Mongodb慢查询笔记 (Mongodb slow query log)
-- ===========================
-- mongodb slow query log
-- ===========================
Reference: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/
Profiling Levels:
1 resume
0 - the profiler is off, does not collect any data.
1 - collects profiling data for slow operations only. By default slow operations are those slower than 100 milliseconds.
You can modify the threshold for “slow” operations with the slowms
runtime option or the setParameter command. See the Specify the
Threshold for Slow Operations section for more information.
2 - collects profiling data for all database operations.
2 able
2.1
db.setProfilingLevel(1,500);
db.setProfilingLevel(2,500);
PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,500);
{ "was" : 0, "slowms" : 500, "ok" : 1 }
PRIMARY>
PRIMARY>
PRIMARY>
PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,500);
{ "was" : 1, "slowms" : 500, "ok" : 1 }
PRIMARY>
PRIMARY>
PRIMARY>
疑问:为什么需要set2次才能生效?
0代表关闭,1代表只记录slowlog,2代表记录所有操作,这里我们设置成了500,也就是500ms
2.2 check the status
PRIMARY> db.getProfilingStatus();
{ "was" : 2, "slowms" : 500 }
PRIMARY> db.getProfilingLevel();
PRIMARY>
2.3 see the last log info
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
PRIMARY> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
{ "ts" : ISODate("2013-05-14T08:13:37.098Z"), "op" : "insert", "ns" :
"test.tickets", "millis" : 0, "client" : "127.0.0.1", "user" : "" }
{ "ts" : ISODate("2013-05-14T08:13:37.098Z"), "op" : "insert", "ns" :
"test.tickets", "millis" : 0, "client" : "127.0.0.1", "user" : "" }
{ "ts" : ISODate("2013-05-14T08:13:37.098Z"), "op" : "insert", "ns" :
"test.tickets", "millis" : 0, "client" : "127.0.0.1", "user" : "" }
PRIMARY>
ts:时间戳
op: 操作类型
ns:执行操作的对象集合
millis:操作所花时间,毫秒
client: 执行操作的客户端
user: 执行操作的mongodb连接用户
2.4 可以在mongodb启动之初设置slow生效
直接加在启动命令中:mongod --profile=1 --slowms=15
或者在配置文件中写好 用-f强制加载配置文件启动mongodb
profile=1
slowms=1000
[] 在replicaset中,必须把一个个instance都生效才行。每一个都需要生效一次。
3 see the log
db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty();
db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : 1 } ).pretty();
4 Disable Profiling
To disable profiling, use the following helper in the mongo shell: set the default value 0;
db.setProfilingLevel(0)
5 当profile表过小时,调整表大小为4MB
db.setProfilingLevel(0) -- profile失效
db.system.profile.drop() -- 删除
db.createCollection( "system.profile", { capped: true, size:4000000 } ) -- 重建
db.setProfilingLevel(1) -- profile生效
6 查看出来的慢mongo命令
6.1 显示最新的5条操作记录
show profile;
6.2 显示结果分析,查询大于5毫秒的slow command。
db.system.profile.find().sort({millis:-1}).limit(10);
db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } ).pretty();
{
"ts" : ISODate("2013-01-16T18:26:18.041Z"),
"op" : "query", -- 执行类型
"ns" : "ssodatabase.exchangetickets", -- 执行collection名称
"query" : {
"xid" : "X15e1481688254bc9a94701b3aa9e7abc627971358360754783"
}, -- 执行的内容
"ntoreturn" : 1,
"nscanned" : 382793,
"nreturned" : 1,
"responseLength" : 605,
"millis" : 5841, -- 执行的时间
"client" : "10.100.10.161", -- 执行的客户端
"user" : "" -- 执行的mongo用户
}
观察结果中的"query"字段。 没有直接db.test.insert({xxxxxxx.....})这样显示的,需要你自己根据query字段去拼接取值.
7 返回特定时间的慢查询记录
7.1普通的时间短查询
db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2013-05-09T03:00:00Z") ,
$lt : new ISODate("2013-05-17T03:40:00Z")
}
}
).pretty();
run the command, follows:
PRIMARY> db.system.profile.find(
... {
... ts : {
... $gt : new ISODate("2013-05-09T03:00:00Z") ,
... $lt : new ISODate("2013-05-17T03:40:00Z")
... }
... }
... ).pretty();
{
"ts" : ISODate("2013-05-14T08:36:58.691Z"),
"op" : "query",
"ns" : "ssodatabase.digitalriverorderdetails",
"query" : {
"invoiceId" : "15539232823"
},
"ntoreturn" : 1,
"nscanned" : 1,
"nreturned" : 1,
"responseLength" : 1213,
"millis" : 663,
"client" : "10.100.10.162",
"user" : "admin"
}
{
"ts" : ISODate("2013-05-14T09:17:58.911Z"),
"op" : "insert",
"ns" : "ssodatabase.tickets",
"millis" : 527,
"client" : "10.100.10.154",
"user" : "admin"
}
{
"ts" : ISODate("2013-05-14T09:20:58.648Z"),
"op" : "insert",
"ns" : "ssodatabase.tickets",
"millis" : 529,
"client" : "10.100.10.153",
"user" : "admin"
}
......
