15. PARTITIONS

PARTITIONS表提供有关表分区的信息。 此表中的每一行对应于分区表的单个分区或子分区。 有关分区表的更多信息,请参见分区

PARTITIONS表有以下列:

  • TABLE_CATALOG :表所属目录的名称。 该值始终为def。
  • TABLE_SCHEMA :表所属schema(database)名称
  • TABLE_NAME :分区表名称
  • PARTITION_NAME :分区名称
  • SUBPARTITION_NAME :如果PARTITIONS表行代表子分区,则为子分区的名称; 否则为NULL。
  • PARTITION_ORDINAL_POSITION :所有分区的索引顺序与它们的定义顺序相同,1是分配给第一个分区的数字。 随着分区的添加,删除和重组,索引可能会发生变化; 显示的数字是此列反映的当前订单,考虑到任何索引更改。
  • SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION:给定分区中的子分区也被索引和重新索引,其方式与在表中索引分区的方式相同。
  • PARTITION_METHOD :值RANGE,LIST,HASH,LINEAR HASH,KEY或LINEAR KEY之一; 参考“分区类型”。
  • SUBPARTITION_METHOD :值HASH, LINEAR HASH, KEY, 或者 LINEAR KEY之一,参考Subpartitioning
  • PARTITION_EXPRESSION :创建表的当前分区方案的CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中使用的分区函数的表达式。

    例如,考虑使用以下语句在测试数据库中创建的分区表:
CREATE TABLE tp (
c1 INT,
c2 INT,
c3 VARCHAR(25)
)
PARTITION BY HASH(c1 + c2)
PARTITIONS 4;

此表中分区的PARTITIONS表行中的PARTITION_EXPRESSION列显示c1 + c2,如下所示:

mysql> SELECT DISTINCT PARTITION_EXPRESSION
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME='tp' AND TABLE_SCHEMA='test';
+----------------------+
| PARTITION_EXPRESSION |
+----------------------+
| c1 + c2 |
+----------------------+
  • SUBPARTITION_EXPRESSION :对于定义表的子分区的子分区表达式,这与PARTITION_EXPRESSION对用于定义表分区的分区表达式的作用方式相同。

    如果表没有子分区,则此列为NULL。
  • PARTITION_DESCRIPTION :此列用于RANGE和LIST分区。 对于RANGE分区,它包含在分区的VALUES LESS THAN子句中设置的值,该子句可以是整数或MAXVALUE。 对于LIST分区,此列包含分区的VALUES IN子句中定义的值,该子句是逗号分隔的整数值列表。

    对于PARTITION_METHOD不是RANGE或LIST的分区,此列始终为NULL。
  • TABLE_ROWS :分区中的表行数。

    对于分区的InnoDB表,TABLE_ROWS列中给出的行计数仅是SQL优化中使用的估计值,并且可能并不总是精确的。

    对于NDB表,您还可以使用ndb_desc实用程序获取此信息。
  • AVG_ROW_LENGTH :存储在此分区或子分区中的行的平均长度,以字节为单位。 这与DATA_LENGTH除以TABLE_ROWS相同。

    对于NDB表,您还可以使用ndb_desc实用程序获取此信息。
  • DATA_LENGTH :存储在此分区或子分区中的所有行的总长度,以字节为单位; 也就是说,分区或子分区中存储的总字节数。

    对于NDB表,您还可以使用ndb_desc实用程序获取此信息。
  • MAX_DATA_LENGTH :可以存储在此分区或子分区中的最大字节数。

    对于NDB表,您还可以使用ndb_desc实用程序获取此信息。
  • INDEX_LENGTH :此分区或子分区的索引文件的长度(以字节为单位)。

    对于NDB表的分区,无论表使用隐式分区还是显式分区,INDEX_LENGTH列值始终为0.但是,您可以使用ndb_desc实用程序获取等效信息。
  • DATA_FREE :分配给分区或子分区但未使用的字节数。

    对于NDB表,您还可以使用ndb_desc实用程序获取此信息。
  • CREATE_TIME :创建分区或子分区的时间。
  • UPDATE_TIME :上次修改分区或子分区的时间。
  • CHECK_TIME :检查此分区或子分区所属的表的最后一次。

