于NDK编译工具生成的两个.a文件来生成最终的libtwolib-second.so动态 ...

  10. apple IOS的base64编解码

    <pre style="word-wrap: break-word; white-space: pre-wrap;">/* * Copyright (c) 2003 A ...