7.2 带执行时间倒序排序,并且只输出用户信息
db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2013-05-09T03:00:00Z") ,
$lt : new ISODate("2013-05-17T09:40:00Z")
}
},
{ user : 1 } -- 只输出用户信息
).sort( { millis : -1 } ) -- 倒序排序
PRIMARY> db.system.profile.find(
... {
... ts : {
... $gt : new ISODate("2013-05-09T03:00:00Z") ,
... $lt : new ISODate("2013-05-17T09:40:00Z")
... }
... },
... { user : 1 }
... ).sort( { millis : -1 } )
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
{ "user" : "admin" }
7.3 带执行时间倒序排序,并且只输出用户信息
db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2013-05-09T03:00:00Z") ,
$lt : new ISODate("2013-05-17T09:40:00Z")
}
}
).sort( { millis : -1 } ) -- 倒序排序
url:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/8950632
Mongodb慢查询笔记 (Mongodb slow query log)的更多相关文章
- MySQL:动态开启慢查询日志(Slow Query Log)
前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 ...
- mysql中slow query log慢日志查询分析
在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 ...
- mysql慢查询Slow Query Log和未使用索引(Not Using Indexes)查询配置和使用
mysql的“慢查询”指的是超过了允许的最大查询时间(long_query_time)的sql语句,而“未使用索引”查询顾名思义就是查询语句没有使用到索引的sql语句. 慢查询配置和使用 在msyql ...
- MySQL 慢查询日志(Slow Query Log)
同大多数关系型数据库一样.日志文件是MySQL数据库的重要组成部分.MySQL有几种不同的日志文件.通常包含错误日志文件,二进制日志,通用日志.慢查询日志.等等.这些日志能够帮助我们定位mysqld内 ...
- Mysql slow query log
一.概念部分: 顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的query,也就是我们常说的slow query,通过设--log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录 ...
- MySQL专题 2 数据库优化 Slow Query log
MySQL Server 有四种类型的日志——Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log. 第一个是错误日志,记录 mysqld 的 ...
- MySQL四种类型日志:Error Log、General Query Log、Binary Log、Slow Query Log
MySQL Server 有四种类型的日志——Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log. 第一个是错误日志,记录mysqld的一些 ...
- mongodb慢查询记录
在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是Mongo Database Profiler.不仅有,而且还有一些比MySQL ...
- mongoDB 高级查询语法
http://www.cnblogs.com/ITAres/articles/2084794.html本文参考自官方的手册:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Ad ...
随机推荐
- bzoj 1616: [Usaco2008 Mar]Cow Travelling游荡的奶牛【dp】
写了个bfs发现MLE了... 设f[t][i][j]为在t时刻走到(i,j)的方案数,转移和bfs一样 #include<iostream> #include<cstdio> ...
- Linux 搭建Discuz论坛
title: Linux 搭建Discuz论坛 Welcome to Fofade's Blog! 这里是Linux 搭建论坛的一些命令记录 命令摘记: 下载文件:Discuz 安装环境:PHP Ap ...
- 《Maven实战》(许晓斌)导读(读书笔记&第二次读后感)
第一章 Maven简介 Maven是构建工具,但同时还是jar包管理工具.项目信息管理工具 与Make.Ant比较,更为先进 第二章 Maven的安装和配置 Windows和Unix上安装都很简单,下 ...
- STL之set和multiset
set是与集合相关的容器,STL为我们提供了set的实现,在编程题中遇见集合问题直接调用是十分方便 SET set模版类的定义在头文件<set>中. 定义set对象的示例代码如下: set ...
- 最大流增广路(KM算法) HDOJ 1533 Going Home
题目传送门 /* 最小费用流:KM算法是求最大流,只要w = -w就可以了,很经典的方法 */ #include <cstdio> #include <cmath> #incl ...
- 最新的 xp sp3序列号(绝对可通过正版验证)-xp序列号
windows xp激活方法一:使用windows xp激活码 以下xp系统激活码都是可用的 MRX3F-47B9T-2487J-KWKMF-RPWBY(工行版) 可用(强推此号) QC986-27D ...
- 393 UTF-8 Validation UTF-8 编码验证
详见:https://leetcode.com/problems/utf-8-validation/description/ C++: class Solution { public: bool va ...
- 373 Find K Pairs with Smallest Sums 查找和最小的K对数字
给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k.定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2.找到和最小的 k 对数字 (u1,v1 ...
- 简单3步,你即可以用上myFocus
Step 1. 在html的标签内引入相关文件 <script type="text/javascript" src="js/myfocus-2.0.0.min.j ...
- Spark学习之键值对(pair RDD)操作(3)
Spark学习之键值对(pair RDD)操作(3) 1. 我们通常从一个RDD中提取某些字段(如代表事件时间.用户ID或者其他标识符的字段),并使用这些字段为pair RDD操作中的键. 2. 创建 ...