    对于分区的InnoDB表,该值始终为NULL。
  • CHECKSUM :如果有的话,校验和值; 否则为NULL。
  • PARTITION_COMMENT :如果分区有注释,显示注释的文本。 反之,则该值为空。

    分区注释的最大长度定义为1024个字符,PARTITION_COMMENT列的显示宽度也是1024,符合此限制的字符。
  • NODEGROUP :这是分区所属的节点组。 这仅与NDB Cluster表相关; 否则,该值始终为0。
  • TABLESPACE_NAME :分区所属的表空间的名称。 除非表使用NDB存储引擎,否则该值始终为DEFAULT(请参阅本节末尾的注释)。

Notes

  • PARTITIONS表是一个非标准的INFORMATION_SCHEMA表。

  • 使用除NDB之外的任何存储引擎且未分区的表在PARTITIONS表中有一行。 但是,PARTITION_NAME,SUBPARTITION_NAME,PARTITION_ORDINAL_POSITION,SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION,PARTITION_METHOD,SUBPARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,SUBPARTITION_EXPRESSION和PARTITION_DESCRIPTION列的值均为NULL。 此外,本例中的PARTITION_COMMENT列为空。

  • 未明确分区的NDB表在PARTITIONS表中为NDB集群中的每个数据节点都有一行。 对于每一行:

    • SUBPARTITION_NAMESUBPARTITION_ORDINAL_POSITIONSUBPARTITION_METHODPARTITION_EXPRESSIONSUBPARTITION_EXPRESSIONCREATE_TIMEUPDATE_TIMECHECK_TIMECHECKSUMTABLESPACE_NAME列均为NULL。

    • PARTITION_METHOD始终是KEY。

    • NODEGROUP列是默认值。

    • PARTITION_EXPRESSION和PARTITION_COMMENT列为空。

示例

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) )
SUBPARTITIONS 2 (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
mysql> select * from information_schema.partitions where TABLE_SCHEMA='test' and table_name='ts' limit 2\G
*************************** 1. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test
TABLE_NAME: ts
PARTITION_NAME: p0
SUBPARTITION_NAME: p0sp0
PARTITION_ORDINAL_POSITION: 1
SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: 1
PARTITION_METHOD: RANGE
SUBPARTITION_METHOD: HASH
PARTITION_EXPRESSION: YEAR(purchased)
SUBPARTITION_EXPRESSION: TO_DAYS(purchased)
PARTITION_DESCRIPTION: 1990
TABLE_ROWS: 0
AVG_ROW_LENGTH: 0
DATA_LENGTH: 16384
MAX_DATA_LENGTH: NULL
INDEX_LENGTH: 0
DATA_FREE: 0
CREATE_TIME: 2018-08-15 11:09:38
UPDATE_TIME: NULL
CHECK_TIME: NULL
CHECKSUM: NULL
PARTITION_COMMENT:
NODEGROUP: default
TABLESPACE_NAME: NULL
*************************** 2. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test
TABLE_NAME: ts
PARTITION_NAME: p0
SUBPARTITION_NAME: p0sp1
PARTITION_ORDINAL_POSITION: 1
SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: 2
PARTITION_METHOD: RANGE
SUBPARTITION_METHOD: HASH
PARTITION_EXPRESSION: YEAR(purchased)
SUBPARTITION_EXPRESSION: TO_DAYS(purchased)
PARTITION_DESCRIPTION: 1990
TABLE_ROWS: 0
AVG_ROW_LENGTH: 0
DATA_LENGTH: 16384
MAX_DATA_LENGTH: NULL
INDEX_LENGTH: 0
DATA_FREE: 0
CREATE_TIME: 2018-08-15 11:09:38
UPDATE_TIME: NULL
CHECK_TIME: NULL
CHECKSUM: NULL
PARTITION_COMMENT:
NODEGROUP: default
TABLESPACE_NAME: NULL
2 rows in set (0.00 sec)

15. PARTITIONS的更多相关文章

  1. MySQL全面瓦解29:使用Partition功能实现水平分区

    1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和 水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下. ...

  2. 缓解 SQL Server has encountered 727 occurrence(s) of I/O requests taking longer than 15 seconds

    sql server 会记录IO等待时间超过15 seconds的请求,这时application会有 time out 现象,dba需要判断是workload,concurrecy 所致还是sql ...

  3. PostgreSQL Partitions

    why we need partitions The first and most demanding reason to use partitions in a database is to inc ...

  4. mypc--------------->lspci,lsusb,meminfo cpuinfo ioports filesystems interrupts mounts net partitions pagetypeinfo slabinfo timer_list uptime version zoneinfo 等配置信息

    [user@username home]$ lspci00:00.0 Host bridge: Intel Corporation 4th Gen Core Processor DRAM Contro ...

  5. 15.RDD 创建内幕解析

    第15课:RDD创建内幕 RDD的创建方式 Spark应用程序运行过程中,第一个RDD代表了Spark应用程序输入数据的来源,之后通过Trasformation来对RDD进行各种算子的转换,来实现具体 ...

  6. 【Spark深入学习 -15】Spark Streaming前奏-Kafka初体验

    ----本节内容------- 1.Kafka基础概念 1.1 出世背景 1.2 基本原理 1.2.1.前置知识 1.2.2.架构和原理 1.2.3.基本概念 1.2.4.kafka特点 2.Kafk ...

  7. 15 MySQL--索引

    索引: http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7356064.html http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articl ...

  8. mysql数据库优化课程---15、mysql优化步骤

    mysql数据库优化课程---15.mysql优化步骤 一.总结 一句话总结:索引优化最立竿见影 1.mysql中最常用最立竿见影的优化是什么? 索引优化 索引优化,不然有多少行要扫描多少次,1亿行大 ...

  9. poj 3790 Recursively Palindromic Partitions

    /*摘抄自博客:Recursively Palindromic Partitions Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions ...

随机推荐

  1. poj 3648 Wedding【2-SAT+tarjan+拓扑】

    看错题*n,注意是输出新娘这边的-- 按2-SAT规则连互斥的边,然后注意连一条(1,1+n)表示新娘必选 然后输出color[belong[i]]==color[belong[1+n(新娘)]]的点 ...

  2. P5024 保卫王国

    传送门 我现在还是不明白为什么NOIPd2t3会是一道动态dp-- 首先关于动态dp可以看这里 然后这里就是把把矩阵给改一改,改成这个形式\[\left[dp_{i-1,0},dp_{i-1,1}\r ...

  3. IDEA thymeleaf ${xxx.xxx}表达式报错,红色波浪线

    解决方法: 在<!DOCTYPE html>标签下面加上 <!--suppress ALL--> 代码如图: 不再报错,效果如下图:

  4. Hdu 5452 Minimum Cut (2015 ACM/ICPC Asia Regional Shenyang Online) dfs + LCA

    题目链接: Hdu 5452 Minimum Cut 题目描述: 有一棵生成树,有n个点,给出m-n+1条边,截断一条生成树上的边后,再截断至少多少条边才能使图不连通, 问截断总边数? 解题思路: 因 ...

  5. 洛谷1083(差分+二分 or 线段树)

    第一种方法:可以二分最大天数订单的答案然后通过差分求一下是否可行. ; int n, m, a[maxn], ans; struct section { int cnt, l, r; }b[maxn] ...

  6. java基本数据类型在栈中怎么存放的?

    参考地址:https://www.zhihu.com/question/24747160 问:int a = 3; 首先它会在栈中创建一个变量为a的引用,然后查找有没有字面值为3的地址,没找到,就开辟 ...

  7. markdown快捷键(转)

    markdown快捷键 GLYPH NAME COMMAND Command, Cmd, Clover, (formerly) Apple ALT Option, Opt, (Windows) Alt ...

  8. Git-往返github和本地

    将GitHub仓库Test弄到本地 本地新建文件夹Test 右击运行gitbash 在gitbash中输入git init 在github 仓库选择clone or download 复制链接http ...

  9. vue中引入字体图标报错,找不到字体文件

    在用vue + webpack进行开发的时候,在引用字体图标遇到字体无法加载的问题: 报以下错误 搞了好久没搞定,最后才找到解决方法(还是没有找到原因) 修改字体图标的css中引入字体文件的路径 以前 ...

  10. 飞秋软件的OA消息接口服务器

    由于单位使用了飞秋,同时也使用了OA,但OA的消息系统没有飞秋方便,所以大多数人还是在用飞秋沟通.但审批等流程又在OA上,所以做了个消息接口服务器,提取OA消息自动发送到飞秋上,大大方便了工作. 正好 ...